人工智能真的有用嗎？人工智能當(dāng)然有用。其實(shí)人工智能大家都不陌生。早在30年前，人類就可以簡單地將一張圖片識(shí)別為貓 這是用電腦拍的照片。最近十年，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的發(fā)展，人工智能被大家津津樂道。讓 讓我們來

人工智能真的有用嗎？

人工智能當(dāng)然有用。其實(shí)人工智能大家都不陌生。早在30年前，人類就可以簡單地將一張圖片識(shí)別為貓 這是用電腦拍的照片。最近十年，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的發(fā)展，人工智能被大家津津樂道。

讓 讓我們來談?wù)勔恍?shí)際應(yīng)用。五年前，我的一個(gè)朋友讓我開發(fā)無人停車場。那時(shí)候還沒有足夠的商業(yè)敏感度。現(xiàn)在，一線城市的停車場幾乎都是無人值守的。

以前我們上網(wǎng)查資料，看新聞，都是人給我們安排的?，F(xiàn)在基本都是機(jī)器推薦，這也是人工智能的一個(gè)應(yīng)用。

如果你開過一些高級(jí)車，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們有自動(dòng)剎車和自動(dòng)停車的功能，所以你不 以后再也不用擔(dān)心倒車入庫了。如果你還沒有 t駕駛，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)繼續(xù)普及，駕駛會(huì)更安全。

有很多應(yīng)用你可能感受不到，也可能感受不到，比如現(xiàn)有的智能音響，只是人工智能的一個(gè)簡單應(yīng)用?，F(xiàn)在可能不好用，但以后肯定是666。

機(jī)器視覺在國內(nèi)發(fā)展到什么水平了？前景怎么樣？

機(jī)器人視覺現(xiàn)在已經(jīng)成為工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)的必需品。它必須用于汽車、3C電子、鋰電池生產(chǎn)、光伏產(chǎn)品生產(chǎn)和食品包裝行業(yè)。

如今，2D視覺，技術(shù)非常成熟，價(jià)格非常便宜。在2019工博會(huì)上，我們可以看到很多機(jī)器人公司開始使用3D視覺來開發(fā)自動(dòng)分揀、噴涂和自動(dòng)路徑規(guī)劃。

1.機(jī)器人時(shí)間感知的主要應(yīng)用。

識(shí)別:解碼標(biāo)準(zhǔn)的一維碼和二維碼。

光學(xué)字符識(shí)別(OCR)和確認(rèn)(OCV)

檢測:

顏色和缺陷檢測

零件或部件的檢查

目標(biāo)位置和方向檢測

測量:

大小和容量檢測

預(yù)設(shè)標(biāo)記的測量，例如孔與孔之間的距離。

機(jī)械手導(dǎo)航:

輸出空間坐標(biāo)，引導(dǎo)機(jī)械手準(zhǔn)確定位。

2.機(jī)器視覺的發(fā)展階段:機(jī)器視覺的概念是在20世紀(jì)50年代提出的。

它真正開始發(fā)展是在20世紀(jì)70年代，

進(jìn)入80年代發(fā)展期，

在1990年代，發(fā)展變得成熟，

20世紀(jì)90年代以來發(fā)展迅速。

關(guān)鍵標(biāo)志:20世紀(jì)70年代CCD圖像傳感器的出現(xiàn)，為機(jī)器視覺提供了可靠清晰的圖像；

20世紀(jì)80年代以來，處理器和圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展為機(jī)器視覺的快速發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件。

從2000年開始，基于LED光源的任意光場設(shè)計(jì)，使得機(jī)器視覺在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用成為可能。

目前常用的CCD檢測是機(jī)器視覺。

3、機(jī)器視覺的組成:

圖像采集:光源、鏡頭、攝像頭、采集卡、機(jī)械平臺(tái)。

圖像處理與分析:工業(yè)控制主機(jī)、圖像處理與分析軟件、圖形交互界面。

判決執(zhí)行:電元，機(jī)械單元

機(jī)器視覺領(lǐng)域的國內(nèi)發(fā)展與國際發(fā)展1的比較。工業(yè)相機(jī)

目前國內(nèi)主流的工業(yè)相機(jī)主要是卡恩斯、康耐視、大恒影像、?？低?。

目前市場主要被卡恩斯和康耐視占據(jù)，市場份額超過60%。

2.圖像采集卡

其實(shí)大部分朋友對(duì)圖像處理軟件的開發(fā)更感興趣。從硬件層面來說，是圖像采集卡。

其實(shí)現(xiàn)在2D視界的價(jià)格已經(jīng)很低了，基本上一萬多元一套就能搞定。你不 不需要任何互聯(lián)網(wǎng)公司的高端解決方案，就是可以識(shí)別顏色或者掃碼。目前，2D視覺正逐漸直接滲透到大量運(yùn)動(dòng)控制器和機(jī)器人的控制中。目前包括發(fā)那科、愛普生都是這種模式。

在運(yùn)動(dòng)控制器方面，如trio、Befo、高古等。，有這種直接潛入運(yùn)動(dòng)控制器的視頻卡。

但是國內(nèi)還是有很多圖像處理很強(qiáng)的公司，比如大恒圖像，南京匯川，Mite等等。

此外，在該領(lǐng)域，大量自動(dòng)化設(shè)備供應(yīng)商開發(fā)自己的視覺系統(tǒng)。這樣的企業(yè)很多。甚至招聘一個(gè)5-8人的團(tuán)隊(duì)就可以做2D視覺的開發(fā)。

3.三維視覺的發(fā)展

目前，3D視覺的應(yīng)用范圍已經(jīng)開始擴(kuò)大，主要是在自動(dòng)化領(lǐng)域。3D視覺在測距、遙控、人機(jī)合作等領(lǐng)域的優(yōu)勢非常明顯。

目前3D視覺價(jià)格仍然偏高，這對(duì)于國內(nèi)視覺朋友來說會(huì)是一個(gè)機(jī)會(huì)，但是技術(shù)壁壘非常明顯。

視野的主要應(yīng)用領(lǐng)域

讓 讓我們談?wù)勎磥?。未來只要有自?dòng)化，基本上就有視覺。尤其是隨著性價(jià)比的進(jìn)一步提升，視覺的優(yōu)勢會(huì)更加明顯。

最后，說到機(jī)器人，我覺得工程師的工資還是比較高的。

這類機(jī)器人視覺的工程師主要傾向于視覺算法方向。基本上15000左右主要是視野調(diào)試。在較高的薪資區(qū)間，2-3萬主要以研發(fā)為主。