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數(shù)據(jù)分析挖掘的一般流程 meta分析與數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別?

meta分析與數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別?數(shù)據(jù)挖掘:Data mining,也譯為數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)挖掘。這是數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一步(KDD)。一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘是指在大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏的具有特殊關(guān)系的信息(屬于關(guān)

meta分析與數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別?

數(shù)據(jù)挖掘:Data mining,也譯為數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)挖掘。這是數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一步(KDD)。一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘是指在大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏的具有特殊關(guān)系的信息(屬于關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí))的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)、聯(lián)機(jī)分析處理、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則)、模式識(shí)別等多種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

例如:爬蟲(chóng)軟件就是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法,對(duì)大量收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息并形成結(jié)論,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程也是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在實(shí)踐中,數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷,以便采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。

數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)建立于20世紀(jì)初,但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),實(shí)際操作才成為可能,數(shù)據(jù)分析才得以普及。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。

比如馬云通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析,了解杭州的女性。...

數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)有哪些?

Fin

數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘,程序開(kāi)發(fā)三者聯(lián)系與區(qū)別

如果落款

比如:蓋房子。

程序開(kāi)發(fā)就是蓋房子,這是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的前提,但是你可以直接獲取另一個(gè)房子的數(shù)據(jù),其實(shí)需要有人先搭好架子。

數(shù)據(jù)分析就是根據(jù)電壓使用情況、用水量、進(jìn)出大門的情況來(lái)分析判斷房子里住了多少人。

數(shù)據(jù)挖掘就是根據(jù)數(shù)據(jù)分析的報(bào)告,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)底層的一些問(wèn)題。比如這個(gè)家庭只有三口人,但是每個(gè)月要用100噸水。是水管有問(wèn)題還是桌子有問(wèn)題?

用比較通俗的表達(dá),但主要是讓老鐵們理解。

分析數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù),開(kāi)發(fā)程序就是區(qū)別。