哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了其他答案，都是用現(xiàn)有的可視化軟件。這里以Python為例，介紹兩個相對易用的可視化包——seaborn和pyecharts。它們易學(xué)易用，繪制的圖形美觀大方、整潔。有興趣

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了其他答案，都是用現(xiàn)有的可視化軟件。這里以Python為例，介紹兩個相對易用的可視化包——seaborn和pyecharts。它們易學(xué)易用，繪制的圖形美觀大方、整潔。有興趣的朋友可以試試。實驗環(huán)境為win10 python3.6 pycharm5.0，主要內(nèi)容如下:

這是一個基于matplotlib的可視化包，matplotlib是matplotlib更高級的API包。繪圖有很多種，常見的有折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖、熱圖等。，需要的代碼更少，使用起來更方便。下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:

要安裝seaborn，只需輸入命令 "pip安裝seaborn "直接在cmd窗口中，如下所示:

安裝成功后，我們可以進行簡單的測試。代碼如下，非常簡單:

程序運行的截圖如下:

更多的例子，你可以查看官方網(wǎng)站 的教程，內(nèi)容豐富，有詳細(xì)的代碼注釋和解釋，值得學(xué)習(xí):

:這是echarts提供給python的一個接口。在前端數(shù)據(jù)可視化中，可以使用這個echarts包。借助pyecharts，我們不僅可以畫出漂亮的條形圖、折線圖等。，還能畫3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系統(tǒng)等。簡單易用，值得學(xué)習(xí)。下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:

要安裝pyecharts，只需輸入命令 "pip安裝pyecharts "直接在cmd窗口中，如下所示:

安裝成功后，我們可以進行一個簡單的測試。代碼如下，并繪制了一個簡單的直方圖:

程序運行的截圖如下:

更多例子，也可以查看官方教程。介紹很詳細(xì)，參數(shù)也很具體，值得學(xué)習(xí):

至此，這里簡單介紹一下seaborn和pyecharts包的安裝和使用?？偟膩碚f，這兩個包用起來非常方便，易學(xué)易用，畫出來的圖形也非常漂亮漂亮。只要有一點python基礎(chǔ)，看看官方的例子，就能很快掌握。當(dāng)然，你也可以使用可視化工具，比如JMP，來提供一個思路。有興趣的朋友可以試試。希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助，歡迎大家評論。

如何使用Python快速制作可視化報表？

本文介紹了一個簡單而強大的繪制圖形或報表的軟件包——pye charts，這是一個基于echarts(基于JS的數(shù)據(jù)可視化庫)的圖標(biāo)類庫，不僅可以繪制常見的折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖和散點圖，還可以繪制3D條形圖。關(guān)系圖、儀表盤、水球圖、地圖、雷達(dá)圖、漏斗圖、字云、極坐標(biāo)系統(tǒng)圖等。下面簡單介紹一下這個包的安裝和簡單使用，實驗環(huán)境是win7 python3.6 pycharm5.0，主要內(nèi)容如下(相當(dāng)于一個總結(jié)):

1.下載并安裝pyecharts。只需輸入命令 "pip安裝pyecharts "在cmd窗口中。安裝可能會很慢，并且有許多依賴包，如下所示:

2.讓 下面介紹常見圖形的繪制，非常簡單，代碼量很少:

條形圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

三維直方圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

圓形分格統(tǒng)計圖表

1.測試代碼:

2.運行截圖:

折線圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

水球圖表

1.測試代碼:

2.運行截圖:

地圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

詞云

1.測試代碼:

2.操作結(jié)果:

儀表盤

1.測試代碼:

2.運行截圖:

漏斗圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

雷達(dá)圖

1.測試代碼:

2.操作結(jié)果:

極坐標(biāo)系統(tǒng)

1.測試代碼:

2.運行截圖:

讓 讓我們先介紹這些類型的圖，還有許多其他類型的圖。可以參考這個鏈接_609198，詳細(xì)介紹一下。與matplotlib相比，pyecharts可以更高級，繪制的圖形種類更多，代碼更少，也更美觀。只在網(wǎng)頁上展示，可以本地下載，是制作圖表的好選擇。你可以使用python s pandas庫先處理數(shù)據(jù)，然后結(jié)合pycharts繪制相關(guān)圖表，這是一個非常好的處理流程。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。