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python繪制數(shù)據(jù)的箱形圖 哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?看了其他答案,都是用現(xiàn)有的可視化軟件。這里以Python為例,介紹兩個(gè)相對(duì)易用的可視化包——seaborn和pyecharts。它們易學(xué)易用,繪制的圖形美觀大方、整潔。有興趣

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?

看了其他答案,都是用現(xiàn)有的可視化軟件。這里以Python為例,介紹兩個(gè)相對(duì)易用的可視化包——seaborn和pyecharts。它們易學(xué)易用,繪制的圖形美觀大方、整潔。有興趣的朋友可以試試。實(shí)驗(yàn)環(huán)境為win10 python3.6 pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:

這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,matplotlib是matplotlib更高級(jí)的API包。繪圖有很多種,常見的有折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖、熱圖等。,需要的代碼更少,使用起來(lái)更方便。下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用:

要安裝seaborn,只需輸入命令 "pip安裝seaborn "直接在cmd窗口中,如下所示:

安裝成功后,我們可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的測(cè)試。代碼如下,非常簡(jiǎn)單:

程序運(yùn)行的截圖如下:

更多的例子,你可以查看官方網(wǎng)站 的教程,內(nèi)容豐富,有詳細(xì)的代碼注釋和解釋,值得學(xué)習(xí):

:這是echarts提供給python的一個(gè)接口。在前端數(shù)據(jù)可視化中,可以使用這個(gè)echarts包。借助pyecharts,我們不僅可以畫出漂亮的條形圖、折線圖等。,還能畫3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系統(tǒng)等。簡(jiǎn)單易用,值得學(xué)習(xí)。下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用:

要安裝pyecharts,只需輸入命令 "pip安裝pyecharts "直接在cmd窗口中,如下所示:

安裝成功后,我們可以進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試。代碼如下,并繪制了一個(gè)簡(jiǎn)單的直方圖:

程序運(yùn)行的截圖如下:

更多例子,也可以查看官方教程。介紹很詳細(xì),參數(shù)也很具體,值得學(xué)習(xí):

至此,這里簡(jiǎn)單介紹一下seaborn和pyecharts包的安裝和使用。總的來(lái)說(shuō),這兩個(gè)包用起來(lái)非常方便,易學(xué)易用,畫出來(lái)的圖形也非常漂亮漂亮。只要有一點(diǎn)python基礎(chǔ),看看官方的例子,就能很快掌握。當(dāng)然,你也可以使用可視化工具,比如JMP,來(lái)提供一個(gè)思路。有興趣的朋友可以試試。希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助,歡迎大家評(píng)論。

如何使用Python快速制作可視化報(bào)表?

本文介紹了一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的繪制圖形或報(bào)表的軟件包——pye charts,這是一個(gè)基于echarts(基于JS的數(shù)據(jù)可視化庫(kù))的圖標(biāo)類庫(kù),不僅可以繪制常見的折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖和散點(diǎn)圖,還可以繪制3D條形圖。關(guān)系圖、儀表盤、水球圖、地圖、雷達(dá)圖、漏斗圖、字云、極坐標(biāo)系統(tǒng)圖等。下面簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和簡(jiǎn)單使用,實(shí)驗(yàn)環(huán)境是win7 python3.6 pycharm5.0,主要內(nèi)容如下(相當(dāng)于一個(gè)總結(jié)):

1.下載并安裝pyecharts。只需輸入命令 "pip安裝pyecharts "在cmd窗口中。安裝可能會(huì)很慢,并且有許多依賴包,如下所示:

2.讓 下面介紹常見圖形的繪制,非常簡(jiǎn)單,代碼量很少:

條形圖

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

三維直方圖

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

圓形分格統(tǒng)計(jì)圖表

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

折線圖

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

水球圖表

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

地圖

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

詞云

1.測(cè)試代碼:

2.操作結(jié)果:

儀表盤

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

漏斗圖

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

雷達(dá)圖

1.測(cè)試代碼:

2.操作結(jié)果:

極坐標(biāo)系統(tǒng)

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

讓 讓我們先介紹這些類型的圖,還有許多其他類型的圖??梢詤⒖歼@個(gè)鏈接_609198,詳細(xì)介紹一下。與matplotlib相比,pyecharts可以更高級(jí),繪制的圖形種類更多,代碼更少,也更美觀。只在網(wǎng)頁(yè)上展示,可以本地下載,是制作圖表的好選擇。你可以使用python s pandas庫(kù)先處理數(shù)據(jù),然后結(jié)合pycharts繪制相關(guān)圖表,這是一個(gè)非常好的處理流程。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。