有什么計(jì)算機(jī)經(jīng)典書籍推薦？計(jì)算機(jī)書籍很多，編程應(yīng)該占絕大多數(shù)。然而，真正理解計(jì)算機(jī)需要的不僅僅是一些編程。你需要了解一些基礎(chǔ)知識(shí)。有了這些知識(shí)的加持，你才能更好的提升自己。所以很多程序員經(jīng)常看這類基礎(chǔ)

有什么計(jì)算機(jī)經(jīng)典書籍推薦？

計(jì)算機(jī)書籍很多，編程應(yīng)該占絕大多數(shù)。然而，真正理解計(jì)算機(jī)需要的不僅僅是一些編程。你需要了解一些基礎(chǔ)知識(shí)。有了這些知識(shí)的加持，你才能更好的提升自己。所以很多程序員經(jīng)?？催@類基礎(chǔ)知識(shí)。

計(jì)算機(jī)是將信息獲取、表示、存儲(chǔ)、處理和控制的理論、原理、方法和技術(shù)應(yīng)用于實(shí)踐的一門學(xué)科。

基礎(chǔ)方面:首先我推薦算法入門。

比較適合有基礎(chǔ)編程語言的讀者。涵蓋了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中從基礎(chǔ)到非常深的所有算法。個(gè)人建議你先熟悉一下C語言，然后再去上算法入門。如果你下定決心要讀完它，你不要。;不用看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因?yàn)榭戳怂惴ǖ慕榻B，你就學(xué)會(huì)了很高級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。原著很厚，不看的人很難看。;我沒有太多時(shí)間來完成它。大多數(shù)人把它當(dāng)字典用。如果他們能 t，他們有時(shí)間就會(huì)去查，去讀。

基本范疇:數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的概念

本書全面介紹了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的各種知識(shí)，深入講解了數(shù)據(jù)庫管理的基本概念。本書內(nèi)容豐富，不僅討論了關(guān)系數(shù)據(jù)模型和關(guān)系語言、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)過程、關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序設(shè)計(jì)和開發(fā)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)訪問技術(shù)、查詢優(yōu)化方法、事務(wù)處理系統(tǒng)和并發(fā)控制、故障恢復(fù)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘，而且討論了性能調(diào)整、性能評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序測(cè)試和標(biāo)準(zhǔn)化、空間和地理數(shù)據(jù)、時(shí)間數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)、移動(dòng)和個(gè)人數(shù)據(jù)庫管理、事務(wù)處理監(jiān)視器、事務(wù)工作流、電子商務(wù)、高性能事務(wù)系統(tǒng)、實(shí)時(shí)事務(wù)系統(tǒng)和持久事務(wù)等高級(jí)應(yīng)用主題

基本型:現(xiàn)代操作系統(tǒng)

該書的作者安德魯·s·塔嫩鮑姆(Andr

自學(xué)大數(shù)據(jù)，能找到工作嗎？簡(jiǎn)歷該如何寫？

謝謝你邀請(qǐng)我！

自學(xué)大數(shù)據(jù)沒有問題。能否找到工作，取決于你掌握的技能。是否能滿足企業(yè)的崗位要求，至于簡(jiǎn)歷，要清晰的呈現(xiàn)你的知識(shí)結(jié)構(gòu)和項(xiàng)目經(jīng)歷。

對(duì)于自學(xué)大數(shù)據(jù)的工程師來說，簡(jiǎn)歷中要突出以下幾個(gè)方面:

首先，描述具體職位的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)相關(guān)工作包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等。每個(gè)崗位需要的知識(shí)結(jié)構(gòu)不一樣，要有針對(duì)性的描述。記得在簡(jiǎn)歷上做個(gè)大概描述，重點(diǎn)突出。

第二，注意實(shí)用環(huán)節(jié)的描述。對(duì)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工程師來說，實(shí)踐能力是企業(yè)最關(guān)注的能力之一，所以需要把學(xué)習(xí)過程中涉及的實(shí)踐環(huán)節(jié)講清楚。以大數(shù)據(jù)分析為例，如何做數(shù)據(jù)分析是企業(yè)最關(guān)心的內(nèi)容，包括具體的方法，比如數(shù)據(jù)分析能否由機(jī)器學(xué)習(xí)來完成就是考察的重點(diǎn)內(nèi)容。

第三，注意基礎(chǔ)知識(shí)的描述。對(duì)于自學(xué)者來說，大數(shù)據(jù)的很多行業(yè)實(shí)踐可能并不了解，包括數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)、安全等方法。如果在這些環(huán)節(jié)做過多的描述，就會(huì)偏離正常的軌道。盡量避免陷入這些環(huán)節(jié)，突出自己的基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)?；A(chǔ)知識(shí)對(duì)于一個(gè)大數(shù)據(jù)工程師來說非常重要，一定要強(qiáng)調(diào)。

第四，注意學(xué)習(xí)能力的描述。對(duì)于大數(shù)據(jù)工程師來說，學(xué)習(xí)能力很重要。對(duì)于自學(xué)者來說，能夠掌握一定的大數(shù)據(jù)知識(shí)本身就證明了他們的自學(xué)能力。尤其是初級(jí)大數(shù)據(jù)崗位，面試官可能更看重者的學(xué)習(xí)能力，所以需要重點(diǎn)考察學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程、計(jì)劃和經(jīng)驗(yàn)，這些往往能決定面試的結(jié)果。

人工智能和大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向。目前也在考相關(guān)方向的研究生。我會(huì)陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于人工智能的文章。有興趣的朋友可以關(guān)注我，相信我會(huì)有所收獲。

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