云計算可配置的計算資源包括哪些？云計算的可配置計算資源包括網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用和服務。云計算是一種模式，可以隨時隨地、方便地、按需地從可配置的計算資源共享池中獲取所需的資源，資源可以快速供給和釋放

云計算可配置的計算資源包括哪些？

云計算的可配置計算資源包括網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用和服務。云計算是一種模式，可以隨時隨地、方便地、按需地從可配置的計算資源共享池中獲取所需的資源，資源可以快速供給和釋放，最大限度地減少管理資源的工作量和與服務提供商的交互。

資源池機制的主要目的？

Solaris 9和Solaris 10發(fā)行版中的資源池資源集合是對主機資源進行分區(qū)的配置機制。一臺主機可以分成多個資源池。

云網(wǎng)空間資源包括哪些？

云網(wǎng)的空間資源其實是網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)的隱喻。資源是云計算資源(包括但不限于網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用軟件和服務)的共享池，可以通過很少的管理工作或與服務提供商很少的交互來快速提供。云托管系統(tǒng)是指網(wǎng)絡中的虛擬個人系統(tǒng)空間，需要一個賬號和密碼。

如何提高超融合基礎設施的資源配置效率？

以下內(nèi)容轉載至IT 168:《如何提高超融合基礎設施的資源配置效率》，原作者喬治·克倫普。

今天，IT專業(yè)人員使用兩種主要方法來提高下一代HCI環(huán)境在提供計算、網(wǎng)絡和存儲資源方面的效率。

方法1:節(jié)點更少，功能更強大

第一種方法是將功能更強大、容量更大的節(jié)點與可以使用它們的HCI軟件集成在一起。出于性能和可用性的原因，第一代HCI通常更傾向于使用高節(jié)點數(shù)的集群。在這種情況下，具有更強大節(jié)點的HCI環(huán)境可以將節(jié)點總數(shù)保持在最小。雖然這些更強大的單節(jié)點成本更高，但它們通常會減少總支出，因為節(jié)點更少，而且它們還需要更少的網(wǎng)絡基礎設施和更簡單的管理。在大多數(shù)情況下，擁有6個以上更強大節(jié)點的集群可以勝過擁有16個節(jié)點的較弱硬件集群。

這些更強大的節(jié)點可以像第一代HCI一樣水平擴展，也可以垂直擴展，以確保每個節(jié)點在添加另一個節(jié)點之前都能充分利用它。IT經(jīng)理可以購買配置最少的節(jié)點，并根據(jù)需要增加計算能力和存儲容量。這些節(jié)點的內(nèi)部擴展意味著HCI軟件的存儲組件也必須以不同的實現(xiàn)資源管理和數(shù)據(jù)保護，因為每個節(jié)點可能有不同的配置。

當節(jié)點配置全NVMe閃存和高核CPU時，這種設計下的節(jié)點負載能力是最好的，因為每個節(jié)點可以支持幾十個虛擬機，可能提供幾百萬個IOPS。由于其高基準性能，HCI集群可以同時支持各種工作負載，并使組織能夠虛擬化以前僅視為裸機的工作負載。

HCI軟件也需要充分利用有一個NVMe閃存環(huán)境，它直接向每個節(jié)點上運行的虛擬機(VM)提供數(shù)據(jù)。使用NVMe時，任何需要通過網(wǎng)絡訪問數(shù)據(jù)的I/O都可能抵消NVMe的許多性能優(yōu)勢。甚至數(shù)據(jù)保護策略也必須優(yōu)化。HCI供應商需要重新考慮HCI集群中的典型擦除編碼技術，數(shù)據(jù)保護應該使用更簡單的復制技術，更高級的擦除編碼或HCI軟件應該從超聚合集群中卸載。

與第一代HCI相比，更強大的節(jié)點策略提供了更簡單的資源分配，因為需要管理的節(jié)點更少，而環(huán)境中可以運行更多的工作負載。它甚至可能成為整個數(shù)據(jù)中心的單一環(huán)境，在同一界面下統(tǒng)一所有供應任務。

這種提供計算和存儲的策略也提高了效率，并通過HCI的基本水平擴展技術增加了垂直擴展能力。當添加額外的節(jié)點時，可以通過向每個節(jié)點添加額外的計算和容量來擴展它們。這種方法不僅更有效，而且可以平滑購買曲線。

從成本效率的角度來看，使用更強大的節(jié)點的方法不僅通過需要更少的服務器來降低總的硬件采購成本，而且還提高了許可效率，因為大多數(shù)HCI供應商是根據(jù)節(jié)點和核心的數(shù)量來許可軟件的。雖然這種方法將訪問大量的內(nèi)核，但由于使用了NVMe，它可以用更少的內(nèi)核做更多的事情。最后，由于節(jié)點的減少，對網(wǎng)絡基礎設施的需求也減少了。因此，組織需要購買更少的交換機和網(wǎng)絡接口卡，進一步降低了成本。

方法2:混合超融合基礎設施

HCI被認為比其他數(shù)據(jù)中心基礎架構方法更簡單的一個原因是，它將計算、存儲和網(wǎng)絡集成到一個層中。集成的一個好處是HCI軟件可以保證虛擬機相關的數(shù)據(jù)直接存儲在虛擬機運行的節(jié)點上。這種對數(shù)據(jù)的直接訪問消除了網(wǎng)絡對存儲I/O性能的影響，但它確實限制了HCI供應商在調用分層策略之前可以在每個節(jié)點中存儲的數(shù)據(jù)量。分層或緩存在HCI環(huán)境中是有問題的，因為它必須跨節(jié)點群集完成，這將增加所有I/O的網(wǎng)絡流量并危及存儲性能。混合工作負載的能力也存在風險，因為需要容量的工作負載可能會迫使HCI分層或緩存軟件卸載存儲密集型工作負載所需的數(shù)據(jù)。

第一代超融合的替代方案是采用更加混合的存儲資源分配方法，將共享存儲與HCI相結合。面臨的挑戰(zhàn)是如何使用共享存儲，同時又不會給流程帶來復雜性。在混合模式下，所有節(jié)點都使用共享存儲池來卸載舊數(shù)據(jù)，因此每個節(jié)點中的內(nèi)部非池化存儲專用于該節(jié)點上的虛擬機。如果非池化層是NVMe閃存驅動器，則存儲I/o會很高。

共享存儲池使得商用節(jié)點的規(guī)格更小，其配置主要側重于向其支持的虛擬機提供計算能力。在這種架構中，HCI軟件將所有新的或修改的數(shù)據(jù)存儲在發(fā)生I/O的節(jié)點中，然后將它們復制到共享存儲區(qū)域。所有的數(shù)據(jù)保護，如RAID或擦除編碼，都是在共享存儲區(qū)進行的，減少了節(jié)點分配數(shù)據(jù)保護所需的計算開銷，使計算能力更加關注VM性能。

當VM請求較舊的未緩存數(shù)據(jù)時，節(jié)點只需要訪問共享存儲區(qū)，因此共享存儲區(qū)的性能不高，進一步降低了成本。通?？梢允褂霉蚕泶鎯^(qū):全閃存，用于緩存丟失潛在性能下降可能影響VM環(huán)境的情況；在緩存丟失的影響可以忽略不計的情況下，您也可以使用HDD。

這種混合方法使HCI資源供應比第一代HCI更有效。IT人員僅在需要響應更多計算能力需求時才向集群添加節(jié)點(通常是由于新的應用程序)。當it必須響應更多容量的請求時，提供更多存儲只需擴展單個共享存儲區(qū)域。最好的結果應該是負載運行在CPU利用率非常高的節(jié)點上，而不會產(chǎn)生太多的存儲容量。

由于大多數(shù)HCI擴展是為了增加容量而不是計算能力，所以大多數(shù)數(shù)據(jù)中心會發(fā)現(xiàn)混合HCI通常需要更少的節(jié)點。

在更強的節(jié)點和混合模式之間選擇。

當比較這兩種方法時，它們都比第一代HCI大大提高了計算和存儲供應的效率。更強節(jié)點的概念可以與現(xiàn)有的管理程序和HCI軟件一起工作，但它需要定制和專門構建的節(jié)點。另一方面，混合模型可以與更傳統(tǒng)的現(xiàn)成服務器硬件一起工作，但它需要對虛擬機管理程序軟件進行一些定制。本質上，混合供應商將用更智能的組件取代他們提供的存儲軟件組件，該組件可從節(jié)點卸載非活動數(shù)據(jù)并實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護。

這兩種資源調配方法的目標是減少節(jié)點總數(shù)，提高存儲I/O性能，從而降低總體基礎架構成本。每種方法還應該能夠支持多種工作負載?；旌夏Ｊ浇o節(jié)點更多的集群帶來了效率，而更強的節(jié)點消除了大部分集群擴展的需求，IT部門需要根據(jù)自己的業(yè)務規(guī)模來確定。

作者:喬治·克倫普