云計(jì)算可配置的計(jì)算資源包括哪些？云計(jì)算的可配置計(jì)算資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用和服務(wù)。云計(jì)算是一種模式，可以隨時(shí)隨地、方便地、按需地從可配置的計(jì)算資源共享池中獲取所需的資源，資源可以快速供給和釋放

云計(jì)算可配置的計(jì)算資源包括哪些？

云計(jì)算的可配置計(jì)算資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用和服務(wù)。云計(jì)算是一種模式，可以隨時(shí)隨地、方便地、按需地從可配置的計(jì)算資源共享池中獲取所需的資源，資源可以快速供給和釋放，最大限度地減少管理資源的工作量和與服務(wù)提供商的交互。

資源池機(jī)制的主要目的？

Solaris 9和Solaris 10發(fā)行版中的資源池資源集合是對(duì)主機(jī)資源進(jìn)行分區(qū)的配置機(jī)制。一臺(tái)主機(jī)可以分成多個(gè)資源池。

云網(wǎng)空間資源包括哪些？

云網(wǎng)的空間資源其實(shí)是網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的隱喻。資源是云計(jì)算資源(包括但不限于網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件和服務(wù))的共享池，可以通過(guò)很少的管理工作或與服務(wù)提供商很少的交互來(lái)快速提供。云托管系統(tǒng)是指網(wǎng)絡(luò)中的虛擬個(gè)人系統(tǒng)空間，需要一個(gè)賬號(hào)和密碼。

如何提高超融合基礎(chǔ)設(shè)施的資源配置效率？

以下內(nèi)容轉(zhuǎn)載至IT 168:《如何提高超融合基礎(chǔ)設(shè)施的資源配置效率》，原作者喬治·克倫普。

今天，IT專(zhuān)業(yè)人員使用兩種主要方法來(lái)提高下一代HCI環(huán)境在提供計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源方面的效率。

方法1:節(jié)點(diǎn)更少，功能更強(qiáng)大

第一種方法是將功能更強(qiáng)大、容量更大的節(jié)點(diǎn)與可以使用它們的HCI軟件集成在一起。出于性能和可用性的原因，第一代HCI通常更傾向于使用高節(jié)點(diǎn)數(shù)的集群。在這種情況下，具有更強(qiáng)大節(jié)點(diǎn)的HCI環(huán)境可以將節(jié)點(diǎn)總數(shù)保持在最小。雖然這些更強(qiáng)大的單節(jié)點(diǎn)成本更高，但它們通常會(huì)減少總支出，因?yàn)楣?jié)點(diǎn)更少，而且它們還需要更少的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和更簡(jiǎn)單的管理。在大多數(shù)情況下，擁有6個(gè)以上更強(qiáng)大節(jié)點(diǎn)的集群可以勝過(guò)擁有16個(gè)節(jié)點(diǎn)的較弱硬件集群。

這些更強(qiáng)大的節(jié)點(diǎn)可以像第一代HCI一樣水平擴(kuò)展，也可以垂直擴(kuò)展，以確保每個(gè)節(jié)點(diǎn)在添加另一個(gè)節(jié)點(diǎn)之前都能充分利用它。IT經(jīng)理可以購(gòu)買(mǎi)配置最少的節(jié)點(diǎn)，并根據(jù)需要增加計(jì)算能力和存儲(chǔ)容量。這些節(jié)點(diǎn)的內(nèi)部擴(kuò)展意味著HCI軟件的存儲(chǔ)組件也必須以不同的實(shí)現(xiàn)資源管理和數(shù)據(jù)保護(hù)，因?yàn)槊總€(gè)節(jié)點(diǎn)可能有不同的配置。

當(dāng)節(jié)點(diǎn)配置全NVMe閃存和高核CPU時(shí)，這種設(shè)計(jì)下的節(jié)點(diǎn)負(fù)載能力是最好的，因?yàn)槊總€(gè)節(jié)點(diǎn)可以支持幾十個(gè)虛擬機(jī)，可能提供幾百萬(wàn)個(gè)IOPS。由于其高基準(zhǔn)性能，HCI集群可以同時(shí)支持各種工作負(fù)載，并使組織能夠虛擬化以前僅視為裸機(jī)的工作負(fù)載。

HCI軟件也需要充分利用有一個(gè)NVMe閃存環(huán)境，它直接向每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行的虛擬機(jī)(VM)提供數(shù)據(jù)。使用NVMe時(shí)，任何需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的I/O都可能抵消NVMe的許多性能優(yōu)勢(shì)。甚至數(shù)據(jù)保護(hù)策略也必須優(yōu)化。HCI供應(yīng)商需要重新考慮HCI集群中的典型擦除編碼技術(shù)，數(shù)據(jù)保護(hù)應(yīng)該使用更簡(jiǎn)單的復(fù)制技術(shù)，更高級(jí)的擦除編碼或HCI軟件應(yīng)該從超聚合集群中卸載。

與第一代HCI相比，更強(qiáng)大的節(jié)點(diǎn)策略提供了更簡(jiǎn)單的資源分配，因?yàn)樾枰芾淼墓?jié)點(diǎn)更少，而環(huán)境中可以運(yùn)行更多的工作負(fù)載。它甚至可能成為整個(gè)數(shù)據(jù)中心的單一環(huán)境，在同一界面下統(tǒng)一所有供應(yīng)任務(wù)。

這種提供計(jì)算和存儲(chǔ)的策略也提高了效率，并通過(guò)HCI的基本水平擴(kuò)展技術(shù)增加了垂直擴(kuò)展能力。當(dāng)添加額外的節(jié)點(diǎn)時(shí)，可以通過(guò)向每個(gè)節(jié)點(diǎn)添加額外的計(jì)算和容量來(lái)擴(kuò)展它們。這種方法不僅更有效，而且可以平滑購(gòu)買(mǎi)曲線(xiàn)。

從成本效率的角度來(lái)看，使用更強(qiáng)大的節(jié)點(diǎn)的方法不僅通過(guò)需要更少的服務(wù)器來(lái)降低總的硬件采購(gòu)成本，而且還提高了許可效率，因?yàn)榇蠖鄶?shù)HCI供應(yīng)商是根據(jù)節(jié)點(diǎn)和核心的數(shù)量來(lái)許可軟件的。雖然這種方法將訪(fǎng)問(wèn)大量的內(nèi)核，但由于使用了NVMe，它可以用更少的內(nèi)核做更多的事情。最后，由于節(jié)點(diǎn)的減少，對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的需求也減少了。因此，組織需要購(gòu)買(mǎi)更少的交換機(jī)和網(wǎng)絡(luò)接口卡，進(jìn)一步降低了成本。

方法2:混合超融合基礎(chǔ)設(shè)施

HCI被認(rèn)為比其他數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)方法更簡(jiǎn)單的一個(gè)原因是，它將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)集成到一個(gè)層中。集成的一個(gè)好處是HCI軟件可以保證虛擬機(jī)相關(guān)的數(shù)據(jù)直接存儲(chǔ)在虛擬機(jī)運(yùn)行的節(jié)點(diǎn)上。這種對(duì)數(shù)據(jù)的直接訪(fǎng)問(wèn)消除了網(wǎng)絡(luò)對(duì)存儲(chǔ)I/O性能的影響，但它確實(shí)限制了HCI供應(yīng)商在調(diào)用分層策略之前可以在每個(gè)節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量。分層或緩存在HCI環(huán)境中是有問(wèn)題的，因?yàn)樗仨毧绻?jié)點(diǎn)群集完成，這將增加所有I/O的網(wǎng)絡(luò)流量并危及存儲(chǔ)性能。混合工作負(fù)載的能力也存在風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樾枰萘康墓ぷ髫?fù)載可能會(huì)迫使HCI分層或緩存軟件卸載存儲(chǔ)密集型工作負(fù)載所需的數(shù)據(jù)。

第一代超融合的替代方案是采用更加混合的存儲(chǔ)資源分配方法，將共享存儲(chǔ)與HCI相結(jié)合。面臨的挑戰(zhàn)是如何使用共享存儲(chǔ)，同時(shí)又不會(huì)給流程帶來(lái)復(fù)雜性。在混合模式下，所有節(jié)點(diǎn)都使用共享存儲(chǔ)池來(lái)卸載舊數(shù)據(jù)，因此每個(gè)節(jié)點(diǎn)中的內(nèi)部非池化存儲(chǔ)專(zhuān)用于該節(jié)點(diǎn)上的虛擬機(jī)。如果非池化層是NVMe閃存驅(qū)動(dòng)器，則存儲(chǔ)I/o會(huì)很高。

共享存儲(chǔ)池使得商用節(jié)點(diǎn)的規(guī)格更小，其配置主要側(cè)重于向其支持的虛擬機(jī)提供計(jì)算能力。在這種架構(gòu)中，HCI軟件將所有新的或修改的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在發(fā)生I/O的節(jié)點(diǎn)中，然后將它們復(fù)制到共享存儲(chǔ)區(qū)域。所有的數(shù)據(jù)保護(hù)，如RAID或擦除編碼，都是在共享存儲(chǔ)區(qū)進(jìn)行的，減少了節(jié)點(diǎn)分配數(shù)據(jù)保護(hù)所需的計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)，使計(jì)算能力更加關(guān)注VM性能。

當(dāng)VM請(qǐng)求較舊的未緩存數(shù)據(jù)時(shí)，節(jié)點(diǎn)只需要訪(fǎng)問(wèn)共享存儲(chǔ)區(qū)，因此共享存儲(chǔ)區(qū)的性能不高，進(jìn)一步降低了成本。通常可以使用共享存儲(chǔ)區(qū):全閃存，用于緩存丟失潛在性能下降可能影響VM環(huán)境的情況；在緩存丟失的影響可以忽略不計(jì)的情況下，您也可以使用HDD。

這種混合方法使HCI資源供應(yīng)比第一代HCI更有效。IT人員僅在需要響應(yīng)更多計(jì)算能力需求時(shí)才向集群添加節(jié)點(diǎn)(通常是由于新的應(yīng)用程序)。當(dāng)it必須響應(yīng)更多容量的請(qǐng)求時(shí)，提供更多存儲(chǔ)只需擴(kuò)展單個(gè)共享存儲(chǔ)區(qū)域。最好的結(jié)果應(yīng)該是負(fù)載運(yùn)行在CPU利用率非常高的節(jié)點(diǎn)上，而不會(huì)產(chǎn)生太多的存儲(chǔ)容量。

由于大多數(shù)HCI擴(kuò)展是為了增加容量而不是計(jì)算能力，所以大多數(shù)數(shù)據(jù)中心會(huì)發(fā)現(xiàn)混合HCI通常需要更少的節(jié)點(diǎn)。

在更強(qiáng)的節(jié)點(diǎn)和混合模式之間選擇。

當(dāng)比較這兩種方法時(shí)，它們都比第一代HCI大大提高了計(jì)算和存儲(chǔ)供應(yīng)的效率。更強(qiáng)節(jié)點(diǎn)的概念可以與現(xiàn)有的管理程序和HCI軟件一起工作，但它需要定制和專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的節(jié)點(diǎn)。另一方面，混合模型可以與更傳統(tǒng)的現(xiàn)成服務(wù)器硬件一起工作，但它需要對(duì)虛擬機(jī)管理程序軟件進(jìn)行一些定制。本質(zhì)上，混合供應(yīng)商將用更智能的組件取代他們提供的存儲(chǔ)軟件組件，該組件可從節(jié)點(diǎn)卸載非活動(dòng)數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保護(hù)。

這兩種資源調(diào)配方法的目標(biāo)是減少節(jié)點(diǎn)總數(shù)，提高存儲(chǔ)I/O性能，從而降低總體基礎(chǔ)架構(gòu)成本。每種方法還應(yīng)該能夠支持多種工作負(fù)載?；旌夏Ｊ浇o節(jié)點(diǎn)更多的集群帶來(lái)了效率，而更強(qiáng)的節(jié)點(diǎn)消除了大部分集群擴(kuò)展的需求，IT部門(mén)需要根據(jù)自己的業(yè)務(wù)規(guī)模來(lái)確定。

作者:喬治·克倫普