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如何實(shí)現(xiàn)批量?jī)?nèi)容轉(zhuǎn)置 excel怎么批量轉(zhuǎn)置列轉(zhuǎn)行?

excel怎么批量轉(zhuǎn)置列轉(zhuǎn)行?exc:1.打開(kāi)要列轉(zhuǎn)行的excel表格2.選中要列轉(zhuǎn)行,或行轉(zhuǎn)列的單元格3.右鍵,點(diǎn)擊復(fù)制,或按Ctrl V4.在下面空白的單元格上,右鍵,點(diǎn)擊選擇性粘貼。EXCEL里

excel怎么批量轉(zhuǎn)置列轉(zhuǎn)行?

exc:

1.

打開(kāi)要列轉(zhuǎn)行的excel表格

2.

選中要列轉(zhuǎn)行,或行轉(zhuǎn)列的單元格

3.

右鍵,點(diǎn)擊復(fù)制,或按Ctrl V

4.

在下面空白的單元格上,右鍵,點(diǎn)擊選擇性粘貼。

EXCEL里怎樣批量分行?在一列表格中有11個(gè)序號(hào),怎樣把它們按序號(hào)分成11行?

不用函數(shù)的話(huà),先分列后轉(zhuǎn)置。

分列分隔符使用ALT 小鍵盤(pán)的10.

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)跟大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)有區(qū)別嗎?

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來(lái)探討一下這個(gè)問(wèn)題。

首先,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)通常指的是基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的一系列開(kāi)發(fā)任務(wù),涉及到大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析等,另外還包括數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)整理產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)等等,如果向上延伸的話(huà),部分大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)任務(wù)與人工智能開(kāi)發(fā)任務(wù)也具有密切的聯(lián)系。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)通常有兩層含義,一層是進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)自身的開(kāi)發(fā),這屬于研發(fā)級(jí)開(kāi)發(fā)任務(wù),比如大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop就是采用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的。整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)還涉及到一系列產(chǎn)品,包括HBase、Hive、Avro、Zookeeper、Pig、Mahout、Cassandra等,開(kāi)發(fā)這些產(chǎn)品也需要一個(gè)龐大的團(tuán)隊(duì)。進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)的程序員往往需要具備豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),同時(shí)具備較強(qiáng)的研發(fā)能力,能夠搭建出一個(gè)穩(wěn)定的分布式計(jì)算體系。

另一層含義是在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā),比如在Hadoop、Spark平臺(tái)下進(jìn)行具體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)等,這部分開(kāi)發(fā)通常屬于應(yīng)用級(jí)開(kāi)發(fā),難度要相對(duì)小一些,但是往往需要與具體的場(chǎng)景進(jìn)行緊密的聯(lián)系,需要開(kāi)發(fā)者具備一定的行業(yè)背景知識(shí)。

目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)主要的任務(wù)有兩個(gè),其一是進(jìn)行已有軟件產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)改造;其二是針對(duì)于具體的大數(shù)據(jù)需求進(jìn)行全新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā),目前由于是大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的初期,所以大數(shù)據(jù)改造的開(kāi)發(fā)任務(wù)會(huì)相對(duì)多一些,未來(lái)新的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)任務(wù)會(huì)逐漸增加。

相對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)分析也需要進(jìn)行代碼編寫(xiě),比如機(jī)器學(xué)習(xí)就是目前比較常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析。機(jī)器學(xué)習(xí)需要進(jìn)行算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用,雖然算法設(shè)計(jì)是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心,但是算法實(shí)現(xiàn)也需要程序員來(lái)完成具體的開(kāi)發(fā)過(guò)程。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,我 我確信我 我去買(mǎi)點(diǎn)東西。