python畫3維實(shí)物圖的庫 什么是物聯(lián)網(wǎng)?
什么是物聯(lián)網(wǎng)?物聯(lián)網(wǎng)可以理解為互聯(lián)網(wǎng)的第三階段。第一階段,上網(wǎng)設(shè)備數(shù)量約為10億臺,我們現(xiàn)在通過網(wǎng)線連接的臺式電腦就是屬于這個網(wǎng)絡(luò)的終端。在這個階段,計算機(jī)可以通過IP地址找到另一臺計算機(jī);在第二階段
什么是物聯(lián)網(wǎng)?
物聯(lián)網(wǎng)可以理解為互聯(lián)網(wǎng)的第三階段。
第一階段,上網(wǎng)設(shè)備數(shù)量約為10億臺,我們現(xiàn)在通過網(wǎng)線連接的臺式電腦就是屬于這個網(wǎng)絡(luò)的終端。在這個階段,計算機(jī)可以通過IP地址找到另一臺計算機(jī);
在第二階段,連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量約為50億。手機(jī)和可穿戴設(shè)備都是通過這個網(wǎng)絡(luò)連接的?,F(xiàn)階段由于移動設(shè)備實(shí)名,網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是人找人;
第三階段,接入互聯(lián)網(wǎng)(即物聯(lián)網(wǎng))的設(shè)備數(shù)量為500億臺。包括互聯(lián)網(wǎng)的第一階段和第二階段,加上人類,以及大量的傳感器和專業(yè)芯片,連接成一個更大的網(wǎng)絡(luò)。這是 "物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的 "萬物互聯(lián)IOT。
至于物聯(lián)網(wǎng)能給人類帶來什么好處,一句話:人類走到了十字路口,遇到了瓶頸。沒有物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等新技術(shù)的加持,他們可以 不要繼續(xù)了。因?yàn)槲磥硖珡?fù)雜,太不確定。
人類文明發(fā)展有兩條主線,一是能源利用水平;另一個是控制信息的級別。
物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),極大地拓展了人們二維觀察世界的。一是時間維度,物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器、通信設(shè)備、計算設(shè)備和存儲設(shè)備,已經(jīng)對大到恒星、小到血液參數(shù)的世界進(jìn)行了連續(xù)觀測;另一個是空間維度。物聯(lián)網(wǎng)無處不在,所有的數(shù)據(jù)(信息)都是連接的:一個飛機(jī)發(fā)動機(jī)有1000個傳感器,一次飛行產(chǎn)生幾十克的數(shù)據(jù)。汽車行業(yè)最令人興奮的是生產(chǎn)各種傳感器的工廠。
人工智能的發(fā)展前景?
人工智能發(fā)展趨勢?要真正理解這個問題,首先要明白支撐人工智能發(fā)展的核心技術(shù)是什么。答案很簡單。
第一是算法,第二是算力,第三是數(shù)據(jù),第四是網(wǎng)絡(luò)。很容易弄清楚這些主要制約因素的發(fā)展?fàn)顩r和趨勢。
算法方面,以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)近年來有了實(shí)質(zhì)性的突破,新算法據(jù)說用之不竭,未來可期!
在計算能力方面,隨著gpu和云存儲技術(shù)的快速發(fā)展,Moore 美國的法律已經(jīng)被打破,道路是光明的。
網(wǎng)絡(luò)方面,5g未來的必然趨勢越來越清晰,沒有太大問題。
那真的沒問題嗎?葉飛
問題出現(xiàn)在名為人工智能滋養(yǎng)的數(shù)據(jù)上。問題出在哪里?
目前數(shù)據(jù)收集沒有問題。
問題在于數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)一致性、處理時間,尤其是與工業(yè)機(jī)理密切相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)處理。為什么,既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人太少,積累的機(jī)制和經(jīng)驗(yàn)太少,這是人工智能發(fā)展的最大瓶頸!?。?!