大數據如何為蘋果和亞馬遜等大公司帶來優(yōu)勢？首先要明白什么是大數據，現(xiàn)在和未來一定是大數據時代。大數據(大數據)它是指在一定時間內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據集合。它是一種海量、高增長、多元

大數據如何為蘋果和亞馬遜等大公司帶來優(yōu)勢？

首先要明白什么是大數據，現(xiàn)在和未來一定是大數據時代。

大數據(大數據)

它是指在一定時間內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。

定義

高德納，一家研究機構 "大數據 "，給出了這樣的定義。 "大數據 "是一種信息資產，需要新的處理模式，以具有更強的決策、洞察力和流程優(yōu)化能力，以適應大規(guī)模、高增長率和多樣化。

麥肯錫全球研究院給出的定義是:規(guī)模遠遠超出傳統(tǒng)數據庫軟件工具在獲取、存儲、管理和分析方面能力的數據集，具有數據規(guī)模海量、數據流動迅速、數據類型多樣、價值密度低四大特征。

隨著云時代的到來，大數據受到越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據通常用于描述一家公司創(chuàng)建的大量非結構化數據和半結構化數據，當下載到關系數據庫進行分析時，會花費太多的時間和金錢。大數據分析往往與云計算聯(lián)系在一起，因為大數據集的實時分析需要MapReduc

什么和物聯(lián)網是大數據時代？

Web系統(tǒng)、傳統(tǒng)信息系統(tǒng)、物聯(lián)網是大數據時代的數據基礎。

大數據需要特殊的技術才能在容許時間內有效處理大量數據。適合大數據的技術有MPP數據庫、數據挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網和可擴展存儲系統(tǒng)。

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據日益成為數據的主體部分。根據IDC 的調查報告，企業(yè)中80%的數據是非結構化數據，并且這些數據每年以60%的指數級增長。