python掃描excel用哪個(gè)庫(kù)？推薦以下！1 xlrd庫(kù):從excel文件中讀取數(shù)據(jù)和格式化信息的庫(kù)，支持。xls和。xlsx文件。2 xlwings庫(kù):支持python調(diào)用excel，excel

python掃描excel用哪個(gè)庫(kù)？

推薦以下！

1 xlrd庫(kù):從excel文件中讀取數(shù)據(jù)和格式化信息的庫(kù)，支持。xls和。xlsx文件。

2 xlwings庫(kù):支持python調(diào)用excel，excel VBA調(diào)用python腳本，還支持文件讀寫操作。它是一個(gè)相對(duì)強(qiáng)大的python庫(kù)。

Win32COM庫(kù):支持。xls和。xlsx文件和。xlsx文件。

4 pandas庫(kù):一個(gè)通用的python分析數(shù)據(jù)庫(kù)，支持。xls和。xlsx文件，并且只能加載每個(gè)表的單個(gè)工作頁(yè)面。

5 xlsxwriter庫(kù):不同的是這個(gè)庫(kù)只支持。xlsx寫操作，并能支持exc

python可以實(shí)現(xiàn)哪些辦公自動(dòng)化？

Python辦公自動(dòng)化主要解決批量、自動(dòng)化、定制化的數(shù)據(jù)問(wèn)題。目前主要分為三部分:自動(dòng)化辦公、自動(dòng)化機(jī)器人、自動(dòng)化數(shù)據(jù)服務(wù)。

1.自動(dòng)化辦公，包括excel、word、ppt、email、pdf等常見(jiàn)辦公場(chǎng)景的操作。

Python有相應(yīng)的工具庫(kù)，可以很方便的調(diào)用。

提供了一些常用的核心庫(kù)供您參考。

excel:xlwings、xlrd、xlwt、openpyxl

word:Python-docx

ppt:pptx

:wechatby

Python自動(dòng)化不難，但也需要有Python基礎(chǔ)，至少你得會(huì)寫腳本，不然你贏了 即使你有自動(dòng)化界面，你也不能使用它。

很多人已經(jīng)進(jìn)門很久了，卻還在外面徘徊。我覺(jué)得這是一個(gè)學(xué)習(xí)方法的問(wèn)題。學(xué)習(xí)編程一定要多練習(xí)，基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)要同步，這樣才能盡快掌握Pytho。n .

你可能會(huì)問(wèn)，如果我能做什么？;不要看書(shū)？那就另辟蹊徑?？梢钥匆曨l，看在線教程，逛github，都是很好的方法。

3.自動(dòng)化數(shù)據(jù)服務(wù)主要提供流數(shù)據(jù)服務(wù)，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化到最終生成數(shù)據(jù)報(bào)表，通過(guò)python構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)鏈。

數(shù)據(jù)捕獲:請(qǐng)求，scrapy

數(shù)據(jù)處理:熊貓，熊貓

數(shù)據(jù)建模:scipy，scikit-learn，statesmodel，keras。

數(shù)據(jù)可視化:matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts

數(shù)據(jù)報(bào)告:儀表板

以python s exc: D8 # 39)。價(jià)值

輸出:

[[#39類別#39、#39數(shù)量(件)#39、#39單價(jià)(元)#39、#39總價(jià)(元)#39]，

[#39螺母#39，5.0，30.0，150.0]，

[#39可以#39，9.0，10.0，90.0]，

[#39牛肉#39，3.0，60.0，180.0]，

[#39果汁#39，10.0，9.0，90.0]，

[#39蜜#39，2.0，80.0，160.0]，

【#39進(jìn)口零食# 39，4.0，70.0，280.0】，

[#39總計(jì)#39，33.0，43，664，950.0]]

sht[:8，:4]。價(jià)值

輸出：

[[#39類別#39、#39數(shù)量(件)#39、#39單價(jià)(元)#39、#39總價(jià)(元)#39]，

[#39螺母#39，5.0，30.0，150.0]，

[#39可以#39，9.0，10.0，90.0]，

[#39牛肉#39，3.0，60.0，180.0]，

[#39果汁#39，10.0，9.0，90.0]，

[#39蜜#39，2.0，80.0，160.0]，

【#39進(jìn)口零食# 39，4.0，70.0，280.0】，

[#39總計(jì)#39，33.0，43，664，950.0]]

將表一B2的單元格5改為7。

sht.rang:[# 39小王# 39，# 39小張# 39，# 39小李# 39]，# 39Ag:[23，26，19]})

df

導(dǎo)入:

sht_2.range(#39B1#39)。值df

將numpy數(shù)組導(dǎo)入表2。

將numpy作為np導(dǎo)入

obj ([[1，2，3]，[4，5，6]])

目標(biāo)文件

輸出:

數(shù)組([[1，2，3]，

[4, 5, 6]])

導(dǎo)入:

sht_2.range(#39F1#39)。值對(duì)象

將excel中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為DataFrame格式。

sht_2.range(#39B1#39)。選項(xiàng)(，展開(kāi)#39表# 39)。價(jià)值

用matplotlib畫圖，將圖片粘貼到exc:

sht _ 3 . rang:az 48 # 34)。列寬1.1

sht _ 3 . rang:az 48 # 39)。行高7.8

list_1 _csv(#39zaike.csv#39)。價(jià)值觀念

對(duì)于list_1:的I . j

sht_3[int(i)，int(j)]。顏色(255，25，0)

f()

list_1 []

因?yàn)槲以趓ang:

為rang:的j

c sht_3[i，j]。顏色

如果c (255,0,0):

list_((i，j))

這些小例子是可以運(yùn)行的，你可以在自己的電腦上運(yùn)行，也可以手工敲每個(gè)代碼，肯定可以高效掌握。

如果你不熟悉python語(yǔ)法，你 最好先熟悉一下框架，多做練習(xí)。