人工智能的發(fā)展前景？人工智能發(fā)展趨勢？要真正理解這個問題，首先要明白支撐人工智能發(fā)展的核心技術(shù)是什么。答案很簡單。第一是算法，第二是算力，第三是數(shù)據(jù)，第四是網(wǎng)絡(luò)。很容易弄清楚這些主要制約因素的發(fā)展狀況

人工智能的發(fā)展前景？

人工智能發(fā)展趨勢？要真正理解這個問題，首先要明白支撐人工智能發(fā)展的核心技術(shù)是什么。答案很簡單。

第一是算法，第二是算力，第三是數(shù)據(jù)，第四是網(wǎng)絡(luò)。很容易弄清楚這些主要制約因素的發(fā)展狀況和趨勢。

算法方面，以深度學習為代表的機器學習近年來有了實質(zhì)性的突破，新算法據(jù)說用之不竭，未來可期！

在計算能力方面，隨著gpu和云存儲技術(shù)的快速發(fā)展，Moore 美國的法律已經(jīng)被打破，道路是光明的。

網(wǎng)絡(luò)方面，5g未來的必然趨勢越來越清晰，沒有太大問題。

那真的沒問題嗎？葉飛

問題出現(xiàn)在名為人工智能滋養(yǎng)的數(shù)據(jù)上。問題出在哪里？

目前數(shù)據(jù)收集沒有問題。

問題在于數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)一致性、處理時間，尤其是與工業(yè)機理密切相關(guān)的數(shù)據(jù)預處理。為什么，既懂行業(yè)又懂數(shù)據(jù)科學的人太少，積累的機制和經(jīng)驗太少，這是人工智能發(fā)展的最大瓶頸?。。?！