你用python做過哪些好玩的事情？前段時間嘗試用Python做了一個二維碼，包括一個很酷的動態(tài)二維碼，比較好玩。接下來我就來介紹一下如何實現(xiàn)。Python MyQR模塊支持自定義二維碼，可以生成普通

你用python做過哪些好玩的事情？

前段時間嘗試用Python做了一個二維碼，包括一個很酷的動態(tài)二維碼，比較好玩。接下來我就來介紹一下如何實現(xiàn)。

Python MyQR模塊支持自定義二維碼，可以生成普通二維碼、藝術(shù)二維碼、動態(tài)二維碼。

我們使用pip在Windows10 Python 3環(huán)境中安裝，如下所示:

pip安裝myqr

制作一個普通的二維碼，導(dǎo)入到myqr包下的模板MyQR中。可以使用方法在word參數(shù)中傳入URL連接，制作一個普通的二維碼。

我們將生成一個帶有默認(rèn)文件名的二維碼圖片 "。使用掃描生成的二維碼，我們會自動跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的地址，如下圖。

制作藝術(shù)二維碼我們將colorizedTrue生成彩色二維碼，如果參數(shù)colorizedFalse，生成黑白二維碼，如下:

制作動態(tài)二維碼如果原文件是. gif圖片，可以生成對應(yīng)的動態(tài)二維碼。如果color

在Python中聚類后，如何知道哪個樣本屬于哪一類？

Python是白色的。用K-means聚類后，繪制了散點圖，但我不 我不知道哪一個屬于哪一類。

首先，你可以看到聚類后的樣本。

如果使用python sklearn中的聚類算法K-Means，那么算法類本身就有一些屬性，知道聚類后會發(fā)生什么。

比如有一些模型屬性，cluster_centers_是聚類后的聚類中心點，labels_是每個樣本的標(biāo)簽類別。

如上圖可以看出，樣本[1.4，0.2]對應(yīng)的是第三類，聚類結(jié)果也會包括每個類別的聚類中心和每個類別的樣本數(shù)。這種方法可以用來找到對應(yīng)于樣本的標(biāo)簽分類。

當(dāng)然，還有一種predict方法，可以直接輸出輸入樣本的類別標(biāo)簽。

有沒有什么可以把電腦內(nèi)的文件分類管理的應(yīng)用？

總覺得計算機(jī)課管理文件很麻煩，就在那里找人。有什么方便的管理應(yīng)用嗎？

可以關(guān)注官方賬號，下載一份這個軟件。

【老婆說我桌面太亂？我用python完成了一個文件分類器來堵住她的嘴 headlines]_ articleamptimestamp 1594169968 amp use _ new _ style 1 amp req _ id 20200708592701002607085113 ebf 8 camp group _ id 684633339241472526 amp TT _ from copy _ link ampum。ecopy _ link amputm _ medium toutiao _ IOs amputm _ campaign client _ share