spss共同度的表是怎么樣的？第一個(gè)表，KMO0.602，KMO大于0.7適用于因子分析。第二個(gè)表叫做共，表示提取的信息量，如第二個(gè)數(shù)0.69，表示主成分提取了69%的c2 的信息。最重要的是，第三

spss共同度的表是怎么樣的？

第一個(gè)表，KMO0.602，KMO大于0.7適用于因子分析。

第二個(gè)表叫做共，表示提取的信息量，如第二個(gè)數(shù)0.69，表示主成分提取了69%的c2 的信息。

最重要的是，第三表提取了一個(gè)主成分，即一個(gè)因子。最后一個(gè)數(shù)字是48.9%，這也意味著它不適合進(jìn)行因子分析，因子分析一般要求積累的信息量在85%以上。

第四個(gè)表是負(fù)載矩陣。它可以用來(lái)尋找特征向量。如果前k個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率達(dá)到85%，說(shuō)明前k個(gè)主成分基本包含了度量指標(biāo)的全部信息，既減少了變量的數(shù)量，又便于對(duì)實(shí)際問(wèn)題的分析和研究。第四張表能不能詳細(xì)解釋一下，這是因子負(fù)荷矩陣，表示每個(gè)因子對(duì)每個(gè)變量的負(fù)荷，也就是每個(gè)因子對(duì)每個(gè)變量的影響程度？

比如第一個(gè)數(shù)字是0.867，表示ZC10.867F1ε。很容易看出，0.867是第一主成分對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化變量ZC1的影響程度。

怎么查問(wèn)卷信效度？

1.在spss中導(dǎo)入問(wèn)卷的相關(guān)數(shù)據(jù)，選擇分析窗口，點(diǎn)擊降維中的因子分析選項(xiàng)。

2.接下來(lái)，選擇所有變量作為因子分析變量，如果沒(méi)有問(wèn)題，選擇確定。

3.這時(shí)，在檢查了原來(lái)的分析結(jié)果和KMO和巴特利特的球度檢驗(yàn)后，你可以選擇繼續(xù)。

4.這樣就會(huì)得到相關(guān)的分析結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)spss測(cè)試問(wèn)卷的信度和效度。

spss怎么看球形檢驗(yàn)結(jié)果？

巴特利特球度試驗(yàn)是一個(gè)數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)。用于檢驗(yàn)相關(guān)矩陣中變量之間的相關(guān)性，是否為單位矩陣，即檢驗(yàn)每個(gè)變量是否獨(dú)立。

在進(jìn)行因子分析之前，應(yīng)先進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和巴特利球檢驗(yàn)。當(dāng)KMO檢驗(yàn)系數(shù)gt0.5，(bartlett球面檢驗(yàn)x2統(tǒng)計(jì)的顯著性概率)p值lt0.05時(shí)，問(wèn)卷才具有結(jié)構(gòu)效度，才能進(jìn)行因素分析。因子分析主要是你自己做了一個(gè)問(wèn)卷。你要考慮這個(gè)問(wèn)卷的數(shù)據(jù)的可靠性和有效性，以及它是否能在你想要調(diào)查的事情中起到代表性的作用。

在SPSS中，分析因子是因子分子。檢查底部KMO和巴特利特 s測(cè)試球度在左下角第一個(gè)框描述，結(jié)果就出來(lái)了?？幢砀竦谝恍械腒MO值，Sig最后一行是星測(cè)的P值，小于0.05。我可以 t上傳圖片，只能這樣描述了。