網(wǎng)友解答: Apache Spark 是一款常用于大數(shù)據(jù)工作負(fù)載的分布式開(kāi)源處理系統(tǒng)。Apache Spark 利用內(nèi)存中緩存和經(jīng)過(guò)優(yōu)化的執(zhí)行方式以實(shí)現(xiàn)高速性能，并支持常規(guī)批處理、流式分

Apache Spark 是一款常用于大數(shù)據(jù)工作負(fù)載的分布式開(kāi)源處理系統(tǒng)。Apache Spark 利用內(nèi)存中緩存和經(jīng)過(guò)優(yōu)化的執(zhí)行方式以實(shí)現(xiàn)高速性能，并支持常規(guī)批處理、流式分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)和臨時(shí)查詢(xún)。請(qǐng)參閱此處，了解有關(guān) Apache Spark 的更多信息。

Amazon EMR 本身支持 Apache HBase，因此您可以快速輕松地通過(guò) AWS 管理控制臺(tái)、AWS CLI 或 Amazon EMR API 創(chuàng)建托管的 Apache HBase 群集。此外，您還可以利用其他 Amazon EMR 功能，包括使用 Amazon EMR 文件系統(tǒng) (EMRFS) 快速連接 Amazon S3、與 Amazon EC2 Spot 市場(chǎng)和 AWS Glue 數(shù)據(jù)目錄集成，以及使用 Auto Scaling 在群集中添加或移除實(shí)例。此外，您還能使用 Apache Zeppelin 來(lái)創(chuàng)建交互式協(xié)作筆記本，以便使用 Apache Spark 挖掘數(shù)據(jù)，并將 Apache MXNet 等深度學(xué)習(xí)框架用于 Spark 應(yīng)用程序。

Apache Spark是一種閃電般的群集計(jì)算技術(shù)，專(zhuān)為快速計(jì)算而設(shè)計(jì)。它基于Hadoop MapReduce，它擴(kuò)展了MapReduce模型以便將其用于更多類(lèi)型的計(jì)算，其中包括交互式查詢(xún)和流處理。Spark的主要特點(diǎn)是其 內(nèi)存集群計(jì)算 ，可提高應(yīng)用程序的處理速度。

Spark旨在涵蓋各種工作負(fù)載，如批處理應(yīng)用程序，迭代算法，交互式查詢(xún)和流式處理。除了在各自的系統(tǒng)中支持所有這些工作負(fù)載之外，它還減少了維護(hù)單獨(dú)工具的管理負(fù)擔(dān)。教程http://codingdict.com/article/8118