經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)用什么配置的電腦？專業(yè)軟件如SPSS SAS PYTHON SQL等。還是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)用的數(shù)據(jù)庫(kù)。這些統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)體積較大，占用內(nèi)存和固體空間較多。筆記本的內(nèi)存一定要大(建議8G、16G以

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)用什么配置的電腦？

專業(yè)軟件如SPSS SAS PYTHON SQL等。還是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)用的數(shù)據(jù)庫(kù)。這些統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)體積較大，占用內(nèi)存和固體空間較多。筆記本的內(nèi)存一定要大(建議8G、16G以上)，固態(tài)容量一定要大(建議512G以上)。光書和游戲本就要4000多元才能滿足需求。

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)還需要學(xué)習(xí)編程，可以使用R語(yǔ)言、Python、C等編程語(yǔ)言。編程不是非常面向配置的。一般能滿足辦公和上網(wǎng)需求的筆記本問題不大。一般3000元以上的輕薄筆記本就能滿足需求。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)筆記本電腦推薦？

輕薄就行。

專業(yè)軟件如SPSS SAS PYTHON SQL等。還是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)用的數(shù)據(jù)庫(kù)。這些統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)體積較大，占用內(nèi)存和固體空間較多。筆記本的內(nèi)存一定要大(建議8G、16G以上)，固態(tài)容量一定要大(建議512G以上)。光書和游戲本就要4000多元才能滿足需求。

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)還需要學(xué)習(xí)編程，可以使用R語(yǔ)言、Python、C等編程語(yǔ)言。編程不是非常面向配置的。一般能滿足辦公和上網(wǎng)需求的筆記本問題不大。一般3000元以上的輕薄筆記本就能滿足需求。

spss 打開是怎樣的？

1.首先，讓我們 讓我們看看SPSS軟件啟動(dòng)后界面上會(huì)顯示什么，為理解如何啟動(dòng)和關(guān)閉SPSS軟件做鋪墊。

2.在windows系統(tǒng)下，找到spss軟件安裝后形成的文件夾，打開文件夾，你會(huì)發(fā)現(xiàn)前三個(gè)文件都是IBM SPSS，所以只要點(diǎn)擊第一個(gè)文件就可以啟動(dòng)SPSS軟件了。

3.找Python語(yǔ)言，SPSS軟件中會(huì)用到。

4.啟動(dòng)spss軟件后，你會(huì)跳出這兩個(gè)軟件框，開始使用SPSS軟件。

5.使用正版spss軟件。如果不是正版，推薦教學(xué)用。

6.當(dāng)你不 不會(huì)python，可以根據(jù)自己的需求打開python文檔查看。

現(xiàn)在學(xué)量化交易有前途嗎？值得去學(xué)習(xí)嗎？

目前國(guó)內(nèi)量化交易的發(fā)展并不樂觀，但我對(duì)金融行業(yè)特別感興趣，尤其是量化投資(量化交易)。我想學(xué)習(xí)，但是我沒有。;I don'我不知道未來在的發(fā)展前景如何。就目前量化交易的發(fā)展情況來看，是否值得研究？

主題的方向有問題 正在思考。

你可以 I don'我不知道這個(gè)行業(yè)能否發(fā)展。It 如果沒有就更好了。;t .因?yàn)槟阕龅氖峭稒C(jī)交易，尤其是期貨的負(fù)和交易。只有你的對(duì)手能賺很多錢，你才能賺很多錢。;t.

然而，參與交易的人并不傻。當(dāng)他們發(fā)現(xiàn)自己的主觀判斷意義不大，定量模型的輸出穩(wěn)定時(shí)，他們都會(huì)逐漸轉(zhuǎn)向量化。

你現(xiàn)在不樂觀就應(yīng)該學(xué)習(xí)。你研究量化是為了什么？就是在自己的交易中獲利。

對(duì)于投機(jī)來說，量化是值得研究的。其實(shí)每一個(gè)想成功的期貨交易者都應(yīng)該有量化思維。

量化思維可以幫助我們更好地理解運(yùn)氣、風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，幫助交易者用概率思維形成個(gè)人決策體系。它還可以通過各種回溯測(cè)試的結(jié)果向我們展示策略的整體性能。

英國(guó)物理學(xué)家開爾文曾經(jīng)說過:當(dāng)你能夠量化你在說什么的時(shí)候，你就會(huì)對(duì)它有深刻的理解。如果你能 不量化，那么你就沒有。;根本達(dá)不到科學(xué)思維的水平。

有時(shí)，正確的交易 "模式與方法你認(rèn)為自己量化后就是垃圾。我見過很多這樣的人。談交易模式的時(shí)候都是各種不自信，我說的都是炒作。然后我說，具體點(diǎn)，我給你量化測(cè)試。

然后，然后他發(fā)現(xiàn)他不能。;連話都說不清楚，最后他說清楚了，結(jié)果弄得。

這時(shí)候他可能真的開始審視自己的思維模式了。

你怎么想呢?

喜歡并支持，謝謝。

量化交易大有可為，值得學(xué)習(xí)。

隨著計(jì)算機(jī)處理能力的極大提高，計(jì)算機(jī)處理能力已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)及時(shí)處理甚至分析的功能，未來量子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)將實(shí)現(xiàn)每秒萬億次的處理能力。

2編程語(yǔ)言多樣化，如Python、R、SPSS等。有許多統(tǒng)計(jì)分析工具。通過編程，計(jì)算機(jī)可以完成學(xué)習(xí)，而人腦可以 t reach完全可以勝任量化交易。

手機(jī)的軟硬件都有了很大的提升，未來完全可以替代電腦量化交易。

目前國(guó)外已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了量化交易的成功模型軟件，國(guó)內(nèi)專家也實(shí)現(xiàn)了股票的量化交易，取得了良好的效果。

所以我覺得不是量化交易的價(jià)值不值得學(xué)習(xí)，而是未來的趨勢(shì)是量化交易，人工交易會(huì)被淘汰。