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spark常用語句 大數(shù)據(jù)畢業(yè)都是做什么工作好?

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大數(shù)據(jù)畢業(yè)都是做什么工作好?

這幾年大部分企業(yè)都在搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型,大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)。基于自身的大數(shù)據(jù)組件、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析模型和算法,結(jié)合人工智能技術(shù),可以從事IT行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能測試和開發(fā),大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理,大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品的銷售。就業(yè)前景還是比較好的,關(guān)鍵在于自身的技術(shù)積累。

sparksql和sql的區(qū)別?

Spark SQL與Spark1.x中的傳統(tǒng)SQL并不完全一致

但是在Spark2.x版本中,美國ANSI sql2003完全是標(biāo)準(zhǔn)sql。

oracle和mysql都有自己的語法規(guī)則,平時使用的sql語句也不是標(biāo)準(zhǔn)的SQL。

通常使用的Mysql、oracle、hive都部分遵循標(biāo)準(zhǔn)sql。