1秒1000并發(fā)，高并發(fā)需要什么樣的服務(wù)器？目前使用的是MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，需要4天的豪華云主機(jī)才勉強(qiáng)達(dá)到每秒8900并發(fā)。如果需要根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)復(fù)雜程度綜合評(píng)估硬件水平，建議購(gòu)買(mǎi)兩臺(tái)云主機(jī)(4核

1秒1000并發(fā)，高并發(fā)需要什么樣的服務(wù)器？

目前使用的是MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，需要4天的豪華云主機(jī)才勉強(qiáng)達(dá)到每秒8900并發(fā)。

如果需要根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)復(fù)雜程度綜合評(píng)估硬件水平，建議購(gòu)買(mǎi)兩臺(tái)云主機(jī)(4核8g內(nèi)存)搭建集群環(huán)境。然后根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行擴(kuò)展。

軟件級(jí)別:

首先，如果是寫(xiě)操作，它應(yīng)該:

1.1使用消息隊(duì)列進(jìn)行異步處理(如activemq等。)以避免消息擁塞。

1.2使用MongoDB 的批量寫(xiě)功能，比如每1000條數(shù)據(jù)寫(xiě)一次。

第二，MongoDB采用集群模式部署，可以分散壓力。

第三，如果是讀操作，可以考慮添加redis，一級(jí)緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。

每秒1000的并發(fā)不算太高，簡(jiǎn)單優(yōu)化一下就行了，現(xiàn)在一般服務(wù)器應(yīng)該可以支持。首先看一下linux系統(tǒng)的線程池分配和io限制。

當(dāng)然不建議讓數(shù)據(jù)庫(kù)抗頻繁高并發(fā)。應(yīng)該在整體架構(gòu)上優(yōu)化，架構(gòu)緩存服務(wù)器是否可以考慮在數(shù)據(jù)庫(kù)上層，針對(duì)具體業(yè)務(wù)做一些優(yōu)化。

多讀還是多寫(xiě)，索引是怎么建立的？什么是慢速sql？單次訪問(wèn)的數(shù)據(jù)量是多少？

從正常的角度來(lái)看，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸，具體問(wèn)題具體分析。

硬件似乎夠用，程序優(yōu)化更重要。

一般情況下，一個(gè)人站幾千是沒(méi)問(wèn)題的。根據(jù)你的情況，問(wèn)題可能在兩個(gè)方面:web服務(wù)的io或者DB。

影響web服務(wù)性能的關(guān)鍵因素是io和線程模型。web框架的性能(netty，mina等。)的nio用epoll系列會(huì)比bio高很多。

其次是DB、索引、os頁(yè)面緩存等等。

一個(gè)1000塊錢(qián)的程序員，可以寫(xiě)出每秒1000個(gè)訂單的服務(wù)器。

寬帶肯定是幾十兆，硬件其實(shí)也沒(méi)問(wèn)題?，F(xiàn)在你可以用一臺(tái)非常便宜的pc來(lái)做一個(gè)分布式架構(gòu)。至于內(nèi)存和硬盤(pán)的大小，主要是根據(jù)數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)的大小來(lái)決定的。希望我的回答能幫到你！

大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)些什么呢？

一般來(lái)說(shuō)，IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程主要是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開(kāi)發(fā)的技術(shù)。

主要課程基于java se。然后開(kāi)始學(xué)習(xí)基于java的hadoop框架。當(dāng)然，我也會(huì)涉獵spank和storm。你還將學(xué)習(xí)python，一種編程語(yǔ)言。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用級(jí)開(kāi)發(fā)工程師只是其中一個(gè)小的技術(shù)方向。大數(shù)據(jù)有很多技術(shù)領(lǐng)域，比如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化開(kāi)發(fā)等。

而數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)方向?qū)碚撝R(shí)的要求非常高，是無(wú)法培養(yǎng)出來(lái)的。一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)設(shè)此類(lèi)專業(yè)要慎重。因?yàn)楦叩葦?shù)學(xué)，離散數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)，概率都不是短時(shí)間能培養(yǎng)出來(lái)的。