1秒1000并發(fā)，高并發(fā)需要什么樣的服務(wù)器？目前使用的是MongoDB數(shù)據(jù)庫，需要4天的豪華云主機才勉強達到每秒8900并發(fā)。如果需要根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)復(fù)雜程度綜合評估硬件水平，建議購買兩臺云主機(4核

1秒1000并發(fā)，高并發(fā)需要什么樣的服務(wù)器？

目前使用的是MongoDB數(shù)據(jù)庫，需要4天的豪華云主機才勉強達到每秒8900并發(fā)。

如果需要根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)復(fù)雜程度綜合評估硬件水平，建議購買兩臺云主機(4核8g內(nèi)存)搭建集群環(huán)境。然后根據(jù)實際需要進行擴展。

軟件級別:

首先，如果是寫操作，它應(yīng)該:

1.1使用消息隊列進行異步處理(如activemq等。)以避免消息擁塞。

1.2使用MongoDB 的批量寫功能，比如每1000條數(shù)據(jù)寫一次。

第二，MongoDB采用集群模式部署，可以分散壓力。

第三，如果是讀操作，可以考慮添加redis，一級緩存熱點數(shù)據(jù)。

每秒1000的并發(fā)不算太高，簡單優(yōu)化一下就行了，現(xiàn)在一般服務(wù)器應(yīng)該可以支持。首先看一下linux系統(tǒng)的線程池分配和io限制。

當(dāng)然不建議讓數(shù)據(jù)庫抗頻繁高并發(fā)。應(yīng)該在整體架構(gòu)上優(yōu)化，架構(gòu)緩存服務(wù)器是否可以考慮在數(shù)據(jù)庫上層，針對具體業(yè)務(wù)做一些優(yōu)化。

多讀還是多寫，索引是怎么建立的？什么是慢速sql？單次訪問的數(shù)據(jù)量是多少？

從正常的角度來看，還遠遠談不上數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸，具體問題具體分析。

硬件似乎夠用，程序優(yōu)化更重要。

一般情況下，一個人站幾千是沒問題的。根據(jù)你的情況，問題可能在兩個方面:web服務(wù)的io或者DB。

影響web服務(wù)性能的關(guān)鍵因素是io和線程模型。web框架的性能(netty，mina等。)的nio用epoll系列會比bio高很多。

其次是DB、索引、os頁面緩存等等。

一個1000塊錢的程序員，可以寫出每秒1000個訂單的服務(wù)器。

寬帶肯定是幾十兆，硬件其實也沒問題?，F(xiàn)在你可以用一臺非常便宜的pc來做一個分布式架構(gòu)。至于內(nèi)存和硬盤的大小，主要是根據(jù)數(shù)據(jù)和存儲的大小來決定的。希望我的回答能幫到你！

大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)些什么呢？

一般來說，IT培訓(xùn)機構(gòu)開設(shè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程主要是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開發(fā)的技術(shù)。

主要課程基于java se。然后開始學(xué)習(xí)基于java的hadoop框架。當(dāng)然，我也會涉獵spank和storm。你還將學(xué)習(xí)python，一種編程語言。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用級開發(fā)工程師只是其中一個小的技術(shù)方向。大數(shù)據(jù)有很多技術(shù)領(lǐng)域，比如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化開發(fā)等。

而數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)方向?qū)碚撝R的要求非常高，是無法培養(yǎng)出來的。一些培訓(xùn)機構(gòu)開設(shè)此類專業(yè)要慎重。因為高等數(shù)學(xué)，離散數(shù)學(xué)，統(tǒng)計，概率都不是短時間能培養(yǎng)出來的。