網(wǎng)友解答: 謝謝邀請！關于這個問題，如果用嚴格的專業(yè)術語來解釋，比較枯燥，比較麻煩，也不容易被大多數(shù)人理解，因為它涉及到一定的數(shù)學集合知識。下面用我自己的語音，把我所理解的說給大家：所謂

謝謝邀請！

關于這個問題，如果用嚴格的專業(yè)術語來解釋，比較枯燥，比較麻煩，也不容易被大多數(shù)人理解，因為它涉及到一定的數(shù)學集合知識。

下面用我自己的語音，把我所理解的說給大家：

所謂關聯(lián)規(guī)則挖掘，簡單理解：就是把比較復雜的、繁瑣的、需要長時間去計算的問題，通過一定的規(guī)則，挖掘出滿足這個條件的解決辦法。

再簡單說，它的意思就是：后面的是在前面的基礎上推出來的，即“先驗推導”。也就是說，二級的結果是在一級的基礎上產生的；三級的結果是在二級的基礎上產生的；四級的結果是在三級的基礎上產生的；以此類推……

如果舉例說明，我覺得它特別類似于《今日酷米》的推薦量，簡直就是一模一樣：

我們在酷米發(fā)布文章，首先由機器根據(jù)文章的標題、關鍵詞等進行初步分類到各個領域，然后再看閱讀量，如果閱讀量達到一定數(shù)量，反饋給機器，機器就會進行下一輪推薦，繼續(xù)擴散……，直到一定的時間，或者沒有閱讀量了才結束。

至于具體的計算，需要一定的程序。

以上是本人的理解，如有錯誤，敬請批評指正。

關聯(lián)規(guī)則我們把他它劃分一下，淺陋之見啊，一種是以漸進為原則，就像關聯(lián)規(guī)則本身講的邏輯嵌套，嚴格遵循外層函數(shù)的定義域就是內層函數(shù)的值域規(guī)則，超定義的一定要去掉。再一種關聯(lián)為平行關聯(lián)，類似于分型中的各個型，提取關鍵因子。還有一種取法清凈經，我叫他清凈關聯(lián)，簡單就是一清一靜，數(shù)學簡單理解就是最小質因，最大公約的一次次來就好。明白了這個，挖掘算法就不太難了吧。