噪聲信號怎么處理及進行頻譜分析？首先，你可以產(chǎn)生一個噪聲信號。您可以使用隨機數(shù)生成器來生成正態(tài)分布的信號。這時候信號一般是白噪聲。你給它一個高通，就是產(chǎn)生了一個高頻窄帶噪聲。然后將其添加到干凈的信號中

噪聲信號怎么處理及進行頻譜分析？

首先，你可以產(chǎn)生一個噪聲信號。您可以使用隨機數(shù)生成器來生成正態(tài)分布的信號。這時候信號一般是白噪聲。你給它一個高通，就是產(chǎn)生了一個高頻窄帶噪聲。

然后將其添加到干凈的信號中，分析頻譜并設(shè)計IIR。

利用Matlab的SPtool可以設(shè)計IIR。

頻譜圖是什么？

頻譜圖[pín pǔ圖]英文:頻譜圖聲音頻率與能量的關(guān)系用頻譜來表示——各種信號頻率的圖形數(shù)據(jù)以波紋的形式記錄并繪制在橫軸和縱軸上。常見的有振幅譜圖和相位譜圖。在機械故障診斷系統(tǒng)中，譜圖用于回答故障的位置、類型和程度等問題。它是分析振動參數(shù)的主要工具。在實際使用中，有三種譜圖，即線性振幅譜、對數(shù)振幅譜和自功率譜。

線性振幅譜的縱坐標有明確的物理量綱，是最常用的。

怎么查找附近的信號干擾源？

可以使用專業(yè)的信號干擾檢測設(shè)備，連接室內(nèi)無線信號即可檢測。干擾源干擾指數(shù)

沒有具體的公式。在近幾年的WLAN優(yōu)化項目中，我們一般選擇以下做法:干擾程度:1/(工作頻率-干擾頻率的絕對值)*100%以上。公式要求工作頻率和干擾頻率的信號強度應(yīng)在-80dBm以上，如果小于-80dBm，分子應(yīng)為0.5，如果干擾頻率的信號強度小于-90dBm，則忽略干擾源。如果是同頻，干擾度100%。

本人是菜鳥，請教高手解答如何看信號與系統(tǒng)中的頻譜圖，謝謝？

一般來說，頻譜圖可以反映在時域圖中。如果時域波形變化劇烈，高頻成分會更多。當時域平坦時，低頻分量大。

(要明白這一點，為什么認為常數(shù)時域1的傅里葉變換是脈沖函數(shù)，因為沒有變化，都是低頻)1，負值是因為原點處的譜值假設(shè)為1，代表時域的DC分量。在非原點取對數(shù)，小于1的數(shù)的對數(shù)為負。2，大小在這里代表頻率的能量值(周期性代表功率值)，也就是說，在這個頻率上劃分的能量的大小(與能量在時域上無限小的一段時間內(nèi)的大小相同)。有很多奧本海默的圖片，已經(jīng)被電子出版社翻譯成中文。

頻譜圖的介紹和講解？

聲譜圖以波紋的形式在橫軸和縱軸上記錄和繪制各種信號頻率的圖形數(shù)據(jù)。常見的有振幅譜圖和相位譜圖。

在機械故障診斷系統(tǒng)中，譜圖用于回答故障的位置、類型和程度等問題。

頻譜圖是分析振動參數(shù)的主要工具。

在實際使用中，有三種譜圖，即線性振幅譜、對數(shù)振幅譜和自功率譜。

1.線性振幅譜的縱坐標有明確的物理量綱，是最常用的。

2.對數(shù)振幅譜中每條譜線的振幅都是用對數(shù)計算的，所以其縱坐標的單位是d。b(分貝)。

這種變換的目的是使那些低幅分量高于那些高幅分量，從而觀察到隱藏在低幅噪聲中的周期信號。

3.自功率譜是對被測信號進行自相關(guān)卷積，目的是去除隨機干擾噪聲，保留和突出周期信號，丟失相位特征，然后進行傅里葉變換。

自功率譜圖使周期信號更加突出。