云服務(wù)器內(nèi)存不足？答:當(dāng):云服務(wù)器內(nèi)存不足時，可以通過以下解決這個問題::。1.找到運(yùn)行內(nèi)存不足、占用率高的系統(tǒng)進(jìn)程或文檔，進(jìn)行提升清理；2.更新云服務(wù)器的配置，增加內(nèi)存空間。查詢服務(wù)器內(nèi)存利用率Li

云服務(wù)器內(nèi)存不足？

答:當(dāng):云服務(wù)器內(nèi)存不足時，可以通過以下解決這個問題::。

1.找到運(yùn)行內(nèi)存不足、占用率高的系統(tǒng)進(jìn)程或文檔，進(jìn)行提升清理；

2.更新云服務(wù)器的配置，增加內(nèi)存空間。查詢服務(wù)器內(nèi)存利用率Linux云服務(wù)器可以根據(jù)實(shí)現(xiàn)free、top(實(shí)現(xiàn)后運(yùn)行內(nèi)存可以按shift m安排)、vmstat、procinfo或者browsing /proc/meminfo文檔的指令進(jìn)行查詢。

3.查詢單個系統(tǒng)進(jìn)程占用的運(yùn)行內(nèi)存可以根據(jù)top-pPID、pmap-xPID、psaux|grepPID的指令進(jìn)行，也可以瀏覽/proc/$process_id(系統(tǒng)進(jìn)程的PID)/status文檔。

4.一般在云服務(wù)器高負(fù)載時，CPU資源不足，I/O讀寫能力不足，運(yùn)行內(nèi)存資源不足，CPU進(jìn)行了勞動密集型計(jì)算，存儲的文檔或數(shù)據(jù)信息過大。建議使用vmstat、iostat、top指令來識別高負(fù)載的原因，并找到實(shí)際占用大量資源的系統(tǒng)進(jìn)程來解決問題?；蛘邲]有可以刪除的文件，更新擴(kuò)容才是最立竿見影的長久之計(jì)。

怎樣用linux命令來查看內(nèi)存使用情況？

1)檢查RAM使用情況最簡單的方法是通過/proc/meminfo。

這個動態(tài)更新的虛擬文件實(shí)際上是很多其他內(nèi)存相關(guān)工具(比如free/ps/top)的組合顯示。/proc/meminfo列出了所有你想知道的內(nèi)存使用情況。$ cat /proc/meminfo 2)free命令是一種快速檢查內(nèi)存使用情況的方法，它是/proc/m

linux怎么管理空閑內(nèi)存？

內(nèi)存組織級別:頁面管理-GT(NUMA)-GT節(jié)點(diǎn)的區(qū)域列表-GT32位DMA/Normal/Highmeme三個區(qū)域，64位不帶高端內(nèi)存-GT伙伴分配系統(tǒng)-GT slab/SLUB 2。創(chuàng)建進(jìn)程時的內(nèi)存分配:實(shí)際上只分配了task_struct和threat。d_info的內(nèi)存可能是從slab緩存中分配的。進(jìn)程運(yùn)行時，物理內(nèi)存由內(nèi)核層具體分配，并與vm鏈接，VM是上層庫的內(nèi)存分配層。至于內(nèi)核層，可以看到_ _ alloc _ pages/alloc _ pages/kmalloc(小內(nèi)存直接slab，大內(nèi)存還是alloc _ pages等幾個函數(shù))/vmalloc (alloc _ page分配不連續(xù)的物理頁面，映射到連續(xù)的vm_struct中的頁面指針數(shù)組)/vmap/map_vm_area。