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簡述對偶單純形法的計算步驟 什么情況下不能用對偶單純形法?

什么情況下不能用對偶單純形法?因為對偶問題的約束方程中加入了松弛變量,而且松弛變量的系數(shù)矩陣都是負(fù)的,不能構(gòu)成單位矩陣。如果用人工變量法,這個問題可以解決,但是太麻煩了。兩端乘以-1,就可以變成單位數(shù)

什么情況下不能用對偶單純形法?

因為對偶問題的約束方程中加入了松弛變量,而且松弛變量的系數(shù)矩陣都是負(fù)的,不能構(gòu)成單位矩陣。如果用人工變量法,這個問題可以解決,但是太麻煩了。兩端乘以-1,就可以變成單位數(shù)組,非常簡單。

靈敏度分析中原問題和對偶問題是否仍為可行解如何判斷?

測試數(shù)是正則對偶問題的不可行解,用簡單線法迭代,如果b amplt;0,用對偶單純形法迭代原問題的不可行解。

什么是互補(bǔ)解?

互補(bǔ)解是運(yùn)籌學(xué)中的一個概念。

定義:在每次迭代中,單純形法為原問題生成一個角點解X,為對偶問題生成一個互補(bǔ)解Y。并且滿足cxby。

特征:如果X不是原問題的最優(yōu)解,那么Y不是對偶問題的可行解。

單純形計算c是什么?

對偶單純形法1954年,美國數(shù)學(xué)家c·萊姆克提出了對偶單純形法。單純形法是通過迭代從原問題的一個可行解到另一個可行解,直到測試數(shù)滿足最優(yōu)性條件。

對偶單純形規(guī)則是從滿足對偶可行條件開始,通過迭代逐步搜索原問題的最優(yōu)解。在迭代過程中,基本解的對偶可行性始終保持,不可行性逐漸消失。設(shè)原問題為min{cx|axb,x≥0},其對偶問題為max{yb|ya≤c}。當(dāng)...的時候

當(dāng)原問題的一個基本解滿足最優(yōu)性條件時,其檢驗數(shù)CB-1A-C ≤ 0。即y cbb-1(稱為單純形算子)是對偶問題的可行解。所謂對偶可行性滿足,即其測試數(shù)滿足最優(yōu)性條件。所以在保持雙重可行的前提下,一旦基本解變得可行,也是最優(yōu)解。

單純形法與對偶單純形法的區(qū)別?

單純形法是求解線性規(guī)劃問題的主要方法,對偶單純形法將單純形法應(yīng)用于對偶問題的計算,對偶單純形法提高了求解線性規(guī)劃問題的效率,具有以下優(yōu)點:

初始基礎(chǔ)解可能不可行。當(dāng)檢驗數(shù)均為負(fù)數(shù)時,可以不添加人工變量進(jìn)行基變換,從而簡化計算。對于變量多于約束的線性規(guī)劃問題,對偶單純形法可以減少計算量,在靈敏度分析中使用對偶單純形法和求解整數(shù)規(guī)劃的割平面法有時是合適的。

問題標(biāo)準(zhǔn)化后,價值系數(shù)根本不是正的;所有的約束都是不等式。