數(shù)據(jù)分析有哪些書籍和工具可以推薦？我是一個普通的電商運營，因此我推薦的書最多只是適合普通電商運營的日常需求，我推薦的也必是我閱讀過的，我認(rèn)為對我工作有用的。下面是我推薦的書，也是我閱讀時的試卷：剛在做

數(shù)據(jù)分析有哪些書籍和工具可以推薦？

我是一個普通的電商運營，因此我推薦的書最多只是適合普通電商運營的日常需求，我推薦的也必是我閱讀過的，我認(rèn)為對我工作有用的。下面是我推薦的書，也是我閱讀時的試卷：

剛在做《從1開始：數(shù)據(jù)分析師成長之路》這本書，作者是安蓓。

1.好的作者寫的書籍，總是能夠把一門技能、一種思維由淺入深地娓娓道來，并且這過程有哪些注意的點，在實踐過程中會出現(xiàn)什么問題，都能夠一一說明，這才是有豐富實踐經(jīng)驗的作者，這才是真正有無與倫比的作者！

比如作者論述txt圖表時是這樣說的：

拆線圖反映變化趨勢；

餅狀圖反映組成營養(yǎng)元素；

柱狀圖反映數(shù)值大??；

散點圖反映數(shù)據(jù)集中度；

面積圖反映數(shù)據(jù)累積情況。

并針對現(xiàn)實場景進行了一一舉例。

這雖然是對圖表簡單的描述，也正是這么基礎(chǔ)的描述，你能感受到作者是經(jīng)過多少實踐、也大概率是在不斷教導(dǎo)新人的過程中總結(jié)出來的經(jīng)驗，而絕對不是東拼西湊成書的。

另一個例子是論述數(shù)據(jù)需求處理時，作者給出的流程是：

需求方（提需求）——分析師（確認(rèn)需求的目的）——目標(biāo)數(shù)據(jù)拆分——提供數(shù)據(jù)——效果追蹤。

這是簡單的流程，作者分別對每一步進行說明，并且對第一步需要用到的實用技巧也提點出來了，比如目標(biāo)數(shù)據(jù)可以如何拆分：可以從屬性、行為這兩個維度，

屬性：地域、年齡、性別、星座......

行為：瀏覽、點擊、收藏、加購、購買......

同一屬性、不同行為描述概括，比如了解某一年齡階段的一系列行為；

不同屬性、同一行為的對比分析，比如不同城市的收藏加購數(shù)據(jù)對比。

還是簡單的論述，但卻是思路清晰，內(nèi)容實用，讓我馬上對自己日常工作的數(shù)據(jù)分析有了條理和清晰的思路！

這才是實戰(zhàn)的作者，實踐經(jīng)驗豐富的作者知道顧客們需要什么，因為這就是他每天在做的事情。

2.在本書的前面作者也對數(shù)字、數(shù)據(jù)、社會學(xué)、心理學(xué)以及平均值、方差等基本概念做了簡單的說明，對常用邏輯思維也有例舉，算是對小黑的普及引導(dǎo)，對于一個日后將成為專業(yè)的運營管理人員來說，無疑能夠增加不少認(rèn)識；當(dāng)然別的書籍也會有這樣的描述，本書作者好的地方就在于其簡單明了地說明，也有些簡單的例子，讓人看了就懂、理解，不會覺得枯燥，最重要的，不會讓讀書覺得作者在湊字?jǐn)?shù)！說一些大話、空話！在我經(jīng)歷了那么多各種東拼西湊、重復(fù)啰嗦湊字?jǐn)?shù)的爛書之后，發(fā)現(xiàn)能夠這樣簡單明了把事情向游客說得清楚的書(和作者)是多么難得。

3.作者說到數(shù)據(jù)分析的邏輯時，并沒有一一列舉常見的一些數(shù)據(jù)分析邏輯，可能不是作者想要論述的或作者平常常用的經(jīng)驗，但我習(xí)慣性地在智能手機寫下：常見的數(shù)據(jù)分析邏輯有哪些？然后自己想到什么就一一先打印出來，并且舉例子，比如我寫下其中一個邏輯是：結(jié)論——論據(jù)＋論述——結(jié)論，大概是總分總的模式，然后我舉的例子是最近我覺得淘寶直播是會很快過時的一種帶貨(這是我的結(jié)論或判斷)，然后自己寫出幾個論據(jù)(理由)。這是我習(xí)慣的一種講義，后續(xù)復(fù)習(xí)筆記時我想到什么，可以繼續(xù)補充發(fā)揮，以積累這方面的知識。

4.書中有一句話戳中了我的痛點：許多人為了學(xué)習(xí)一門技能，先后購買了許多書和教程……不斷與人交流學(xué)習(xí)……經(jīng)過一番折騰后卻發(fā)現(xiàn)收效甚微，到頭來才發(fā)現(xiàn)沒有基于應(yīng)用場景的學(xué)習(xí)只能停留在絨毛階段……。簡單來說就是學(xué)習(xí)要理論與實際先結(jié)合，但這耳熟能詳?shù)牡览韰s往往被我們忽略，不少人都在走這樣的彎路，竟然落得個草草收場，認(rèn)為學(xué)習(xí)真的是太難了，不是一般人能做的事情！我前幾年一直在走這樣的彎路??！另外即使明白這個道理也養(yǎng)成了習(xí)慣，習(xí)慣基于應(yīng)用場景的學(xué)習(xí)以保重高效，但有些技能的應(yīng)用場景本身就很少甚至你沒有機會接觸應(yīng)用場景，那也很難高效學(xué)習(xí)，比如法學(xué)、領(lǐng)導(dǎo)力、人際關(guān)系這些學(xué)問。

總的來說這本書帶給我的啟發(fā)是不少的，這是我閱讀過的最好的數(shù)據(jù)分析的書了，帶給我的更多的是認(rèn)知上的提升。另外之前看過的數(shù)據(jù)分析相關(guān)的書中也不錯的有《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》《你早該這么玩excel》，這兩本書就偏向于具體的數(shù)據(jù)處理技能，更工具性。

怎樣才能寫好大數(shù)據(jù)分析報告？

當(dāng)然是云計算堆積而成的

最好是圖文并茂的，既有直觀易懂的數(shù)據(jù)分析圖表，又有語言精練的文字總結(jié)。就是下圖這樣的：

在奧威BI工具上添加ai圖表、富輸入框就能做出來。

大數(shù)據(jù)分析報告，核心在于自動駕駛，數(shù)據(jù)是否全面，精準(zhǔn)決定了數(shù)據(jù)報告是否完善和有價值，前嗅專注于為企業(yè)提供智慧城市服務(wù)，大數(shù)據(jù)分析報告就是其中一項，更多行業(yè)數(shù)據(jù)報告：

以下是一份關(guān)于散粉的互聯(lián)網(wǎng)報告，可以參考：