自學大數據，能找到工作嗎？簡歷該如何寫？謝謝你邀請我！自學大數據沒有問題。能不能找到工作，要看你掌握的技能能不能滿足企業(yè)的崗位要求。至于簡歷，你要清晰的呈現你的知識結構和項目經歷。對于自學大數據的工程

自學大數據，能找到工作嗎？簡歷該如何寫？

謝謝你邀請我！

自學大數據沒有問題。能不能找到工作，要看你掌握的技能能不能滿足企業(yè)的崗位要求。至于簡歷，你要清晰的呈現你的知識結構和項目經歷。

對于自學大數據的工程師來說，簡歷中要突出以下幾個方面:

首先，描述具體職位的知識結構。大數據相關工作包括大數據平臺研發(fā)、大數據應用開發(fā)、大數據分析和大數據運維等。每個崗位需要的知識結構不一樣，要有針對性的描述。記得在簡歷上做個大概描述，重點突出。

第二，注意實用環(huán)節(jié)的描述。對于大數據領域的工程師來說，實踐能力是企業(yè)最關注的能力之一，所以需要把學習過程中涉及的實踐環(huán)節(jié)講清楚。以大數據分析為例，如何做數據分析是企業(yè)最關心的內容，包括具體的方法，比如數據分析能否由機器學習來完成就是考察的重點內容。

第三，注意基礎知識的描述。對于自學者來說，大數據的很多行業(yè)實踐可能并不了解，包括數據的收集、整理、存儲、安全等方法。如果在這些環(huán)節(jié)做過多的描述，就會偏離正常的軌道。盡量避免陷入這些環(huán)節(jié)，突出自己的基礎知識結構?；A知識對于一個大數據工程師來說非常重要，一定要強調。

第四，注意學習能力的描述。對于大數據工程師來說，學習能力很重要。對于自學者來說，能夠掌握一定的大數據知識本身就證明了他們的自學能力。尤其是初級大數據崗位，面試官可能更看重者的學習能力，所以需要重點考察學習大數據的過程、計劃和經驗，這些往往能決定面試的結果。

人工智能和大數據是我的主要研究方向。目前也在考相關方向的研究生。我會陸續(xù)在頭條寫一些關于人工智能的文章。有興趣的朋友可以關注我，相信我會有所收獲。

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什么是動態(tài)內存？

動態(tài)內存和靜態(tài)內存是兩種不同的內存分配，那么它們在分配上有什么區(qū)別呢？

(1)靜態(tài)內存的分配是在程序開始編譯時完成的，不占用CPU資源，而動態(tài)內存的分配是在程序運行時完成的，動態(tài)內存的分配和釋放都占用CPU資源。

(2)靜態(tài)內存分配在棧上，動態(tài)內存分配在堆上。

(3)動態(tài)內存分配需要指針和引用數據類型的支持，而靜態(tài)內存不需要。

(4)靜態(tài)內存分配是指編譯前已經確定內存塊的大小，屬于按計劃分配內存的動態(tài)內存區(qū)域。

分布在在程序運行過程中，根據需要隨時分配，屬于按需分配。

(5)靜態(tài)內存的控制權交給編譯器，動態(tài)內存的控制權由程序員決定。