spark必知必會(huì)的基本概念？Spark是一個(gè)通用的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，我只是喜歡傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop 的MapReduce、Hive engine和Storm streaming實(shí)時(shí)計(jì)算引擎。

spark必知必會(huì)的基本概念？

Spark是一個(gè)通用的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，我只是喜歡傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop 的MapReduce、Hive engine和Storm streaming實(shí)時(shí)計(jì)算引擎。

Spark包含了大數(shù)據(jù)市場(chǎng)常見的各種計(jì)算框架:比如Spark Cor

Java跟大數(shù)據(jù)哪個(gè)容易學(xué)？

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，我也出版過Java編程書籍，所以我來回答這個(gè)問題。

首先，Java是一種編程語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)、Android開發(fā)等領(lǐng)域。Java語(yǔ)言的特點(diǎn)是性能穩(wěn)定，擴(kuò)展性強(qiáng)。很多大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)往往更愿意采用Java開發(fā)方案，因?yàn)檫@樣可以在一定程度上降低開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

大數(shù)據(jù)代表的是一個(gè)技術(shù)體系，是一系列技術(shù)的組合。大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、安全、分析、展現(xiàn)和應(yīng)用。所以大數(shù)據(jù)涉及很多技術(shù)含量和相關(guān)崗位。目前處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。對(duì)于初學(xué)者來說，如果計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)比較薄弱，從Java編程開始學(xué)習(xí)是比較現(xiàn)實(shí)的選擇，掌握J(rèn)ava編程后可以繼續(xù)向大數(shù)據(jù)發(fā)展。由于Java語(yǔ)言也是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要工具之一，因此在大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。另外，Java語(yǔ)言已經(jīng)發(fā)展了很多年，整個(gè)IT行業(yè)有大量的開發(fā)崗位，從就業(yè)的角度來說學(xué)習(xí)Java語(yǔ)言也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

學(xué)習(xí)Java可以規(guī)劃成三個(gè)學(xué)習(xí)階段，即基礎(chǔ)語(yǔ)法階段、Web開發(fā)階段和分布式開發(fā)階段，其中基礎(chǔ)語(yǔ)法階段是學(xué)習(xí)的難點(diǎn)。Java語(yǔ)言是一門純面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言，所以在學(xué)習(xí)的前期需要接觸很多抽象的概念。掌握了這些抽象的概念之后，后續(xù)的學(xué)習(xí)就會(huì)相對(duì)容易。

學(xué)習(xí)Java要注意三點(diǎn)。一種是多做實(shí)驗(yàn)和總結(jié)，逐步建立編程思路；二是多做技術(shù)交流，交流的過程也是學(xué)習(xí)的過程；三是緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，目前選擇大數(shù)據(jù)方向是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年。目前我也是計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的文章。有興趣的朋友可以關(guān)注我，相信我會(huì)有所收獲。

如果你有任何關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)或者考研的問題，都可以咨詢我。謝謝大家！