互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品云服務(wù)架構(gòu)運(yùn)維如何規(guī)劃？非常好的問題。云服務(wù)已經(jīng)成為IT技術(shù)創(chuàng)新的核心基礎(chǔ)設(shè)施，充分利用云服務(wù)帶來的靈活性和分布式優(yōu)勢(shì)，賦能自動(dòng)化運(yùn)維。關(guān)鍵詞:DevOps，云原生一、自動(dòng)化部署CI/CD持

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品云服務(wù)架構(gòu)運(yùn)維如何規(guī)劃？

非常好的問題。云服務(wù)已經(jīng)成為IT技術(shù)創(chuàng)新的核心基礎(chǔ)設(shè)施，充分利用云服務(wù)帶來的靈活性和分布式優(yōu)勢(shì)，賦能自動(dòng)化運(yùn)維。

關(guān)鍵詞:DevOps，云原生

一、自動(dòng)化部署CI/CD持續(xù)集成和自動(dòng)化部署，過去經(jīng)常使用Jenkins配置Git代碼在提交時(shí)觸發(fā)構(gòu)建，然后通過腳本觸發(fā)自動(dòng)部署。

使用云服務(wù)后，以阿里云為例，使用豐富的DevOps運(yùn)維工具，更高效地連接代碼托管、測(cè)試、部署等步驟。

其次，當(dāng)AutoScaling自動(dòng)擴(kuò)展集群部署時(shí)，會(huì)配置某些觸發(fā)條件，當(dāng)滿足這些條件時(shí)，會(huì)自動(dòng)增加或釋放服務(wù)器資源。比如CPU利用率達(dá)到85%或者內(nèi)存利用率達(dá)到85%時(shí)，會(huì)根據(jù)配置的服務(wù)器數(shù)量自動(dòng)觸發(fā)。

三、云監(jiān)控CloudMonitor主流云服務(wù)提供商已經(jīng)將監(jiān)控功能集成到了基礎(chǔ)架構(gòu)中。以阿里云為例，云監(jiān)控提供多種配置，多維度全方位監(jiān)控。

比如CPU利用率達(dá)到85%時(shí)，會(huì)自動(dòng)觸發(fā)動(dòng)作，增加服務(wù)器實(shí)例，并通過郵件通知運(yùn)維人員。

四、Docker容器技術(shù)Docker將應(yīng)用和依賴打包成一個(gè)可移植的鏡像，可以實(shí)現(xiàn)虛擬化，有助于快速高效的交付應(yīng)用。

搭建一個(gè)阿里云容器鏡像服務(wù)Git Docker自動(dòng)構(gòu)建系統(tǒng)，結(jié)合資源調(diào)度服務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)部署和更新，不再需要單獨(dú)部署和維護(hù)Jenkins構(gòu)建服務(wù)器。

五、云原生(cloud nativ

如何系統(tǒng)的學(xué)習(xí)JAVA？

java的整體生態(tài)和積累真的太大了。從1995年到現(xiàn)在20多年的積累，幾乎涉及了計(jì)算機(jī)軟硬件的方方面面。目前，我認(rèn)為主人 s精通是指jdk本身和一些必要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及通用框架和面向?qū)ο蟮幕舅枷搿?/p>

從11月初開始，我一直在學(xué)習(xí)java相關(guān)的知識(shí)。也有很多彎路。根據(jù)on《設(shè)計(jì)模式》、《代碼整潔之道》、《spring源碼解讀》和《Spring揭秘》等書。

3.了解和學(xué)習(xí)jdk類庫本身的應(yīng)用源代碼實(shí)現(xiàn)以及主流第三方框架的源代碼和架構(gòu)設(shè)計(jì)。

比如jdk本身的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如二叉樹，紅黑樹，treemap，異步包的包源代碼，比如unsafe，同步阻塞隊(duì)列，call-futur《設(shè)計(jì)模式》、《代碼整潔之道》、《spring源碼解讀與設(shè)計(jì)詳析》、《Spring揭秘》等等，都可以在這個(gè)過程中得到理解。

4.了解jdk和jr《實(shí)戰(zhàn)java虛擬機(jī)》，他的解釋更切合實(shí)際。很好理解。

首先可以從jdk自帶的工具學(xué)習(xí)入手。

例如:日本聯(lián)合技術(shù)統(tǒng)計(jì)署、日本聯(lián)合分析計(jì)劃、日本聯(lián)合戰(zhàn)略計(jì)劃、日本聯(lián)合戰(zhàn)略計(jì)劃、HSDB......................................................................................................................................................當(dāng)然，作為初步的學(xué)習(xí)，我們只需要了解幾個(gè)常用的命令，知道它們代表什么。畢竟第三方監(jiān)控工具，包括jdk本身，也提供了三個(gè)可視化的監(jiān)控。

其次，了解jvm的運(yùn)行和加載原理，了解類文件的結(jié)構(gòu)。

在這個(gè)過程中，我們可以使用之前會(huì)用到的監(jiān)控工具來了解jvm加載的基本原理?？梢詤⒖糺vm標(biāo)準(zhǔn)的官方版本，學(xué)習(xí)理解類文件。在此基礎(chǔ)上，我們可以使用classpy等工具來方便我們直接讀取類文件。還可以嘗試支持類字節(jié)碼級(jí)別的單步調(diào)試工具。你甚至可以嘗試使用jvm匯編編碼工具。

接下來，了解jvm垃圾收集機(jī)制的發(fā)展歷史，以及各種主流垃圾收集器的工作原理。

這個(gè)過程其實(shí)很復(fù)雜。垃圾收集器有各種串行，并行，新聲代/換和老齡，還有回收警戒線，滿觸發(fā)條件，各種基本參數(shù)和很少用的超參數(shù)，還有G1 H區(qū)，ZGC等等。。。幸運(yùn)的是，GC不是官方j(luò)vm規(guī)范的一部分。然后，做一些jvm的練習(xí)和實(shí)戰(zhàn)。

比如jvm常見故障排查和故障總結(jié)、性能調(diào)優(yōu)、熱加載、類字節(jié)碼的動(dòng)態(tài)操作、asm等。

最后，可以嘗試實(shí)現(xiàn)自己的jvm。(當(dāng)然這一步對(duì)于很多同學(xué)來說并不是必須的。)

這里我推薦幾本書，也是徹底理解jvm規(guī)范的學(xué)習(xí)路徑。最好自己實(shí)現(xiàn)垃圾收集器。

周小姐 《深入理解Java虛擬機(jī)》南部。

接下來是《深入嵌入式j(luò)ava虛擬機(jī)》和支持源代碼。這個(gè)cldc的jvm源代碼只有1M多。目前仍可在甲骨文官網(wǎng)下載。是一個(gè)非常精簡(jiǎn)的jvm實(shí)現(xiàn)。

接下來，你可以讀《自己動(dòng)手寫java 虛擬機(jī)》。這本書的jvm實(shí)現(xiàn)是用go語言寫的。當(dāng)然很多都不是很合理。但是它們基本上遵循jvm規(guī)范。

這時(shí)候可以看看github上各種JVM的開源實(shí)現(xiàn)。有g(shù)o，scalajvm，javainjava，ajvm，python-jvm，lua，還有各種版本的不同jvm實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)然，這些實(shí)現(xiàn)只是基本原則。

推薦你看《實(shí)戰(zhàn)hotspot》豹書，關(guān)注高級(jí)語言虛擬機(jī)的圈子。

當(dāng)然，關(guān)于垃圾收集的書很少，這里我推薦《《The Garbage Collection Cookbook》》，一本關(guān)于垃圾收集的經(jīng)典書籍。其實(shí)如果你對(duì)新的垃圾收集算法感興趣，可以去知乎搜索相關(guān)論文和GC算法的開源演示。

當(dāng)然，我的建議只是針對(duì)Java本身。

很想學(xué)java生態(tài)學(xué)，軟件工程，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，mahuot，sparklib，分布式搜索架構(gòu)，各種消息中間件，緩存中間件，數(shù)據(jù)庫，DNS/CDN。。。。。這些都是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，不可避免。

我只能建議我精通一般知識(shí)，精通研究方向和相關(guān)的生態(tài)學(xué)理解。

因?yàn)閱栴}是針對(duì)java本身的。我贏了。;其他具體方向不展開。描述了大致的技術(shù)方向，沒有其他答案詳細(xì)討論語法糖的水平。希望對(duì)主有幫助。

如有問題，歡迎關(guān)注回復(fù)，與我探討。謝謝你。