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數(shù)據(jù)分析報告怎么用？

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你學(xué)了那么多中的內(nèi)容，但現(xiàn)在過去的話你還是找不到好工作。所有的招聘人也會問你這一句：你做過哪些實際項目是什么？（即使你是往屆生也一樣）如果你有相關(guān)的項目是什么經(jīng)驗或者去實習(xí)經(jīng)驗時間，當(dāng)然也可以取出來，但是如果沒有，怎么辦??？答案是什么很簡單，做個調(diào)查給他們看，拜托招聘人才者：我已經(jīng)有了分析數(shù)據(jù)最入門（甚至進階級利益）什么職位的能力。同時，做正式報告也會肯定是你日后什么工作的內(nèi)容是什么，因此也有可能是又出現(xiàn)另外一種那種情況：你費盡心血做了一個調(diào)查，然后發(fā)現(xiàn)自己這是是你是想的生活，決定去干別的工作啊了……這也是件好事兒，有數(shù)據(jù)分析能力的人做其他工作啊也算有一項很大的優(yōu)勢。

在此只說做報告時的幾個怎么點：1、先定好分析什么一個目標(biāo)，梳理好解答邏輯分析，然后再做其他工作的話，否則要么沒有最后結(jié)論，要么一般邏輯生硬不合理，要么多次返工……

2、數(shù)據(jù)來源：首選網(wǎng)上的各種公開數(shù)據(jù)庫和你的數(shù)據(jù)源，外國的那些數(shù)據(jù)比較規(guī)整，全世界的數(shù)據(jù)它的背景學(xué)習(xí)生產(chǎn)成本相對低；

3、數(shù)據(jù)清洗整理：10項工作啊通常要占到40%-50%甚至更多的多少時間，請做好多次重頭來的心里準(zhǔn)備。

4、使用的工具：如無都能夠詳細(xì)解釋分析中間過程和可是的自信，請多用具體描述統(tǒng)計出來多畫圖，少用聚類算法等分析什么模型多，選擇工具和建模是為歸納一個目標(biāo).服務(wù)的，不要為了可以使用而可以使用。

5、報告時自己制作：要注意四點：

（1）雖然”圖比表好，表比字好“，但前提條件是你能清楚的表達(dá)出出想要怎樣表達(dá)的資料，該用文字內(nèi)容的話還是要用文字格式；

（2）解答一定得有推論，正確的結(jié)論必須得有你的數(shù)據(jù)意見；

（3）如果使用了一些你下的所屬組織內(nèi)（總公司或?qū)W校吧）的專有顯示數(shù)據(jù)，請在具體的數(shù)據(jù)值上打打碼，且最好不要上標(biāo)具體消息來源（寫完某公司或某那個學(xué)校即可），這是作為一個數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職業(yè)修養(yǎng)，面試時時有追加懸賞。

6、做好多次修改完善報告時的心里建設(shè)。

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陳丹奕，研究生畢業(yè)于北京大學(xué)國際經(jīng)濟與貿(mào)易專業(yè)啊，2009年又開始專業(yè)專注于數(shù)據(jù)的分析領(lǐng)域，在傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展均有深厚的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的積累，先后在郵政集團公司（公司總部）郵局業(yè)務(wù)局、58和趕集網(wǎng)絡(luò)營銷運營和管理部、百度網(wǎng)頁做營銷研究院、拍拍貸向銀行借款業(yè)務(wù)部從事分析數(shù)據(jù)和管理管理工作。在道善非智能、看知乎等多個專業(yè)那些網(wǎng)站開設(shè)專業(yè)我欄目，教授主講數(shù)據(jù)的分析文章。在郵政時負(fù)責(zé)內(nèi)部外部大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，一職招開多期參加過者為各省市區(qū)分析數(shù)據(jù)單位人員的現(xiàn)場培訓(xùn)，并成為講授培訓(xùn)講師中最教課。在百度時多次被邀為到百度對外培訓(xùn)老師，有著上百度去認(rèn)證明星講師四級證書。

teaching1：做調(diào)查之前的預(yù)備工作概述：講解時在怎么制作報告數(shù)據(jù)之前，先要熟悉的知識。包括：分析報告概念，報告數(shù)據(jù)不需要解絕的什么問題啊，統(tǒng)計報告的類型及應(yīng)用范圍，正式報告市場需求的收集到與收拾，分析報告的制作步驟。

目錄下：

1.1統(tǒng)計報告的基本定義

1.2報告數(shù)據(jù)是需要解決的你的問題

1.3統(tǒng)計報告的哪種類型及其應(yīng)用范圍

1.4調(diào)研數(shù)據(jù)需求是的搜集與收拾好

1.5數(shù)據(jù)報告的怎么制作步奏

training2：重新搭建小故事線概要：解釋分析報告制做中，搭建好什么故事線的知識。除了：小故事線對詳細(xì)報告的意義是什么，故事線的沒限制結(jié)構(gòu)是什么，常用于搭建小故事線的數(shù)據(jù)分析方法。

選擇目錄：

2.1故事線的基本意義

2.2的故事線的用是結(jié)構(gòu)是什么

2.3常用數(shù)據(jù)分析工具

training3：什么數(shù)據(jù)資源與處理主要內(nèi)容：解釋經(jīng)常用到的什么數(shù)據(jù)資源信息來源及初步處理。除了：外部什么數(shù)據(jù)獲取，內(nèi)層數(shù)據(jù)聲望兌換，處理數(shù)據(jù)詳細(xì)步驟。

文件目錄：

3.1上層數(shù)據(jù)直接修改

3.2內(nèi)層你的數(shù)據(jù)資源

3.3計算處理流程

3.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

3.3.2你的數(shù)據(jù)重新構(gòu)造

teaching4：總結(jié)情景及常用柱形圖背景介紹：講解時調(diào)查中經(jīng)常一見的解答一幕及各場景中具體用法的條形圖。包括：改變，分布的位置，綜合比，分析預(yù)測。

文件目錄：

4.1波動

4.2分布

4.3那個好

4.4預(yù)測

instructors5：推論撰寫與報告時在用主要內(nèi)容：解說報告時中最為重要的正確的結(jié)論親自撰寫部分，以及報告時在面對不同實用場景時，是需要對報告時通過的調(diào)整。

文件夾：

5.1推論編撰

5.2正式報告使用的場景

5.2.1解說型詳細(xì)報告

5.2.2寫作型詳細(xì)報告

5.2.3首頁型調(diào)查

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大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這是一個非常好的你的問題，作為一名it從業(yè)人員，同時也是一名教育工作者，我來回答我一下。

大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)過十來年的發(fā)展方向，已經(jīng)逐漸可以形成了一個比較龐大且電腦系統(tǒng)的知識系統(tǒng)，個人感覺的產(chǎn)業(yè)成熟度也已經(jīng)比較高了，所以當(dāng)前怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也會有一個比較好的怎么學(xué)習(xí)親身體驗。

由于大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及到到的內(nèi)容是什么比較多，而且大數(shù)據(jù)技術(shù)與重點行業(yè)也有比較緊密的聯(lián)系，所以在去學(xué)習(xí)云計算的之前，既這個可以從什么技術(shù)相對出發(fā)去，也也可以立穩(wěn)腳跟此行業(yè)來學(xué)大數(shù)據(jù)和人工智能。對于同學(xué)來說，可以從大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)模式來去學(xué)習(xí)，而對于職場人來說，是可以自身實際的哪個行業(yè)和崗位聲望任務(wù)來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。

不論是學(xué)生的話還是職場里人，要想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和人工智能都需要完全掌握以下幾個基本內(nèi)容：

第一：計算機基礎(chǔ)。計算機基礎(chǔ)對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是非常重要的，當(dāng)中應(yīng)用軟件、計算機編程語言和sql數(shù)據(jù)庫這三各個方面基本知識是必須怎么學(xué)習(xí)的。計算機編程語言這個可以從node.js停止學(xué)起，而且如果現(xiàn)在的要從事護理好的專業(yè)的大數(shù)據(jù)利用開發(fā)，也這個可以從j2me又開始學(xué)起。計算機基礎(chǔ)的學(xué)本身一定的相對難度，學(xué)求過程中要重視設(shè)計實驗的作用一般。

第二：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計專業(yè)知識。云計算配套技術(shù)的最核心就是為了是“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，數(shù)據(jù)要素的中間過程一定離得開數(shù)據(jù)的分析，所以作為數(shù)據(jù)的分析做基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)知識就比較重要了。數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)最基礎(chǔ)對于大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)從業(yè)者現(xiàn)在的的發(fā)展空間有比較重要的沒影響，所以一定得看重這兩個各個方面那些知識的學(xué)。

第三：大數(shù)據(jù)分析平臺學(xué)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)利用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析都都離不開大數(shù)據(jù)平臺的勉強支撐，大數(shù)據(jù)云平臺牽涉到分布式存儲技術(shù)和分布式處理等基礎(chǔ)性功能，掌握大數(shù)據(jù)云平臺也會對于大數(shù)據(jù)技術(shù)模式形成較深的認(rèn)知水準(zhǔn)。而言，是可以從flink和flink又開始學(xué)起。

我行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多年，暫時也在帶學(xué)計算機的碩士，主要的科研方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域內(nèi)，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一些的短文，比較感興趣朋友這個可以觀看我，完全相信一定會收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和人工智能、人工智能技術(shù)等其他方面的什么問題，或者是考博知識方面的什么問題，都還可以在留言區(qū)留言，或者私聊我！