python可視化界面怎么做？本文所演示的的可視化方法散點(diǎn)圖 （Scatterplot)直方圖 (Histogram）小提琴圖 （Violinplot)特征兩兩對(duì)比圖（Pairplot）安德魯斯曲線

python可視化界面怎么做？

本文所演示的的可視化方法

散點(diǎn)圖 （Scatterplot)

直方圖 (Histogram）

小提琴圖 （Violinplot)

特征兩兩對(duì)比圖（Pairplot）

安德魯斯曲線 (Andrews curves)

核密度圖 (Kernel density estimation plot)

平行坐標(biāo)圖 （Parallel coordinates）

Radviz （力矩圖？）

熱力圖 (Heatmap)

氣泡圖 (Bubbleplot)

這里主要使用Python一個(gè)流行的作圖工具: Seaborn library，同時(shí)Pandas和bubbly輔助。為什么Seaborn比較好？

因?yàn)楹芏鄷r(shí)候數(shù)據(jù)分析，建模前，都要清洗數(shù)據(jù)，清洗后數(shù)據(jù)的結(jié)果總要有個(gè)格式，我知道的最容易使用，最方便輸入模型, 最好畫圖的格式叫做

pandas中哪個(gè)函數(shù)可以讀取excel文檔excelfilepython？

import xlrddata _workbook(excelFile.xls)table ()[0] #通過(guò)索引順序獲取table _by_index(0) #通過(guò)索引順序獲取table _by_name(uSheet1)#通過(guò)名稱獲取

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須要學(xué)SQL嗎？為什么？

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，雖然大數(shù)據(jù)行業(yè)有不同的方向，但是歸根結(jié)底離不開(kāi)數(shù)據(jù)。

SQL對(duì)于數(shù)據(jù). 就像筷子之于米飯，那一粒粒的米飯要吃到嘴里，不用工具咋行。

數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在ORCALE，SQL SERVER，MYSQL等等容器中，要調(diào)用就需要工具SQL語(yǔ)言。

SQL是基礎(chǔ)工具，就如同辦公軟件office中的word，Excel，PPT。

即使工作不需要取數(shù)，但是有基本功，會(huì)讓你的工作更加游刃有余。

這就是SQL對(duì)于大數(shù)據(jù)的意義。