有哪位前輩知道學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)該從哪方面入手呢？作為一名IT從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育工作者，我來回答一下這個(gè)問題。隨著大數(shù)據(jù)逐漸開始在行業(yè)落地，未來大量職場人需要掌握一些大數(shù)據(jù)知識，而數(shù)據(jù)分析作為數(shù)據(jù)價(jià)值的

有哪位前輩知道學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)該從哪方面入手呢？

作為一名IT從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育工作者，我來回答一下這個(gè)問題。

隨著大數(shù)據(jù)逐漸開始在行業(yè)落地，未來大量職場人需要掌握一些大數(shù)據(jù)知識，而數(shù)據(jù)分析作為數(shù)據(jù)價(jià)值的重要手段，也成為更多職場人需要掌握的重要技能之一。

分析數(shù)據(jù)常用的方法有兩種，一種是統(tǒng)計(jì)學(xué)，一種是機(jī)器學(xué)習(xí)。初學(xué)者可以根據(jù)自己的知識基礎(chǔ)選擇不同的學(xué)習(xí)切入點(diǎn)。但無論選擇學(xué)習(xí)哪種數(shù)據(jù)分析方法，都需要具備三個(gè)基礎(chǔ)知識，即數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)。

對于基礎(chǔ)薄弱的初學(xué)者，可以從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具開始學(xué)習(xí)。目前流行的數(shù)據(jù)分析方法可以簡單分為兩類。一種是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工具，比如Excel，這是一種常用的數(shù)據(jù)分析工具。對于很多傳統(tǒng)行業(yè)的人來說，掌握Excel可以應(yīng)付大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析任務(wù)，另一個(gè)是相對專業(yè)的BI工具。

對于有一定數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的初學(xué)者，可以分三個(gè)階段學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析知識。第一步是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識，可以從關(guān)系數(shù)據(jù)庫開始，重點(diǎn)是學(xué)習(xí)Sql語言；第二步是學(xué)習(xí)編程語言，比如Python。第三步，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識，難度較大，需要一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程。

最后，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析一定要結(jié)合具體的應(yīng)用場景，這樣才能積累更多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。所以在數(shù)據(jù)分析的過程中，也需要掌握一定的行業(yè)知識，這需要一個(gè)積累的過程。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會(huì)陸續(xù)寫一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會(huì)有所收獲。

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數(shù)據(jù)分析主要包括六個(gè)方面，

(1) Exc

數(shù)據(jù)分析都包括什么？

1.分析可視化(可以是可視化分析)

無論對于數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化都是對數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓受眾聽到結(jié)果。

2.數(shù)據(jù)挖掘算法(數(shù)據(jù)挖掘算法)

可視化是給人的，數(shù)據(jù)挖掘是給機(jī)器的。聚類、分割、離群點(diǎn)分析等算法讓我們可以深入挖掘數(shù)據(jù)，挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)量，還要處理大數(shù)據(jù)速度。

3.預(yù)測分析能力(預(yù)測分析能力)

數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析師更好地理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測分析可以讓分析師根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性的判斷。

4.語義引擎(語義引擎)

我們知道非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性給數(shù)據(jù)分析帶來了新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具來分析、提取和分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠智能地從 "文件和文件。

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和主數(shù)據(jù)管理(數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理)

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理最佳實(shí)踐。通過標(biāo)準(zhǔn)化流程和工具處理數(shù)據(jù)可以確保預(yù)定義的高質(zhì)量分析結(jié)果。