tensorflow下不了咋辦？在Windows中安裝TensorFlow首先，安裝最新版本的Anaconda(gt Python 3.6)。Windows R，輸入CMD打開命令窗口，安裝CPU版本

tensorflow下不了咋辦？

在Windows中安裝TensorFlow

首先，安裝最新版本的Anaconda(gt Python 3.6)。

Windows R，輸入CMD打開命令窗口，安裝CPU版本。

pip安裝-升級tensorflow

GPU版本的安裝過程比較復雜，除了考慮電腦是否支持GPU版本(主要看顯卡)，還有cuda的安裝以及對應的版本號等問題。

如何在Python中生成圖形和圖表？

你是說Python數(shù)據(jù)可視化吧？這個很簡單。Python第三方模塊包含了大量可以用于數(shù)據(jù)可視化的庫，非常好用。下面我簡單介紹一下:

Matplotlib是Python中專門用于數(shù)據(jù)可視化的模塊，被很多人廣泛使用，繪制的圖表種類繁多，包括常見的散點圖、折線圖、條形圖、餅狀圖等。下面我簡單介紹一下這個模塊的安裝和使用:

1.首先，安裝matplotlib模塊。只需輸入命令 "pip安裝matplotlib "直接在cmd窗口中，如下:

2.安裝完成后，我可以進行簡單的測試(這是官網(wǎng)的曲線示例，可以直接復制源代碼運行)。首先導入所需模塊，然后設置數(shù)據(jù)并繪制，最后顯示:

程序運行的效果如下，看起來還不錯吧？

3.更多例子可以參考matplotlib s官網(wǎng)教程，內(nèi)容非常豐富。有制作各種圖表的相關源代碼，非常適合初學者學習掌握:

Seaborn是基于matplotlib的可視化庫，是matplotlib的高級封裝，省去了matplotlib的很多參數(shù)設置，所以代碼更少，更容易學習和使用。讓我簡單介紹一下這個庫的安裝和使用:

1.首先安裝seaborn。只需輸入命令 "pip安裝seaborn "直接在cmd窗口中，如下所示，安裝將很快成功:

2.安裝完成后，我們可以進行一個簡單的測試。測試代碼如下(官方示例，可以直接下載到本地運行)，幾個條形圖的組合:

程序運行的效果如下，也很好:

3.更多例子和教程可以參考官網(wǎng)，很詳細。有制作各種圖表的源碼，很不錯:

Pyecharts這是一個echarts的Python接口。借助Echarts強大的可視化功能，Python還可以制作各種圖表。讓我簡單介紹一下這個庫的安裝和使用:1.首先，安裝pyecharts。只需輸入命令 "pip安裝pyecharts "直接在cmd中，如下所示:

2.安裝完成后，我們可以直接測試。測試代碼如下，一個簡單的直方圖，最終結果基于瀏覽器網(wǎng)頁顯示:

程序運行效果如下，也很好:

3.更多例子和源代碼，也可以參考官網(wǎng) s教程，非常詳細。幾乎有各種各樣的圖表，包括雷達圖、?；鶊D、字云圖、漏斗圖等。，這些都很豐富。

到目前為止，我們已經(jīng)介紹了三種Python數(shù)據(jù)可視化的方法?？偟膩碚f，這三個模塊用起來都很方便。只要有一定的Python基礎，熟悉相關的代碼和例子，多次調試程序，很快就能掌握使用。網(wǎng)上也有相關資料和教程可供參考。有興趣的可以搜一下。希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助，也歡迎大家提出意見和評論進行補充。