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快手極速版分20個(gè)億怎么找不到了？

我不 我不認(rèn)為有。;這是一個(gè)自動(dòng)更快的應(yīng)用程序中的一個(gè)頁(yè)面，可以記錄數(shù)億張卡片。也許它 因?yàn)檫@一頁(yè)已被隱藏。你需要點(diǎn)擊你的個(gè)人中心來(lái)找回它。

快手一億點(diǎn)贊多少元？

喜歡就不應(yīng)該給錢(qián)！但是贊美是眾所周知的

快手pk一億分多少錢(qián)？

330萬(wàn)元。

Aauto Quick

在快手發(fā)視頻一個(gè)月真的能賺到買(mǎi)房買(mǎi)車的錢(qián)嗎？

Aauto Quick

快手點(diǎn)贊量1個(gè)億會(huì)帶來(lái)多少收益？

汽車快 美國(guó)人喜歡can 不能靠流量實(shí)現(xiàn)，所以你可以 不要靠喜歡獲得財(cái)富。汽車快 的贊美并不。;賺不到錢(qián)。網(wǎng)絡(luò)名人從粉絲和網(wǎng)絡(luò)名人 s粉絲。只有這兩樣?xùn)|西能賺錢(qián)。Aauto更快直播的愛(ài)可以增加主播的人氣，代表人氣值。愛(ài)得越多，主播的人氣越高。但是愛(ài)可以。;不要用金錢(qián)來(lái)交換，只有禮物可以。

Aauto更快直播一開(kāi)始對(duì)粉絲數(shù)量沒(méi)有要求。我們只需要綁定手機(jī)號(hào)，然后進(jìn)行一次身份實(shí)名驗(yàn)證，就可以開(kāi)始直播了。但隨著Aauto更快的用戶增加，直播的門(mén)檻也越來(lái)越高?，F(xiàn)在想開(kāi)直播權(quán)，需要一定數(shù)量的粉絲。

日活兩億的快手，如何用AI理解視頻、做好分發(fā)？

什么是更快的汽車？

Aauto Quicker把自己定位為一個(gè)普通人記錄和分享生活的社區(qū)化產(chǎn)品。通過(guò)短視頻、照片、直播，幫助人們記錄自己的生活，讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)被世界看到，看到更廣闊的世界。

Aauto Quicker誕生于2011年，今年是其成立8周年。目前，DAU已達(dá)2億。2011年，GIF Aauto Quicker是一款動(dòng)畫(huà)制作工具。2013年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起，我們看到了短視頻的重要影響和作用。2013年7月，工具類產(chǎn)品轉(zhuǎn)型為短視頻社區(qū)。短視頻社區(qū)轉(zhuǎn)型后，Aauto Quicker的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。2015年1月，Aauto faster日活用戶超過(guò)1000萬(wàn)。截至目前，a auto faster日活用戶已達(dá)2億。

在 美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，日活2億的app很少。幾年來(lái)?yè)碛袛?shù)億用戶累計(jì)下來(lái)，現(xiàn)在我們社區(qū)記錄的短視頻已經(jīng)超過(guò)100億條，而且這個(gè)數(shù)字還在以每天新增1500萬(wàn)條短視頻的速度遞增。四年前，這個(gè)數(shù)字只有幾十萬(wàn)。

在Aauto Quicker中，用戶記錄了世界的方方面面，在這里我們可以看到許多種真實(shí)而強(qiáng)大的生活，其中一些我們可以 我在大眾媒體上看不到。

比如這個(gè)視頻里，鴨綠江邊的人在運(yùn)木頭，山上的木頭順著水流被運(yùn)到山下。這種古老的水上運(yùn)輸一直鮮為人知，而這群人更快地被Aauto上百萬(wàn)人關(guān)注。

還有這個(gè)視頻。這是 "水鬼 "在城市建筑工地上。這個(gè)職業(yè)很小，但是一二線城市的每一棟高樓都需要他們。用高層建筑打地基，需要用電鉆挖幾十米的深坑。當(dāng)電鉆鉆頭脫落時(shí)，他們需要潛入幾十米深的泥濘中，將電鉆恢復(fù)原位。

普通用戶記錄的生活，涵蓋的內(nèi)容比之前記者或?qū)I(yè)人士記錄和調(diào)查的要多。有數(shù)億人更快地在汽車上記錄他們的生活。有當(dāng)代繪畫(huà)，有世界各地的田野風(fēng)情，還有用戶記錄的各種旅行生活。也有來(lái)自清華大學(xué)和人大的教授。;美國(guó)國(guó)會(huì)解釋知識(shí)和傳播知識(shí)。這些照片合在一起，就是我們當(dāng)代生活中的一幅《清明上河圖》。

AI幫助用戶以更低的成本創(chuàng)作更高水平的視頻。

接下來(lái)，我將重點(diǎn)介紹AI技術(shù)如何幫助這個(gè)短視頻產(chǎn)品做得更好。希望能幫助媒體的朋友們了解AI技術(shù)其實(shí)是貫穿于Aauto faster ;并應(yīng)用于視頻制作、視頻理解、用戶理解、視頻推薦的全過(guò)程。

在視頻創(chuàng)作的過(guò)程中，我們希望每個(gè)人都能成為自己生活的導(dǎo)演，用手機(jī)記錄自己的生活，生成相對(duì)高質(zhì)量的視頻。如何幫助大家成為自己的導(dǎo)演？AI技術(shù)在Aauto faster中廣泛應(yīng)用于視頻創(chuàng)作，賦能普通用戶，使其盡可能接近專業(yè)視頻制作的水平。

我們希望用戶能夠以更低的成本創(chuàng)作出更高水平的視頻，這就需要AI來(lái)幫助內(nèi)容制作。

例如，Aauto Quicker 以前的美國(guó)網(wǎng)站叫做 "自動(dòng)更快的時(shí)間機(jī)器和，用戶可以在幾十秒內(nèi)看到他們的外表老化的過(guò)程。一個(gè)人拍自己的視頻很無(wú)聊，我們希望用戶能體驗(yàn)到自己老了是什么樣子。

再比如，把AR技術(shù)應(yīng)用到用戶 視頻拍攝，在現(xiàn)實(shí)生活的畫(huà)面中加入一些虛擬元素，屬于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，讓虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界更好的互動(dòng)，讓人在記錄自己的生活時(shí)有更多新奇的體驗(yàn)。

再比如，我們會(huì)利用圖像相關(guān)的算法，幫助用戶修正拍攝中出現(xiàn)問(wèn)題的視頻，比如臟鏡頭導(dǎo)致的視頻畫(huà)面模糊、光線問(wèn)題導(dǎo)致的畫(huà)面暗淡、偏色等。

在這些游戲和功能的背后是一個(gè)自動(dòng)更快 尖端人工智能技術(shù)的發(fā)展。，涉及人體姿態(tài)估計(jì)、手勢(shì)識(shí)別、背景分割等多個(gè)技術(shù)模塊。這些是汽車快 讓錄音形式更有趣的新嘗試。

這是一個(gè)挑戰(zhàn)。以上所有技術(shù)都要在手機(jī)本地實(shí)時(shí)計(jì)算和渲染。Aauto faster有幾億用戶，用戶的手機(jī)型號(hào)千差萬(wàn)別，這就要求我們的算法在所有型號(hào)上都可以流暢運(yùn)行，這就要求我們的AI能力非常高，消耗計(jì)算資源。為了解決這個(gè)問(wèn)題，Aauto更快的開(kāi)發(fā)了YCNN深度推理學(xué)習(xí)引擎，解決了AI技術(shù)的運(yùn)行受限于用戶設(shè)備計(jì)算量的問(wèn)題。

音頻方面，我們也做了很多工作。比如專業(yè)人士在創(chuàng)作視頻時(shí)剪輯字幕就很痛苦。現(xiàn)在我們可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)幫助視頻制作者自動(dòng)添加和編輯字幕，我們還可以以各種形式顯示字幕。在AI技術(shù)的幫助下，字幕生成成本大大降低。

音樂(lè)在短視頻場(chǎng)景中起著非常重要的作用。據(jù)統(tǒng)計(jì)，60%-80%的汽車快 美國(guó)的視頻用背景音樂(lè)來(lái)烘托氣氛。如何選擇合適的音樂(lè)來(lái)表達(dá)自己的心情，其實(shí)并不容易。讓用戶盡量貼合音樂(lè)的節(jié)奏來(lái)創(chuàng)造動(dòng)作，對(duì)用戶的要求也很高，樂(lè)感很強(qiáng)的人其實(shí)很少。

為了降低用戶在創(chuàng)作視頻時(shí)選擇音樂(lè)的門(mén)檻，我們開(kāi)發(fā)了智能配樂(lè)和AI生成音樂(lè)的技術(shù)。智能配樂(lè)可以根據(jù)視頻圖片和用戶畫(huà)像為用戶推薦合適的視頻圖片，用戶喜歡的背景音樂(lè)供用戶選擇。

人工智能產(chǎn)生音樂(lè)。通過(guò)人工智能的分析算法，人 視頻中人的動(dòng)作可以被感知，然后生成的音樂(lè)節(jié)奏可以與人 的動(dòng)作。這大大降低了用戶在創(chuàng)作視頻時(shí)選擇音樂(lè)的門(mén)檻，讓他們更愿意創(chuàng)作自己的視頻。

用AI理解視頻，理解用戶，做好分發(fā)。

上面分享的是AI技術(shù)如何降低人工創(chuàng)作短視頻的門(mén)檻，讓普通用戶也能創(chuàng)作出質(zhì)量不錯(cuò)的短視頻。在用戶創(chuàng)建并上傳到我們的社區(qū)后，我們做了什么來(lái)更好地分發(fā)這些視頻？

理解視頻其實(shí)很復(fù)雜。人臉緯度、場(chǎng)景類、音樂(lè)類等等的分析都是從單一角度建模的。其實(shí)視頻是需要多模態(tài)分析的。

我們需要讓機(jī)器高效地判斷用戶上傳的視頻是否符合規(guī)則，判斷視頻內(nèi)容是否原創(chuàng)，并精準(zhǔn)地將視頻匹配到對(duì)他感興趣的用戶。

我們讓機(jī)器幫我們管理上傳的海量視頻，同時(shí)幫我們做視頻推薦，推薦給用戶的視頻可以刺激用戶 興趣。

這也涉及到用戶理解，也就是說(shuō)機(jī)器能夠理解我們的用戶，包括理解他們的社會(huì)學(xué)特征和興趣，包括他們的短期興趣和長(zhǎng)期興趣，以及大量的代表。用戶特征的較小向量。

視頻的分發(fā)有一個(gè)很有意思的現(xiàn)象。我們不。;不希望頭部的視頻內(nèi)容占據(jù)過(guò)多曝光。我們使用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基尼系數(shù)來(lái)控制 "貧富差距在平臺(tái)的用戶中。

互聯(lián)網(wǎng)上的注意力資源是非常有價(jià)值的資源，我們希望這些有價(jià)值的資源也能分配給普通人，而不是像聚光燈一樣聚集在少數(shù)頭部用戶身上。

于是我們?cè)O(shè)計(jì)了Aauto quickless的推薦機(jī)制，在Aauto quickless中無(wú)論是明星還是普通人都是一樣的。Aauto Quicker重視制作方的利益和長(zhǎng)尾視頻內(nèi)容的分發(fā)。

我們希望注意力資源能像陽(yáng)光一樣分散到所有制作視頻的用戶，讓普通人有機(jī)會(huì)被更多人關(guān)注，感受到被關(guān)注和被認(rèn)可的快樂(lè)。

通過(guò)短視頻記錄，連接人與人，人與世界。我們認(rèn)為建立這樣的聯(lián)系是非常有意義的。我們每個(gè)人的內(nèi)心都是孤獨(dú)的，我們都希望通過(guò)聯(lián)系得到關(guān)注和認(rèn)可，我們可以交朋友。

所以Aauto faster里用戶之間的關(guān)系會(huì)更有粘性，更穩(wěn)定?？偟膩?lái)說(shuō)，這樣可以增強(qiáng)網(wǎng)友之間的信任感。