索引類型？索引是以特殊形式在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)記錄的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過(guò)索引，可以顯著提高數(shù)據(jù)查詢的效率，從而提高服務(wù)器的性能。從專業(yè)角度講，索引是一個(gè)有序列表，其中存儲(chǔ)了索引的值和包含該值的行的物理地址。當(dāng)數(shù)據(jù)

索引類型？

索引是以特殊形式在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)記錄的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

通過(guò)索引，可以顯著提高數(shù)據(jù)查詢的效率，從而提高服務(wù)器的性能。

從專業(yè)角度講，索引是一個(gè)有序列表，其中存儲(chǔ)了索引的值和包含該值的行的物理地址。

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)非常大時(shí)，索引可以大大加快查詢速度，因?yàn)槭褂盟饕?，可以定位一行?shù)據(jù)，而不是掃描整個(gè)表，而是先通過(guò)索引表找到該行數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的物理地址，然后訪問(wèn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。

說(shuō)到索引，其實(shí)并不是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)有的機(jī)制，在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中也會(huì)有類似的不同實(shí)現(xiàn)。

這里我們只討論MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引實(shí)現(xiàn)。

其實(shí)說(shuō)MySQL是索引并不準(zhǔn)確。

因?yàn)樵贛ySQL中，索引是在存儲(chǔ)引擎層而不是服務(wù)器層實(shí)現(xiàn)的。

這意味著我們所說(shuō)的索引正是由InnoDB引擎或MyISAM引擎或其他存儲(chǔ)引擎實(shí)現(xiàn)的。

所以即使在MySQL中，索引也沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，不同的存儲(chǔ)引擎有不同的索引。

并非所有存儲(chǔ)引擎都支持相同類型的索引，即使多個(gè)引擎支持相同類型的索引，底層實(shí)現(xiàn)也可能不同。

mysql索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)區(qū)別？

B樹(shù)的簡(jiǎn)單定義如全文索引、聚集索引、哈希索引和B樹(shù)索引:B樹(shù)是一種平衡的搜索樹(shù)，是為磁盤或其他存儲(chǔ)設(shè)備設(shè)計(jì)的。B樹(shù)中的所有記錄按照鍵值的順序存儲(chǔ)在葉節(jié)點(diǎn)中，所有葉節(jié)點(diǎn)之間用指針連接。

哈希索引使用哈希表查找鍵值，時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。

使用哈希索引時(shí)，查詢鍵值的等價(jià)性非?？欤渌愋偷牟樵?，如范圍查詢、模糊查詢、排序等，都不能使用哈希索引。

這是很少使用散列索引的主要原因。

聚集索引也稱為聚集索引，它的葉節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)記錄。每個(gè)InnoDB表都有一個(gè)稱為聚集索引的特定索引，用于存儲(chǔ)行的數(shù)據(jù)。

如果您的表定義了主鍵，則它是聚集索引。如果沒(méi)有定義主鍵，MySQL將選擇第一個(gè)非空的唯一索引列作為聚集索引。如果表中沒(méi)有惟一索引，InnoDB將生成一個(gè)類似RowId的隱藏聚集索引。全文索引搜索條件使用匹配條件。全文搜索索引是通過(guò)倒排索引實(shí)現(xiàn)的。

倒排索引記錄了每個(gè)關(guān)鍵字在文檔文本中的位置。