人工智能的發(fā)展前景？人工智能發(fā)展趨勢？要真正弄清楚這個問題首要搞清楚支撐人工智能發(fā)展的最核心技術(shù)是什么，答案很簡一是算法，二是算力，三是數(shù)據(jù)，四是網(wǎng)絡(luò)，分別搞清楚這幾大制約因素發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢樓主提的問

人工智能的發(fā)展前景？

人工智能發(fā)展趨勢？要真正弄清楚這個問題首要搞清楚支撐人工智能發(fā)展的最核心技術(shù)是什么，答案很簡

一是算法，二是算力，三是數(shù)據(jù)，四是網(wǎng)絡(luò)，分別搞清楚這幾大制約因素發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢樓主提的問題迎刃而解！

算法方面近幾年以深度學(xué)習(xí)為代表的機器學(xué)習(xí)取得了實質(zhì)突破，新算法稱出不窮，未來可期！

算力方面，隨著gpu和云計算云存儲技術(shù)的快速發(fā)展，摩爾定律被打破已成事實，道路光明

網(wǎng)絡(luò)方面，5g未來必然一網(wǎng)到底的趨勢日益明確，也沒有太大問題

那真沒有問題嗎？非也

問題就出現(xiàn)在號稱人工智能養(yǎng)料的數(shù)據(jù)上面，問題出在哪呢？

目前數(shù)據(jù)的采集沒有問題

問題就出在數(shù)據(jù)預(yù)處理上，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)一致性，處理時效，尤其是與工業(yè)機理密切相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)處理上，上述指標(biāo)都很不堪，為啥，既懂工業(yè)，又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人太少了，機理，經(jīng)驗積累的太少了，這就是人工智能發(fā)展的最大瓶頸?。。?！

強人工智能和核聚變哪項科學(xué)技術(shù)相對貢獻更大更能造福人類？為什么？

強人工智能和可控核聚變是推動社會文明進步的兩大重要科技動力。

從長遠(yuǎn)來看人工智能發(fā)展更廣更遠(yuǎn)，對人類貢獻更大，更能造福人類，可使人類徹底從強迫性體力勞動和重復(fù)性腦力勞動中解放出來，使人飯來張口衣來伸手，躺著賺錢，不勞而獲，享盡自由幸福生活。

可控核聚變是用之不盡，取之不竭的清潔能源，當(dāng)然對人類的貢獻非凡，但是人類要走出地球，走出太陽系，當(dāng)?shù)厍蚝吞栂禐?zāi)難來臨時，另尋美好家園，對能量的需求非常之大，未來除了可控核聚變以外，還會發(fā)展更大更高深的反物質(zhì)能源。

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