函數(shù)的連續(xù)性的背景？當(dāng)函數(shù)yf(x)的變化在點(diǎn)x0趨于0時(shí)，其函數(shù)y0也趨于0，這意味著函數(shù)yf(x)在x0處是連續(xù)的。兩人函數(shù)(YF11 (X1)，Y2F2 (X2))用花括號(hào)括起來(lái)，就成了函數(shù)，但

函數(shù)的連續(xù)性的背景？

當(dāng)函數(shù)yf(x)的變化在點(diǎn)x0趨于0時(shí)，其函數(shù)y0也趨于0，這意味著函數(shù)yf(x)在x0處是連續(xù)的。兩人函數(shù)(YF11 (X1)，Y2F2 (X2))用花括號(hào)括起來(lái)，就成了函數(shù)，但是這個(gè)函數(shù)的圖形有兩條線。初中的時(shí)候，這樣直接連接是可以的，但是一定要注意一個(gè)前提，就是這兩個(gè)函數(shù)的定義域是相同的，并且兩個(gè)函數(shù)在定義域內(nèi)是連續(xù)的。這兩條線相交的點(diǎn)必須相等。那么，如果存在不連續(xù)點(diǎn)，這兩條線的交點(diǎn)有沒(méi)有可能出現(xiàn)函數(shù)值不相等的情況呢？情況不可避免。比如在x0，f1是連續(xù)的，但是f2是跳躍的。

雖然兩個(gè)函數(shù)有交集，但值不相等，F(xiàn)1 (x0) y11和F2 (x0) y21。連續(xù)性的概念使得交點(diǎn)的值相等。有了這個(gè)概念，我們可以求出這兩個(gè)同時(shí)發(fā)生的函數(shù)之一的未知數(shù)，例如:

Ax 2y0，3x 6y2。如果這兩個(gè)函數(shù)的交集是(1，2)，那么第一個(gè)函數(shù)中一定有這樣一個(gè)點(diǎn)。如果把(1，2)代入AX2Y0，就可以求出A的值，而求出A的前提是這兩個(gè)函數(shù)在這一點(diǎn)(1，2)上連續(xù)。從上面的描述，我們可以看到連續(xù)性的重要性。高中初中的函數(shù)默認(rèn)都是連續(xù)的，但是大學(xué)開(kāi)始出現(xiàn)不連續(xù)的函數(shù)，加深了對(duì)連續(xù)概念的理解。

連續(xù)性的概念也是極限概念的延續(xù)

S函數(shù)就是系統(tǒng)函數(shù)的意思，那為什么要用S函數(shù)呢？因?yàn)樵谘芯恐?，有時(shí)需要使用復(fù)雜的算法設(shè)計(jì)，而這些算法由于其復(fù)雜性并不適合普通的Simulink模塊，即matlab提供的Simulink模塊無(wú)法滿足用戶的需求，所以需要以編程的形式設(shè)計(jì)S功能模塊并嵌入到系統(tǒng)中。如果S函數(shù)使用得當(dāng)，理論上任何復(fù)雜系統(tǒng)都可以在Simulink下進(jìn)行仿真。

stem和plot函數(shù)在繪圖時(shí)有什么區(qū)別？

繪制圖形的區(qū)別:在matlab中，使用stem函數(shù)來(lái)繪制match st

slm函數(shù)怎么用？

slm函數(shù)的用法是用作連續(xù)重復(fù)的統(tǒng)計(jì)函數(shù)。

如何在MATLAB中使用sim函數(shù)；

sim函數(shù)[t，x，y]sim的變量(f1，tspan，options，ut)。

其中f1是SIMULINK的模型名稱，tspan是仿真時(shí)間控制變量；參數(shù)選項(xiàng)是模型控制。

參數(shù)；Ut是外部輸入向量。

知識(shí)擴(kuò)展:

MATLAB (MAT rix LAB oratory)是矩陣實(shí)驗(yàn)室的縮寫。它是美國(guó)MathWorks公司生產(chǎn)的一款商業(yè)數(shù)學(xué)軟件。MATLAB用于算法開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析。

Simulink做仿真的時(shí)候需要運(yùn)行M文件中的Simulink模型，需要傳遞一些參數(shù)，所以需要使用sim函數(shù)。將參數(shù)傳遞到M文件中的Simulink模型，運(yùn)行模型，得到模型的運(yùn)行結(jié)果。

以一個(gè)簡(jiǎn)單的PID控制仿真模型為例。如果要在M文件中運(yùn)行這個(gè)模型，M文件程序可以寫成如下:

清理所有

全部關(guān)閉

ts 1: 1 : length(out)

時(shí)間(k) k * ts

結(jié)束

圖(1)繪制(時(shí)間，輸出)網(wǎng)格

其中，In是PID控制的期望輸入，KP，KI，KD是PID控制參數(shù)，要從M文件傳輸?shù)絊imulink模型。Out是運(yùn)行Simulink模型的結(jié)果。