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有哪些網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)分析的書(shū)籍值得推薦？

我來(lái)提供一些用Python語(yǔ)言寫(xiě)的爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)分析的書(shū)籍。

首先，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng):

崔:《Python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》講的比較基本全面，案例比較詳細(xì)，而且他有自己的個(gè)人博客，有問(wèn)題可以在線跟他交流。強(qiáng)烈推薦。

《requests中文文檔》: Requests是一個(gè)常用的Python爬蟲(chóng)庫(kù)，功能強(qiáng)大，簡(jiǎn)單易用，文檔可讀性很強(qiáng)。建議讀一讀。_CN/lat《selenium2 python自動(dòng)化測(cè)試實(shí)戰(zhàn)》:硒在崔 的書(shū)，但不夠詳細(xì)。如果你想了解所見(jiàn)即所得，可以再讀一遍昆蟲(chóng)學(xué)家的這本書(shū)。

《用Python寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)》:外文書(shū)籍有中文版。

《Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集》:外文書(shū)籍有中文版。

其次，關(guān)于數(shù)據(jù)分析:

《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》:現(xiàn)在有第二版了。這本書(shū)是學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的經(jīng)典，基本上是必讀。作者是著名數(shù)據(jù)分析庫(kù)pandas的作者。強(qiáng)烈推薦。

《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)》:綜合入門(mén)書(shū)。強(qiáng)烈推薦。

《Python數(shù)據(jù)可視化之matplotlib實(shí)戰(zhàn)》:;這可能是最好的matplotlib可視化入門(mén)書(shū)籍，強(qiáng)烈推薦。

入門(mén)后，可供選擇的書(shū)更多了，可以自己搜索閱讀。另外，建議看正版書(shū)。

商務(wù)數(shù)據(jù)分析的必要性和重要性？

商業(yè)數(shù)據(jù)分析以商業(yè)理論為基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)分析入手，以統(tǒng)計(jì)工具為依托，以決策優(yōu)化為目標(biāo)，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，為商業(yè)創(chuàng)造最大價(jià)值。主要在:使用。

監(jiān)控異常數(shù)據(jù)，如信用欺詐

建立模型和預(yù)測(cè)，如產(chǎn)品分析。

關(guān)鍵變化分析和預(yù)測(cè)，如潛在客戶分析。

預(yù)測(cè)分析，如客戶流失預(yù)測(cè)。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析不僅僅是為管理提供各種數(shù)據(jù)。它需要更深入的方法來(lái)記錄、分析和提煉數(shù)據(jù)，并打算以易于理解的格式顯示結(jié)果。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析使領(lǐng)導(dǎo)者能夠了解他們面臨的問(wèn)題，并以有效的解決這些問(wèn)題。數(shù)據(jù)本身就是事實(shí)和數(shù)字。數(shù)據(jù)分析師通過(guò)尋找數(shù)據(jù)中的模式，結(jié)合業(yè)務(wù)問(wèn)題提供有用的信息。然后，決策者可以采取行動(dòng)來(lái)提高生產(chǎn)率和企業(yè)盈利能力。

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