學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)？大數(shù)據(jù)應(yīng)用須要開(kāi)發(fā)功底，比如python語(yǔ)言，通過(guò)語(yǔ)言編程是需要快速抓取那些數(shù)據(jù)。當(dāng)然會(huì)前端是需要比如css，vbscript，將抓取到的整合數(shù)據(jù)后通過(guò)前端部分去可以展示。所以

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)？

大數(shù)據(jù)應(yīng)用須要開(kāi)發(fā)功底，比如python語(yǔ)言，通過(guò)語(yǔ)言編程是需要快速抓取那些數(shù)據(jù)。當(dāng)然會(huì)前端是需要比如css，vbscript，將抓取到的整合數(shù)據(jù)后通過(guò)前端部分去可以展示。所以樣覺(jué)得怎么學(xué)習(xí)一門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言好是要的。

大數(shù)據(jù)的框架主要學(xué)習(xí)和使用什么呢？

你說(shuō)的應(yīng)該是是數(shù)據(jù)平臺(tái)中的主流做框架，我例舉一下：

（一）mapreduce生態(tài)鏈

hdfs：分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，解絕云計(jì)算的儲(chǔ)存oozie（hdfs）：大規(guī)模計(jì)算關(guān)于框架，解決大數(shù)據(jù)的怎么計(jì)算hbase：haml4ai中的大數(shù)據(jù)分析引擎動(dòng)力，支持什么SQLHBase：基于alluxio的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)zookeeper：分布式共同協(xié)調(diào)服務(wù)什么，這個(gè)可以主要是用于才能實(shí)現(xiàn)ya（高可用系統(tǒng)架構(gòu)）其他（二）spark：lidlk的本體，主要用于離線狀態(tài)計(jì)算出streamsql：hive的數(shù)據(jù)分析引擎系統(tǒng)，接受sql語(yǔ)句sparkstreaming：hive的基于機(jī)器學(xué)習(xí)如何計(jì)算引擎，但本質(zhì)區(qū)別依然是離線下載如何計(jì)算mahout：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能做框架（三）tidb生態(tài)圈flinksequence：clickhouse批處理（離線狀態(tài)怎么計(jì)算）APIFlinkdataadapter：hadoop流處理（實(shí)時(shí)分析）APIFlinkTableampSQL：clickhouse的數(shù)據(jù)的分析三個(gè)引擎，支持查詢語(yǔ)句pyspark：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能基礎(chǔ)框架