在jdbc的DAO是什么意思？還有bean？JDBC（Java Data Base Connectivity,java數(shù)據(jù)庫連接）是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)

在jdbc的DAO是什么意思？還有bean？

JDBC（Java Data Base Connectivity,java數(shù)據(jù)庫連接）是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問，它由一組用Java語言編寫的類和接口組成。JDBC提供了一種基準(zhǔn)，據(jù)此可以構(gòu)建更高級的工具和接口，使數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員能夠編寫數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序，同時，JDBC也是個商標(biāo)名

DAO是Data Access Object數(shù)據(jù)訪問接口，數(shù)據(jù)訪問：顧名思義就是與數(shù)據(jù)庫打交道。夾在業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)庫資源中間。 　　在核心J2EE模式中是這樣介紹DAO模式的：為了建立一個健壯的J2EE應(yīng)用，應(yīng)該將所有對數(shù)據(jù)源的訪問操作抽象封裝在一個公共API中。用程序設(shè)計的語言來說，就是建立一個接口，接口中定義了此應(yīng)用程序中將會用到的所有事務(wù)方法。在這個應(yīng)用程序中，當(dāng)需要和數(shù)據(jù)源進(jìn)行交互的時候則使用這個接口，并且編寫一個單獨(dú)的類來實現(xiàn)這個接口在邏輯上對應(yīng)這個特定的數(shù)據(jù)存儲

bean：是描述Java的軟件組件模型，有點類似于Microsoft的COM組件概念。在Java模型中，通過JavaBean可以無限擴(kuò)充Java程序的功能，通過JavaBean的組合可以快速的生成新的應(yīng)用程序。對于程序員來說，最好的一點就是JavaBean可以實現(xiàn)代碼的重復(fù)利用，另外對于程序的易維護(hù)性等等也有很重大的意義。

Mybaits springboot有哪些分庫分表插件推薦？

可以通過Spring Boot MyBatis Sharding-JDBC實現(xiàn)分庫分表。

Sharding-JDBCSharding-JDBC：定位為輕量級Java框架，在Java的JDBC層提供的額外服務(wù)。它使用客戶端直連數(shù)據(jù)庫，以jar包形式提供服務(wù)，無需額外部署和依賴，可理解為增強(qiáng)版的JDBC驅(qū)動，完全兼容JDBC和各種ORM框架。

適用于任何基于Java的ORM框架，如JPA、Hibernate、MyBatis、Spring JDBC Template或直接使用JDBC.基于任何第三方的數(shù)據(jù)庫連接池，如DBCP、C3P0、BoneCP、Druid、HikariCP等。支持任意實現(xiàn)JDBC規(guī)范的數(shù)據(jù)庫，如MySQL、Oracle、SQLSever和PostgreSQL以及任何遵循 SQL92 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫。sharding-jdbc架構(gòu)ShardingSphere-JDBC 采用無中心化架構(gòu)，適用于 Java 開發(fā)的高性能的輕量級 OLTP 應(yīng)用。

功能數(shù)據(jù)分片：分庫和分表，讀寫分離，分布式主鍵；分布式事務(wù)；XA強(qiáng)一致事務(wù)，柔務(wù)；數(shù)據(jù)庫治理；配置動態(tài)化，熔斷和禁用，調(diào)用鏈路追蹤；分庫分表分庫分表分別為垂直分表、垂直分庫、水平分表和水平分庫。

垂直分表：把一個寬表的字段按訪問頻次、是否是大字段的原則拆分為多個表，這樣可以使業(yè)務(wù)清晰，還能提升部分性能。拆分后，盡量從業(yè)務(wù)角度避免聯(lián)查，否則性能方面將得不償失。垂直分庫：把多個表按照業(yè)務(wù)耦合松緊歸類，分別存放不同的庫，這些庫可以分布不同服務(wù)器，從而使訪問壓力被多服務(wù)器負(fù)載，大大提升性能，同時能提高整體架構(gòu)的業(yè)務(wù)清晰度，不同的業(yè)務(wù)庫可根據(jù)自身情況定制優(yōu)化方案。但是它需要解決跨庫帶來的所有復(fù)雜問題。水平分庫：把一個表的數(shù)據(jù)（按數(shù)據(jù)行）分到多個不同的庫，每個庫只有這個表的部分?jǐn)?shù)據(jù)，這些庫可以分布在不同服務(wù)器，從而使訪問壓力被多個服務(wù)器負(fù)載，大大提升性能。它不僅需要解決跨庫帶來的所有復(fù)雜度問題，還要解決數(shù)據(jù)路由的問題。水平分表：把一個表的數(shù)據(jù)（按數(shù)據(jù)行）分到多個同一個數(shù)據(jù)庫的多張表中，每個表只有這個表的部分?jǐn)?shù)據(jù)，這樣能小幅提升性能，它僅僅作為水平分庫的一個補(bǔ)充優(yōu)化。一般來說，在系統(tǒng)設(shè)計階段就應(yīng)該根據(jù)業(yè)務(wù)耦合松緊來確定垂直分庫和垂直分表方案，在數(shù)據(jù)量、訪問壓力不是特別大的情況，首先考慮緩存、讀寫分離、索引技術(shù)等方案。若數(shù)據(jù)量極大，且持續(xù)增長，再考慮水平分庫和水平分表方案。

引入 maven 依賴注意: 請將${}更改為實際的版本號。

規(guī)則配置ShardingSphere-JDBC 可以通過 Java，YAML，Spring 命名空間和 Spring Boot Starter 這 4 種進(jìn)行配置，開發(fā)者可根據(jù)場景選擇適合的配置。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)源通過 ShardingSphereDataSourceFactory 工廠和規(guī)則配置對象獲取 ShardingSphereDataSource。 該對象實現(xiàn)自 JDBC 的標(biāo)準(zhǔn) DataSource 接口，可用于原生 JDBC 開發(fā)，或使用 JPA, MyBatis 等 ORM 類庫。

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