eviews二次差分的基本步驟？首先，觀察他們的時序圖。如果兩者之間存在穩(wěn)定的相關關系，則可能存在協(xié)整關系。其次，建立回歸模型(回歸模型不區(qū)分數列，而是使用原數列的對數)，然后對回歸殘差進行單位根檢驗

eviews二次差分的基本步驟？

首先，觀察他們的時序圖。如果兩者之間存在穩(wěn)定的相關關系，則可能存在協(xié)整關系。

其次，建立回歸模型(回歸模型不區(qū)分數列，而是使用原數列的對數)，然后對回歸殘差進行單位根檢驗。如果殘差穩(wěn)定，說明存在協(xié)整關系，說明長期均衡關系。

第三，建立誤差修正模型以反映短期波動。對對數原始序列的差分序列和上述回歸得到的誤差序列進行回歸，就是所謂的ECM模型。

ADF檢驗在eviews中怎么操作？

具體操作在附件里。對結果的判斷是:原假設有單位根，p值大于顯著性水平(0.1或0.05)，所以不能拒絕原假設，即有單位根，需要微分。比如下面的結果是有單位根。

eviews單位根檢驗結果怎么看？

單位根檢驗的假設是數據含有單位根，所以結果生成后，再看p值的大小。例如，如果p值小于0.05，說明在95%的顯著性水平上拒絕了原假設，即原序列不含單位根，數據穩(wěn)定。

Eviews：ADF檢驗發(fā)現二階差分才平穩(wěn)，那么做最小二乘法應該怎么弄？

使用原始序列。但是在做JJ之前，先做單位根檢驗，比如ADF PP，只有在檢驗序列不穩(wěn)定的情況下，才可以做協(xié)整檢驗。如果零階是穩(wěn)定的，你不 不需要做協(xié)整。然后第一階簡單或者幾階之后穩(wěn)定，然后用JJ或者

Eviews中用ADF檢驗如何辨別時間序列平穩(wěn)性？

輸出結果應該這樣看:從上到下分為兩部分。第一部分是ADF檢驗的結論部分。讀的時候看prob列的值。值越小，存在單位根的可能性越小。小的標準看你選擇的置信水平。比如選5%，就會得到小于5%就沒有單位根的結論。關鍵是你選擇的自信程度。通常有10%、5%、1%。以下是ADF回歸的詳細結果。ADF檢驗的本質是構造一個特殊的回歸方程，下面的結果給出了估計中各個參數的值。

eviews自相關檢驗步驟？

Eviews檢驗步驟？

打開EVIEWS軟件，點擊工具欄，在工具欄中選擇異方差檢驗。

在顯示欄中選擇白色檢驗，主要驗證異方差的存在，點擊確定。

白色檢驗的統(tǒng)計數據出現在模型窗口中，以檢驗異方差的存在。左邊的驗證統(tǒng)計量適合手工計算，右邊的p值小于10%(選取90%置信區(qū)間)，證明異方差的存在。

然后在上面的模型工具欄中，選擇估計按鈕。

在估算窗口中選擇一個選項，選擇 "白色 "在系數的協(xié)方差矩陣中，然后單擊確定。