python大數(shù)據(jù)分析簡單實例 python轉大數(shù)據(jù)容易嗎?
python轉大數(shù)據(jù)容易嗎?百站程序員IT問題專業(yè)解決方案大數(shù)據(jù)開發(fā)一般需要良好的語言基礎,或者多年的開發(fā)經驗,尤其是Java語言或者Python語言。如果你有Python語言基礎,或者從事Pytho
python轉大數(shù)據(jù)容易嗎?
百站程序員IT問題專業(yè)解決方案
大數(shù)據(jù)開發(fā)一般需要良好的語言基礎,或者多年的開發(fā)經驗,尤其是Java語言或者Python語言。如果你有Python語言基礎,或者從事Python開發(fā),可以學好大數(shù)據(jù)。
不會Python只會Bi工具,可以從事數(shù)據(jù)分析師嗎?
這個話題似乎陷入了一個死角。Python和BI工具都可以做數(shù)據(jù)分析,但是各有利弊,為什么不結合起來呢?
比如我現(xiàn)在經常用Python在網上抓取數(shù)據(jù),然后用FineBI分析。有時候我會用Python來優(yōu)化FineBI,結合兩個工具的優(yōu)勢,效率非常高。
其實Python這種偽代碼語言入門并不難,但是深入下去就不是一件簡單的事情了,Python語言可以 t被加密,但目前國內市場上純粹靠寫軟件賣給客戶的產品越來越少,網站和移動應用都不 不需要給客戶源代碼,所以這個問題就是問題。
BI工具簡單易用,靈活快捷,尤其是題主提到的FineBI、pentaho等自助工具。傻瓜式操作非常適合當前的數(shù)據(jù)分析。即使你掌握了編程語言R,它也非常適合被用作分析工具。
我非常同意上面的回答。工具沒有好壞之分,而是這個工具適合什么樣的人和事。要在數(shù)據(jù)分析上達到一定的高度,BI工具FineBI和編程語言Python必須兼得。