中如何實(shí)現(xiàn)Mysql全文檢索？MySQL很早就支持全文檢索，但一直只支持英文。原因是他總是用空格作為分詞的分隔符，但是對(duì)于漢語來說，用空格顯然是不合適的，所以要根據(jù)漢語的語義來分詞。不會(huì)，從MySQL

中如何實(shí)現(xiàn)Mysql全文檢索？

MySQL很早就支持全文檢索，但一直只支持英文。原因是他總是用空格作為分詞的分隔符，但是對(duì)于漢語來說，用空格顯然是不合適的，所以要根據(jù)漢語的語義來分詞。

不會(huì)，從MySQL5.7開始，MySQL內(nèi)置了ngram全文檢索插件，支持中文分詞，對(duì)MyISAM和InnoDB引擎有效。

在使用中文分詞檢索插件ngram之前，必須在MySQL配置文件中設(shè)置其分詞大小。比如[mysqld]ngram_token_size2這里把分詞大小設(shè)置為2。記住，分詞的大小越大，索引的大小也越大，要根據(jù)自己的情況設(shè)置合適的大小。樣本表結(jié)構(gòu):

創(chuàng)建表articles(id int unsigned auto _ increment not null primary key，title varchar (200)，body text，full text (title，body)with parser ngram)EngineNondBCharacter set utf8mb 4示例數(shù)據(jù)，有6行記錄。mysqlgt select * from articl: 1titl:數(shù)據(jù)庫管理body:在本教程中，我將向您展示如何管理數(shù)據(jù)庫* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *。2.排***************************id: 2titl:數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)body:學(xué)習(xí)開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 3。排* * * * * * * *********************id: 3titl: MySQL完全手冊body:學(xué)習(xí)關(guān)于MySQL的一切* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 4。***************************id: 4t排。Itl:數(shù)據(jù)庫與事務(wù)處理body:系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫事務(wù)介紹* * * * * * * * * * * * * * * * * * * 5。行* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *。nosql的精髓在5titl:，id:·body:了解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 6。行* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 6titl: Id:，SQL語言詳解，body:，詳細(xì)了解如何使用各種SQL 6 Rowsinsert (0.00秒)。顯式指定MySQL gt set global innodb _ ft _ aux _ table # 34 new _ feature/articles # 34 query ok，0 rows affected (0.00 sec)作為全文檢索表的來源，通過系統(tǒng)表可以看到如何劃分文章中的數(shù)據(jù)。

mysqlgt SELECT * FROM information _ _ FT _ INDEX _ CACHE LIMIT 20，10-------| WORD | FIRST _ DOC _ ID | LAST _ DOC _ ID | DOC _ COUNT | DOC _ ID | POSITION |-|。| Xi凱| 3 | 3 | 1 | 3 | 25 |學(xué)習(xí)號(hào)| 5 | 5 | 37 |理解| 6 | 7 | 2 | 6 | 19 |理解| 6 | 7 | 2 | 7 | 23 |交易| 5 | 5 | 15 | 40 ||隨便| 2 | 2 | 1 | 2 | 52 | -。以上數(shù)據(jù)還包含了線路的位置、ID等信息。

接下來，我將進(jìn)行一系列檢索演示，使用與英文原文檢索相同的方法。1.在自然語言模式下搜索:a、獲取符合要求的數(shù)字，mysqlgt select count(*)from articles-gt where match (title，Body) AGAINST (#39 database # 39在自然語言模式下)-| count(*)|-| 4 |-set中的1行(0.05秒)b、mysqlgtSELECT id，MATCH(title，Body) AGAINST (#39 database # 39在自然語言模式下)作為分?jǐn)?shù)from articles - | ID | score |。0.12403252720832825 | | 2 | 0.12403252720832825 | | 3 | 0 | | 4 | 0.12403252720832825 | | 5 | 0.062016263604164124 | | 6 | 0 |-集合中的6行(0.00秒)2 .布爾模式下搜索比自然模式下搜索更復(fù)雜:A、管理和數(shù)據(jù)庫都匹配記錄，MySQL gt select * from articles where match(title，Body)-gt AGAINST (#39數(shù)據(jù)庫管理#39布爾模式下)-。ody | | | | | | | | | | | | | | | | | | |-set中的1行(0.00 sec) b，Body)-gt反對(duì)(#39數(shù)據(jù)庫管理# 39在布爾模式下)-。-數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)| | 4 |-set中的3行(0.00秒)c，匹配MySQL，但是Body)-gt反對(duì)(布爾模式的#39gt數(shù)據(jù)庫MySQL # 39)-| ID | title | Body |-| 3 |完整的MySQL手冊| | | | | | | | | | | | | | | | |然后MySQL，oracle，DB2也會(huì)被搜索，MySQL gt select * from articles-gt where match(titl

pandas dataframe可以實(shí)現(xiàn)SQL中的count case嗎？

謝謝你的邀請。

答案絕對(duì)是肯定的。此外，pandas還提供了各種復(fù)雜的表格數(shù)據(jù)操作。讓 讓我們看看下面的例子。

Pandaspandas官網(wǎng):

Pandas是分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的強(qiáng)大工具集；其使用基于Numpy(提供高性能矩陣運(yùn)算)；它用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，還提供數(shù)據(jù)清洗功能。熊貓的兩個(gè)主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)幀和序列。

DataFram:[1，1，1，2，2，2，3，3]，域:[