eviews模型存在自相關(guān)，做出殘差分析圖之后如何分析？您可以使用DW或LM來(lái)測(cè)試模型的自相關(guān)性。DW一般用來(lái)檢驗(yàn)一階自相關(guān)，LM可以用來(lái)檢驗(yàn)一階自相關(guān)和高階自相關(guān)。一般在eviews怎么求變量的標(biāo)準(zhǔn)

eviews模型存在自相關(guān)，做出殘差分析圖之后如何分析？

您可以使用DW或LM來(lái)測(cè)試模型的自相關(guān)性。DW一般用來(lái)檢驗(yàn)一階自相關(guān)，LM可以用來(lái)檢驗(yàn)一階自相關(guān)和高階自相關(guān)。一般在

eviews怎么求變量的標(biāo)準(zhǔn)差？

樣本標(biāo)準(zhǔn)差方差的算術(shù)平方根sssqrt ((x1-x) 2 (x2-x) 2。(xn-x) 2)/(n-1))

總體標(biāo)準(zhǔn)差σ sqrt ((x1-x) 2 (x2-x) 2。(xn-x) 2)/n)

由于方差是數(shù)據(jù)的平方，與檢測(cè)值本身相差太大，人們很難直觀地測(cè)量出來(lái)，所以我們往往用方差的根號(hào)來(lái)?yè)Q算回來(lái)，也就是標(biāo)準(zhǔn)差(SD)。

估計(jì)值的顯著性概率(prob)小于5%，表明系數(shù)顯著。

r平方是回歸的擬合度，越接近1，擬合越完美。

調(diào)整的右側(cè)是 "懲罰 "對(duì)于隨著變量的增加而增加的變量。

D-W值是回歸殘差是否為序列自相關(guān)的度量。如果嚴(yán)重偏離2，則認(rèn)為存在串聯(lián)相關(guān)問(wèn)題。...

怎么用Eviews做變量間平穩(wěn)分析，EG兩步法做？

第一步，ADF測(cè)試，確定兩個(gè)變量的順序是否相同。

第二步，如果整合了不同的階次，則得出它們之間不存在協(xié)整關(guān)系，分析結(jié)束。

如果是同階，進(jìn)入下一步，OLS回歸，計(jì)算殘差。

第三步，檢驗(yàn)殘差的單位根。如果殘差是穩(wěn)定的，它們之間的關(guān)系是協(xié)整的。

這就是

eviews10新功能？

EViews 10包含許多功能改進(jìn)和更新。包括以下內(nèi)容:

EViews界面

◆自動(dòng)和用戶控制的工作文件歷史記錄、快照和備份系統(tǒng)

◆電子表格視圖的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)信息。

◆支持長(zhǎng)對(duì)象名

◆增強(qiáng)的日志記錄功能

數(shù)據(jù)處理

◆提高了與r .軟件的兼容性。

◆屬性導(dǎo)入和導(dǎo)出

◆與世界銀行數(shù)據(jù)的接口

◆與聯(lián)合國(guó)數(shù)據(jù)的接口

◆與歐盟統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)的接口。

◆保存到Tableau

◆保存到JSON

圖形、表格和卷軸

◆氣泡圖

◆圖表的一系列更新。

◆新的默認(rèn)繪圖樣式

◆各種新的圖形選項(xiàng)。

◆表格排序

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)

計(jì)算

◆季節(jié)趨勢(shì)分解(STL)

◆ MoveReg每周進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整。

◆特殊函數(shù)的計(jì)算

估計(jì)

◆平滑閾值回歸(STR)

◆具有一致異方差的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差期權(quán)

◆聚類標(biāo)準(zhǔn)誤差

◆ var和線性極限

◆結(jié)構(gòu)VAR約束的改進(jìn)

◆ VAR歷史分解

◆改進(jìn)的非線性預(yù)測(cè)

◆添加自回歸分布延遲(ARDL)工具。

測(cè)試和技術(shù)術(shù)語(yǔ)

◆ VAR結(jié)構(gòu)殘差

◆改進(jìn)的VAR序列相關(guān)性檢驗(yàn)

◆模型邊界檢查