學習大數據需要什么基礎？大數據需要開發(fā)功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發(fā)語言

學習大數據需要什么基礎？

大數據需要開發(fā)功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發(fā)語言是必須的。

hadoop 存儲原理？

hadoop原理：

其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存儲 Hadoop 集群中所有存儲節(jié)點上的文件。HDFS的上一層是MapReduce引擎，該引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers組成。通過對Hadoop分布式計算平臺最核心的分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce處理過程，以及數據倉庫工具Hive和分布式數據庫Hbase的介紹，基本涵蓋了Hadoop分布式平臺的所有技術核心。

如何學習“大數據”方面的知識？

（1）大數據學習要業(yè)務驅動，不要技術驅動

大數據的核心目標是數據驅動的智能化，要解決具體的問題，學習之前要明確問題，理解問題，之后再研究和選擇合適的技術加以應用，這樣才有針對性

（2）大數據學習要善用開源，不要重復造輪子

GitHub上的明星開源項目可以，所以要善用開源和集體智慧編程，而不要重復造輪子

（3）大數據學習要以點帶面，不貪大求全

精力很有限，短時間內很難掌握多個領域的大數據理論和技術，數據科學要把握好碎片化和系統(tǒng)性的關系。

不同領域的大數據應用有其共性關鍵技術，其系統(tǒng)技術架構也有相通的地方，每個大數據系統(tǒng)都應該考慮上述問題。

（4）大數據學習要勇于實踐，不要紙上談兵

大數據入門學習的路徑規(guī)劃有哪些？