人工智能普及后，有什么衍生崗位？社會兩極分化的可能性很大，會不會引發(fā)危機？謝謝你的邀請。學習人工智能的人會越來越多，現(xiàn)在也開始增加，但是遠遠不夠。一些使用人工智能的行業(yè)也需要人工智能應用人才。例如，將

人工智能普及后，有什么衍生崗位？

社會兩極分化的可能性很大，會不會引發(fā)危機？

謝謝你的邀請。

學習人工智能的人會越來越多，現(xiàn)在也開始增加，但是遠遠不夠。一些使用人工智能的行業(yè)也需要人工智能應用人才。例如，將人工智能與信用分析相結合將創(chuàng)造新的就業(yè)機會。

開發(fā)軟件的工程師也需要更新，懂人工智能的開發(fā)者，比如金融領域的軟件，新奇的企業(yè)管理軟件也需要人工智能。

還有應用到制造業(yè)，游戲，物聯(lián)網(wǎng)等。反正以后人工智能會無處不在，所以和這些相關的創(chuàng)意職業(yè)都需要人工智能方面的人才。

但以上都與人工智能的研發(fā)有關。如果一個人沒有。;I don'我不懂人工智能？有哪些新職位？比如醫(yī)生和藥物研究人員，由于人工智能在醫(yī)學上的應用，會導致醫(yī)學的大發(fā)展，對這類研究人員的需求也越來越大。

但這些也是人工智能帶來的，屬于高智能行業(yè)。那么有沒有適合普通人增加的新工作呢？肯定是有的，但是工作崗位不會少，因為普通人能做，人工智能也能做。只要是高創(chuàng)造性的研究，人工智能就成為頂尖科研人員的助手，對普通科研人員的需求也會減少。最終，人工智能很可能取代所有職業(yè)。

人類可能只會阻止人工智能進入這個行業(yè)。最好的辦法就是改造自己，包括身體和大腦，和人工智能融合。

人工智能時代，人和機器人應該如何分工協(xié)作？

除了推動產(chǎn)業(yè)和技術變革，人工智能時代也給人們帶來了 對人類未來命運的擔憂。它源于害怕想到 "大多數(shù)人類工作將被機器取代，而在邊肖 s看來，人工智能真的會帶來占據(jù)價值鏈上游、涉及價值觀或者智力門檻非常高的成果。那么，在人工智能時代，人和機器人應該如何協(xié)同工作？

機器越聰明，人類越應該理解它。

在人工智能時代，邊肖 s的第一點是，人必須具備的能力之一是與人工智能相處的能力。不管我們喜不喜歡，這個時代已經(jīng)來到了我們身邊。在未來的五到十年或者二十年內，我們將會看到它們在各個領域的廣泛應用。與人工智能相處的能力，就像我們今天與移動互聯(lián)網(wǎng)相處的能力一樣，將成為一個人的必需品 的生活。

科技越發(fā)展，人類越需要了解科技。機器越聰明，我們就越需要了解機器，超越機器去探索科技的邊界。那么如何才能擁有這樣的科學思維，跟上科技發(fā)展的步伐呢？我們應該回到最基礎的地方去理解科學和人工智能的本質。

說到底，人工智能是一種信息處理算法。目前最有前景的算法叫深度學習，模仿人類大腦皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡。It 只是人類大腦皮層有六層神經(jīng)網(wǎng)絡，而現(xiàn)在人工智能程序可以有一百層以上的神經(jīng)網(wǎng)絡，所以它 叫做。深度學習。但是不管算法本身有多復雜，我們還是可以知道，這個算法的本質是用一個深度網(wǎng)絡來處理數(shù)據(jù)，從而得到正確的答案。

當我們用這種基本思維去理解人工智能的時候，我們就很容易知道未來它能做什么，不能做什么。首先是與人相處的能力。人工智能這種深度神經(jīng)網(wǎng)絡，可以處理海量的數(shù)據(jù)和信息，但也有很大的局限性，比如沒有自我反省的能力，沒有真正理解世界常識的能力，沒有理解他人內心想法的能力。

雖然現(xiàn)在的人工智能可以與人對話，但只能處理特定領域的特定數(shù)據(jù)，沒有大量人類所擁有的關于世界的背景知識和常識體系。它可以識別大量的數(shù)據(jù)和圖像，但它很難真正了解一個情況，了解每個人 在這種情況下。另外，人工智能并不具備人類所有的生理功能，包括人類的情感、共情神經(jīng)元和鏡像神經(jīng)元。

在人工智能的算法中，沒有自我認知、自我反思、自我認知的部分，所以其實很難理解自己。如果我們能理解別人，那就很難理解別人。;我們無法理解自己，因為很多時候我們可以通過推動自己來接近他人，但人工智能卻不能。;我沒有這樣的能力。

因為以上的局限性，在以后的工作中，人工智能所擅長的仍然是有明確規(guī)則的重復領域，而人卻要與人交流，在大量的交流中理解他人的意圖。歸根結底，機器是為人服務的，人站得多高，機器人就會有多大的幫助。