數(shù)據(jù)標(biāo)注值得做嗎？近年來，人工智能的發(fā)展和興起帶動了其相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，而數(shù)據(jù)標(biāo)注作為其中的重要組成部分，無疑成為了新的代表性行業(yè)，受到了資本市場的青睞。雖然數(shù)據(jù)表明公司整體投融資事件數(shù)量較少，但投資前

數(shù)據(jù)標(biāo)注值得做嗎？

近年來，人工智能的發(fā)展和興起帶動了其相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，而數(shù)據(jù)標(biāo)注作為其中的重要組成部分，無疑成為了新的代表性行業(yè)，受到了資本市場的青睞。雖然數(shù)據(jù)表明公司整體投融資事件數(shù)量較少，但投資前景良好。

對于投資者來說，選擇數(shù)據(jù)標(biāo)注的原因是，一方面，AI公司的增量梯度 s在計(jì)算能力和算法方向的投入逐漸減少，未來市場存在巨大的數(shù)據(jù)需求。另一方面，這類公司的智能標(biāo)注工具不僅提高了數(shù)據(jù)的輸出效率，還在數(shù)據(jù)和輔助標(biāo)注模型的迭代中打造了完善的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

投融資事件數(shù)量普遍較少，投資熱情不減。

由于2015年后數(shù)據(jù)標(biāo)簽行業(yè)隨著人工智能行業(yè)的興起而快速發(fā)展，行業(yè)內(nèi)大部分企業(yè)成立時間晚于2016年，專業(yè)化數(shù)據(jù)標(biāo)簽公司的投融資事件數(shù)量較少。

從時間維度來看，2015年，人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)商的融資金額較高，這表明該行業(yè)正在興起，并得到資本的認(rèn)可。2017年，行業(yè)投融資數(shù)量達(dá)到近年來的一個小高峰，共發(fā)生9起投融資事件。

2020年數(shù)據(jù)標(biāo)簽行業(yè)投融資事件數(shù)為6起。可見，在2018年后的資本寒冬中，數(shù)據(jù)標(biāo)簽行業(yè)的投融資熱情并未降低，說明行業(yè)仍處于上升趨勢。

從融資規(guī)模來看，人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)簽市場的融資大多集中在千萬級別。從獲得融資的企業(yè)數(shù)量來看，目前獲得融資的玩家并不多。據(jù)前瞻總結(jié)統(tǒng)計(jì)，截至2021年4月，國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)簽行業(yè)共發(fā)生39起投融資事件。

融資多分布在前期，企業(yè)集中在北京。

從融資輪次來看，根據(jù)前瞻總結(jié)數(shù)據(jù)，截至2021年4月，數(shù)據(jù)標(biāo)簽行業(yè)天使輪投資事件12起，占比31%，A輪投資事件16起(含Pre-A輪和A輪)，占比41%。由此可見，我國數(shù)據(jù)標(biāo)簽行業(yè)企業(yè)的投融資事件多為前期。目前上市企業(yè)只有新三板數(shù)據(jù)大廳和海天盛瑞IPO。

從被投資企業(yè)的地區(qū)分布來看，數(shù)據(jù)標(biāo)簽行業(yè)被投資企業(yè)主要分布在北京、浙江、廣東和上海。其中北京地區(qū)企業(yè)相對集中，至少有12家企業(yè)獲得投資。此外，Testin云測、Besay BasicFinder、海天盛瑞、數(shù)據(jù)堂、星塵數(shù)據(jù)等行業(yè)代表性龍頭企業(yè)也位于北京，說明北京的數(shù)據(jù)標(biāo)簽行業(yè)比較發(fā)達(dá)。

具有智能標(biāo)簽?zāi)芰Φ钠髽I(yè)受到資本青睞，數(shù)據(jù)標(biāo)簽企業(yè)兼并技術(shù)型企業(yè)，提升競爭力。

目前，以數(shù)據(jù)標(biāo)簽為代表的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)?？焖僭鲩L，資本市場進(jìn)一步推高專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽企業(yè)的估值。2020年，專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽企業(yè)Label box完成了2500萬美元的b輪投資。融資龍貓數(shù)據(jù)獲得3300萬元Pre-B輪融資。

目前，數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注能力已經(jīng)成為這一時期數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。一方面，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)眾包平臺企業(yè)向?qū)I(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)發(fā)展，快速部署智能標(biāo)注工具。數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)APPEN斥資3億美元收購數(shù)據(jù)標(biāo)簽公司Figure Figure，大大提升了企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的競爭力。另一方面，智能標(biāo)記工具企業(yè)不斷涌現(xiàn)，如Scalal、Supervisely、Motor Intelligenc《數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

ai數(shù)據(jù)標(biāo)注是什么意思？

1.分類標(biāo)簽:分類標(biāo)簽是我們常用的標(biāo)簽。通常，從已建立的標(biāo)簽中選擇與數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽，該標(biāo)簽是一個閉集。一張圖片可以有很多分類。2.幀標(biāo)記:機(jī)器視覺中的幀標(biāo)記很容易理解，就是選擇要檢測的對象。比如人臉識別，首先要確定人臉的位置。3.區(qū)域標(biāo)記:比框架標(biāo)記更準(zhǔn)確。邊緣可以是柔性的。比如自動駕駛中的道路識別。