財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)管理是計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)財(cái)務(wù)管理，主要工作內(nèi)容是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，是會(huì)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的課程。畢業(yè)后的就業(yè)方向也可以是多方面的，這些工作可以涉及任何行業(yè)領(lǐng)域，是比較熱門(mén)的崗位。元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是描述某

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)管理是計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)財(cái)務(wù)管理，主要工作內(nèi)容是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，是會(huì)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的課程。畢業(yè)后的就業(yè)方向也可以是多方面的，這些工作可以涉及任何行業(yè)領(lǐng)域，是比較熱門(mén)的崗位。

元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是描述某一類(lèi)資源的特定對(duì)象時(shí)所有規(guī)則的集合。不同類(lèi)型的資源可能有不同的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，一般包括數(shù)據(jù)項(xiàng)的集合、每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的語(yǔ)義定義、描述規(guī)則和使用計(jì)算機(jī)時(shí)的語(yǔ)法規(guī)則。

BBK導(dǎo)師管理中的數(shù)據(jù)清理方法

1.下拉通知欄-點(diǎn)擊系統(tǒng)設(shè)置-應(yīng)用程序-點(diǎn)擊家長(zhǎng)管理-點(diǎn)擊進(jìn)入后可以看到緩存清理和數(shù)據(jù)清理。

2.點(diǎn)擊屏幕上的所有應(yīng)用——找到系統(tǒng)設(shè)置——應(yīng)用——點(diǎn)擊家長(zhǎng)管理——點(diǎn)擊進(jìn)入后就可以看到清空緩存，清空數(shù)據(jù)。

3.點(diǎn)擊虛擬按鈕的菜單鍵——系統(tǒng)設(shè)置——應(yīng)用——點(diǎn)擊家長(zhǎng)管理——點(diǎn)擊進(jìn)入后可以看到緩存清理和數(shù)據(jù)清理。

數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控后臺(tái)當(dāng)我們將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，在ETL的每一步都可能會(huì)遇到數(shù)據(jù)質(zhì)量錯(cuò)誤。例如，與源系統(tǒng)的連接錯(cuò)誤，提取數(shù)據(jù)可能會(huì)失敗。由于記錄類(lèi)型，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可能會(huì)失敗。即使的ETL任務(wù)成功，提取的記錄中也會(huì)存在異常值，導(dǎo)致后續(xù)過(guò)程出錯(cuò)。

那么如何主動(dòng)捕捉這些錯(cuò)誤，保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量呢？接下來(lái)，讓我們 總結(jié)出五條規(guī)則，用于在ETL過(guò)程中保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控方法1。檢查每天的記錄數(shù)量。

分析師遇到的最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)異常是他們報(bào)告的輸出突然下降到零。

我們通常會(huì)發(fā)現(xiàn)最后一個(gè)罪魁禍?zhǔn)资钱?dāng)天沒(méi)有新的記錄添加到對(duì)應(yīng)的表中。

一個(gè)簡(jiǎn)單的檢查方法是保證一個(gè)表中每天的新記錄數(shù)gt0。

2.空值和0值的驗(yàn)證

分析師經(jīng)常遇到的第二個(gè)問(wèn)題是空值或零值。我們必須確保每天增量數(shù)據(jù)中的空值或零值不能超過(guò)新增數(shù)據(jù)的99%。要檢查這一點(diǎn)，只需設(shè)置一個(gè)循環(huán)腳本，每天用NULL或0計(jì)算表中新記錄的數(shù)量。如果您看到記錄數(shù)量急劇增加，則可能存在轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤或源業(yè)務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)異常。

3.每天新增記錄數(shù)量的波動(dòng)范圍

有一天你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)量明顯增加或減少，規(guī)則1和規(guī)則2都得到了驗(yàn)證。這種波動(dòng)可能是正常的，比如某一天電商行業(yè)的大促銷(xiāo)活動(dòng)，或者社交軟件的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。但是這也可能是不正常的，因?yàn)閺脑聪到y(tǒng)中提取了重復(fù)的記錄。所以針對(duì)這種情況，也要制定數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，在這些波動(dòng)發(fā)生的時(shí)候進(jìn)行檢查，主動(dòng)診斷。例如，一個(gè)自動(dòng)執(zhí)行的簡(jiǎn)單SQL進(jìn)程每天檢查新記錄計(jì)數(shù)是否在7天跟蹤平均值的誤差范圍內(nèi)。閾值和誤差范圍可能因公司和產(chǎn)品而異，經(jīng)驗(yàn)值一般為正負(fù)25%。當(dāng)然也可以直接和前一天的數(shù)據(jù)對(duì)比，增量不超過(guò)前一天的兩倍。

4.重復(fù)記錄數(shù)據(jù)驗(yàn)證

無(wú)論是電商系統(tǒng)、社交系統(tǒng)還是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)，正常情況下都不會(huì)有兩個(gè)完全相同的記錄(包括相同的ID、時(shí)間、價(jià)值)。筆者曾經(jīng)遇到過(guò)一個(gè)終端上報(bào)的兩個(gè)數(shù)據(jù)完全相同的場(chǎng)景，導(dǎo)致我在做時(shí)間分段的時(shí)候劃分錯(cuò)誤。因此，需要檢查數(shù)據(jù)值的唯一性。

5、數(shù)據(jù)時(shí)間檢查

一般我們業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是有時(shí)間戳的，這個(gè)時(shí)間戳肯定比當(dāng)前時(shí)間小。但是由于數(shù)據(jù)采集設(shè)備異常(業(yè)務(wù)系統(tǒng)異常)，我們會(huì)遇到 "未來(lái)的時(shí)間和空間，所以如果以時(shí)間為分區(qū)，后期可能會(huì)出現(xiàn)異常的分析結(jié)果。當(dāng)然，如果你的公司 美國(guó)的商業(yè)是跨國(guó)的，你需要考慮時(shí)差因素。

綜上所述，這些只是我們?cè)诰S護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)遇到的最常見(jiàn)的五個(gè)錯(cuò)誤。你可以把上面的規(guī)則做一個(gè)清單，讓它成為每天例行的任務(wù)檢查。以上問(wèn)題是為了給ETL任務(wù)報(bào)警，手動(dòng)干預(yù)。每周或不總結(jié)質(zhì)量報(bào)告，與團(tuán)隊(duì)合作伙伴或業(yè)務(wù)方一起制定解決方案，并不斷改進(jìn)監(jiān)控系統(tǒng)。這樣才能保證我們經(jīng)營(yíng)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，引導(dǎo)公司做出正確的決策。

當(dāng)然，對(duì)于企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，這些東西遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。不同的公司面臨不同的困難和方法?？梢詤⒖家恍I(yè)務(wù)建議，制定自己的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控方案，以便更好地實(shí)施。

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