因子分析完后怎么用這些因子進(jìn)行回歸分析？選擇保存因子得分和in "在線SPSS【SPs sau。然后用一般方法中的線性回歸，以因子得分為自變量，進(jìn)行分析。spss因子是什么？在spss數(shù)據(jù)分析中，因

因子分析完后怎么用這些因子進(jìn)行回歸分析？

選擇保存因子得分和in "在線SPSS【SPs sau。然后用一般方法中的線性回歸，以因子得分為自變量，進(jìn)行分析。

spss因子是什么？

在spss數(shù)據(jù)分析中，因子是指自變量。

用SPSS作因子分析，數(shù)據(jù)為什么要標(biāo)準(zhǔn)化？

由于不同列中數(shù)據(jù)的大小不同，非標(biāo)準(zhǔn)化可能會(huì)影響結(jié)果。比如一個(gè)列權(quán)重?cái)?shù)據(jù)的范圍可能是幾個(gè)g，數(shù)據(jù)都是個(gè)位數(shù)。那么一列數(shù)據(jù)的計(jì)量單位是m，但實(shí)際值都是從0.0001開(kāi)始的。因?yàn)樵谥鞒煞址治鲋?，只考慮數(shù)據(jù)，不考慮計(jì)量單位，兩列的大小差別很大，會(huì)影響結(jié)果。所以數(shù)據(jù)在某種程度上是標(biāo)準(zhǔn)化的，使得所有列的數(shù)據(jù)范圍都在之內(nèi)。

怎么用spss分析多個(gè)因素之間的關(guān)系？

通常有兩種方法將多個(gè)指標(biāo)組合成一個(gè)變量:

首先，計(jì)算平均值

根據(jù)問(wèn)卷數(shù)據(jù)，幾個(gè)問(wèn)題同時(shí)代表一個(gè)維度。例如，如果你想結(jié)合 "我可以在工作中獲得成就感和 "我能在工作中充分發(fā)揮我的個(gè)人才能進(jìn)一個(gè)維度(影響因素)，可以用SPSSAU。

模塊的[生成變量]功能計(jì)算平均值，并生成新變量用于后續(xù)分析。

這種處理方法很容易理解，并被廣泛使用，但有時(shí)它可以 不能直接平均，只能用第二種處理方法。

第二，用因子分析或主成分分析降維，用因子得分(或主成分得分)濃縮信息。

當(dāng)數(shù)據(jù)共線或無(wú)法平均時(shí)，通常使用第二種方法。

這種方法完全是從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，將信息濃縮，提取成關(guān)鍵因素。在確定了因素和項(xiàng)目之間的良好對(duì)應(yīng)關(guān)系后，我們可以將因素和項(xiàng)目之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系合并，將項(xiàng)目濃縮成幾個(gè)因素，保存 "因子得分和并說(shuō)出這些因素。因子得分可用于進(jìn)一步分析，如聚類分析和回歸分析。具體操作請(qǐng)參考SPSSAU因子分析幫助手冊(cè)。

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更具操作性的分析方法介紹可以在SPSSAU官網(wǎng)找到。

SPSS sau-在線SPSS分析軟件

如何利用spss做效度檢測(cè)（即因子分析）？

1.將排序后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入spss。

2.在分析中選擇降維→因子分析。

3.選擇所有變量進(jìn)入因子分析變量。

4.在描述選項(xiàng)卡，檢查，原始數(shù)據(jù)分析和KMO和巴特利特球形度測(cè)試。

5.通過(guò)提取選擇主成分分析方法，其他默認(rèn)也可以。

6.旋轉(zhuǎn)選項(xiàng)卡并選擇最大方差法。

7.點(diǎn)擊確定，得到spss分析結(jié)果。下圖顯示了此示例中的結(jié)果。KMO的值在0.9以上，表明它非常適合于因子分析。0.8-0.9:非常適合；0.7-0.8為宜；0.6-0.7是可以接受的；0.5--0.6表示很差；低于0.45:應(yīng)該放棄。