什么是云計算基礎架構的核心和基礎？云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方法。要實現(xiàn)云計算，需要一整套技術架構，包括網(wǎng)絡、服務器、存儲、虛擬化等等。云計算目前分為公有云和私有云。兩者的區(qū)別只是提供的服務對象不同

什么是云計算基礎架構的核心和基礎？

云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方法。要實現(xiàn)云計算，需要一整套技術架構，包括網(wǎng)絡、服務器、存儲、虛擬化等等。云計算目前分為公有云和私有云。兩者的區(qū)別只是提供的服務對象不同，一個是企業(yè)內部使用，一個是面向大眾。目前企業(yè)的私有云都是通過虛擬化來實現(xiàn)的。建議你了解一下虛擬化行業(yè)的前景和發(fā)展。

虛擬化目前分為服務器虛擬化(以vmware為代表)、桌面虛擬化(Citrix比VMware優(yōu)勢更大)和應用虛擬化(以Citrix為代表)。了解虛擬化需求的基礎知識:

1.操作系統(tǒng)，了解Windows操作系統(tǒng)(Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP)的安裝和基本操作，AD域角色的安裝和管理，組策略的配置和管理。

2.數(shù)據(jù)庫(SQL Server)的安裝和使用

3.存儲基礎知識(磁盤性能、RAID、IOPS、文件系統(tǒng)、光纖通道SAN、iSCSI、NAS等。)，使用光開關，使用Open-E管理存儲。

4.網(wǎng)絡基礎知識(IP地址規(guī)劃、VLAN、中繼、STP、以太網(wǎng)信道)。

所有的計算機基礎都是一樣的:計算機網(wǎng)絡，操作系統(tǒng)原理，計算機組成原理，數(shù)據(jù)庫原理，數(shù)據(jù)結構。先好好看看，慢慢琢磨，先有個感性認識再慢慢深化。

操作和維護可分為四個階段:

1.基礎，Linux基礎和網(wǎng)絡基礎，包括基本命令的使用，Linux系統(tǒng)的基本結構原理，系統(tǒng)管理，磁盤管理，raid陣列，常見故障排查，系統(tǒng)性能的監(jiān)控和調優(yōu)，網(wǎng)絡除了學習網(wǎng)絡的基本原理，還要深入tcp/ip http等。

2、深入的、基礎的服務建設和配置，如Apache、nginx、bind、DHCP FTP等。，以及shell腳本，必須學習Python如果你有能力；

3、高級，一些集群建設、負載均衡、高可用性、數(shù)據(jù)庫、常用自動化運維工具和使用監(jiān)控等。、集群高可用性如LVS、keepalived、heartbeat、BRDB、memcached，然后MySQL數(shù)據(jù)庫必知，常見的MySQL集群等等，自動運維工具有:puppet、ansible、saltstack，監(jiān)控工具有。

4.高級的是虛擬化技術，比如VMware，xvm，xen，還有目前很流行的dock

python中np模塊的應用？

NumPy

NumPy(Numerical Python)是Python的擴展庫，支持大量的維數(shù)組和矩陣運算，還提供了大量的數(shù)組運算的數(shù)學函數(shù)庫。Nupmy可以用來存儲和處理大型矩陣，比Python 自己的嵌套列表結構(也可以用來表示矩陣)。據(jù)說NumPy把Python變成了免費的更強大的MatLab系統(tǒng)。

NumPy是一個非常快速的數(shù)學庫，主要用于數(shù)組計算，包括:

一個強大的n維數(shù)組對象ndarray

廣播功能函數(shù)

集成C/C /Fortran代碼的工具

線性代數(shù)，傅立葉變換，隨機數(shù)生成等功能。

n數(shù)組對象

NumPy最重要的對象是它的n維數(shù)組對象ndarray，它是同類型數(shù)據(jù)的集合，集合中的項可以使用基于0的索引來訪問。

Ndarray對象是一個多維數(shù)組，用于存儲相同類型的元素。ndarray中的每個元素都使用內存中相同大小的塊。ndarray中的每個元素都是數(shù)據(jù)類型object(稱為dtype)的對象。

(object，dtype None，ndmin 0，copy True，order None，subok False)

一般只有object、dtype和ndmin參數(shù)常用，其他參數(shù)不常用。

進口數(shù)量

A([1，2，3]) #一維

B([[1，2，3]，[4，5，6]]) #二維

c([1，2，3]，dtypecomplex) #的元素類型是復數(shù)。

D([1，2，3]，ndmin2) #二維

打印(a，類型(a))

打印(b，類型(b))

打印(c，鍵入(c))

print(d，typ:])

打印(打印矩陣的行數(shù)和列數(shù):)

#獲取矩陣的行數(shù)和列數(shù)

Print(打印的矩陣行數(shù):，[0]) #獲取矩陣的行數(shù)。

Print(打印的矩陣的列數(shù):，[1]) #獲取矩陣的列數(shù)。

()#對矩陣的每一行進行排序。

打印(對矩陣:的每一行進行排序)

打印(x)

打印(# 10)

()函數(shù)的用法

這個函數(shù)返回一個給定形狀和類型的新數(shù)組。返回的數(shù)據(jù)類型是numpy.ndarray，一個具有給定形狀、類型和順序的0數(shù)組。

參數(shù):

形狀:整數(shù)或整數(shù)元組。新數(shù)組的形狀，例如:(2，3)或2。

Dtype:數(shù)據(jù)類型，可選。比如說。默認值為numpy.float64

Order: {c，F(xiàn)}，可選，默認:c .在內容中是按行(c)還是列(F)順序存儲多維數(shù)據(jù)。

將numpy作為np導入

答(5)

打印(a，類型(a))

b([1，2]，數(shù)據(jù)類型8)

打印(b)

c([1，2，3]，數(shù)據(jù)類型8)

打印(c)