什么是云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的核心和基礎(chǔ)？云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方法。要實(shí)現(xiàn)云計(jì)算，需要一整套技術(shù)架構(gòu)，包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、虛擬化等等。云計(jì)算目前分為公有云和私有云。兩者的區(qū)別只是提供的服務(wù)對(duì)象不同

什么是云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的核心和基礎(chǔ)？

云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方法。要實(shí)現(xiàn)云計(jì)算，需要一整套技術(shù)架構(gòu)，包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、虛擬化等等。云計(jì)算目前分為公有云和私有云。兩者的區(qū)別只是提供的服務(wù)對(duì)象不同，一個(gè)是企業(yè)內(nèi)部使用，一個(gè)是面向大眾。目前企業(yè)的私有云都是通過(guò)虛擬化來(lái)實(shí)現(xiàn)的。建議你了解一下虛擬化行業(yè)的前景和發(fā)展。

虛擬化目前分為服務(wù)器虛擬化(以vmware為代表)、桌面虛擬化(Citrix比VMware優(yōu)勢(shì)更大)和應(yīng)用虛擬化(以Citrix為代表)。了解虛擬化需求的基礎(chǔ)知識(shí):

1.操作系統(tǒng)，了解Windows操作系統(tǒng)(Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP)的安裝和基本操作，AD域角色的安裝和管理，組策略的配置和管理。

2.數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server)的安裝和使用

3.存儲(chǔ)基礎(chǔ)知識(shí)(磁盤(pán)性能、RAID、IOPS、文件系統(tǒng)、光纖通道SAN、iSCSI、NAS等。)，使用光開(kāi)關(guān)，使用Open-E管理存儲(chǔ)。

4.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)(IP地址規(guī)劃、VLAN、中繼、STP、以太網(wǎng)信道)。

所有的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)都是一樣的:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，操作系統(tǒng)原理，計(jì)算機(jī)組成原理，數(shù)據(jù)庫(kù)原理，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。先好好看看，慢慢琢磨，先有個(gè)感性認(rèn)識(shí)再慢慢深化。

操作和維護(hù)可分為四個(gè)階段:

1.基礎(chǔ)，Linux基礎(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，包括基本命令的使用，Linux系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)原理，系統(tǒng)管理，磁盤(pán)管理，raid陣列，常見(jiàn)故障排查，系統(tǒng)性能的監(jiān)控和調(diào)優(yōu)，網(wǎng)絡(luò)除了學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，還要深入tcp/ip http等。

2、深入的、基礎(chǔ)的服務(wù)建設(shè)和配置，如Apache、nginx、bind、DHCP FTP等。，以及shell腳本，必須學(xué)習(xí)Python如果你有能力；

3、高級(jí)，一些集群建設(shè)、負(fù)載均衡、高可用性、數(shù)據(jù)庫(kù)、常用自動(dòng)化運(yùn)維工具和使用監(jiān)控等。、集群高可用性如LVS、keepalived、heartbeat、BRDB、memcached，然后MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)必知，常見(jiàn)的MySQL集群等等，自動(dòng)運(yùn)維工具有:puppet、ansible、saltstack，監(jiān)控工具有。

4.高級(jí)的是虛擬化技術(shù)，比如VMware，xvm，xen，還有目前很流行的dock

python中np模塊的應(yīng)用？

NumPy

NumPy(Numerical Python)是Python的擴(kuò)展庫(kù)，支持大量的維數(shù)組和矩陣運(yùn)算，還提供了大量的數(shù)組運(yùn)算的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。Nupmy可以用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣，比Python 自己的嵌套列表結(jié)構(gòu)(也可以用來(lái)表示矩陣)。據(jù)說(shuō)NumPy把Python變成了免費(fèi)的更強(qiáng)大的MatLab系統(tǒng)。

NumPy是一個(gè)非?？焖俚臄?shù)學(xué)庫(kù)，主要用于數(shù)組計(jì)算，包括:

一個(gè)強(qiáng)大的n維數(shù)組對(duì)象ndarray

廣播功能函數(shù)

集成C/C /Fortran代碼的工具

線性代數(shù)，傅立葉變換，隨機(jī)數(shù)生成等功能。

n數(shù)組對(duì)象

NumPy最重要的對(duì)象是它的n維數(shù)組對(duì)象ndarray，它是同類(lèi)型數(shù)據(jù)的集合，集合中的項(xiàng)可以使用基于0的索引來(lái)訪問(wèn)。

Ndarray對(duì)象是一個(gè)多維數(shù)組，用于存儲(chǔ)相同類(lèi)型的元素。ndarray中的每個(gè)元素都使用內(nèi)存中相同大小的塊。ndarray中的每個(gè)元素都是數(shù)據(jù)類(lèi)型object(稱為dtype)的對(duì)象。

(object，dtype None，ndmin 0，copy True，order None，subok False)

一般只有object、dtype和ndmin參數(shù)常用，其他參數(shù)不常用。

進(jìn)口數(shù)量

A([1，2，3]) #一維

B([[1，2，3]，[4，5，6]]) #二維

c([1，2，3]，dtypecomplex) #的元素類(lèi)型是復(fù)數(shù)。

D([1，2，3]，ndmin2) #二維

打印(a，類(lèi)型(a))

打印(b，類(lèi)型(b))

打印(c，鍵入(c))

print(d，typ:])

打印(打印矩陣的行數(shù)和列數(shù):)

#獲取矩陣的行數(shù)和列數(shù)

Print(打印的矩陣行數(shù):，[0]) #獲取矩陣的行數(shù)。

Print(打印的矩陣的列數(shù):，[1]) #獲取矩陣的列數(shù)。

()#對(duì)矩陣的每一行進(jìn)行排序。

打印(對(duì)矩陣:的每一行進(jìn)行排序)

打印(x)

打印(# 10)

()函數(shù)的用法

這個(gè)函數(shù)返回一個(gè)給定形狀和類(lèi)型的新數(shù)組。返回的數(shù)據(jù)類(lèi)型是numpy.ndarray，一個(gè)具有給定形狀、類(lèi)型和順序的0數(shù)組。

參數(shù):

形狀:整數(shù)或整數(shù)元組。新數(shù)組的形狀，例如:(2，3)或2。

Dtype:數(shù)據(jù)類(lèi)型，可選。比如說(shuō)。默認(rèn)值為numpy.float64

Order: {c，F(xiàn)}，可選，默認(rèn):c .在內(nèi)容中是按行(c)還是列(F)順序存儲(chǔ)多維數(shù)據(jù)。

將numpy作為np導(dǎo)入

答(5)

打印(a，類(lèi)型(a))

b([1，2]，數(shù)據(jù)類(lèi)型8)

打印(b)

c([1，2，3]，數(shù)據(jù)類(lèi)型8)

打印(c)