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學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的路線(xiàn)是什么?

我給你看下加米谷的大數(shù)據(jù)開(kāi)程所需要怎么學(xué)習(xí)的內(nèi)容吧,你是可以作為參考去看一看,也這個(gè)可以實(shí)地咨詢(xún)下:

第一階段:Java設(shè)計(jì)與編程思想

第二階段:Web前端開(kāi)發(fā)

第三階段:JavaEE晉階

第四階段:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

第五階段:HDFS分布式文件系統(tǒng)

第六階段:MapReduce分布式計(jì)算模型

第七階段:Yarn分布式資源管理器

第八階段:Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)

第九階段:Hbase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

第十階段:Hive分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

第十一階段:FlumeNG分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

第十二階段:Sqoop大數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)

第十三階段:Scala大數(shù)據(jù)黃金語(yǔ)言

第十四階段:kafka分布式總線(xiàn)系統(tǒng)

第十五階段:SparkCore大數(shù)據(jù)計(jì)算基石

第十六階段:SparkSQL數(shù)據(jù)挖掘利器

第十七階段:SparkStreaming會(huì)流失計(jì)算平臺(tái)

第十八階段:SparkMllib機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

第十九階段:SparkGraphx圖計(jì)算平臺(tái)

第二十階段:大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

具體具體點(diǎn)的介紹你也可以去官網(wǎng)看一下咯。