零基礎學習Hadoop，該如何下手？我們都知道Hadoop是現(xiàn)在學習大數(shù)據(jù)的必備技術之一。簡單來說，Hadoop就是在分布式服務器集群上存儲海量數(shù)據(jù)，運行分布式分析應用的方法。那么Hadoop應該學什

零基礎學習Hadoop，該如何下手？

我們都知道Hadoop是現(xiàn)在學習大數(shù)據(jù)的必備技術之一。簡單來說，Hadoop就是在分布式服務器集群上存儲海量數(shù)據(jù)，運行分布式分析應用的方法。那么Hadoop應該學什么呢？你需要知道什么？有Hadoop經(jīng)典學習資料嗎？

HDFS

HDFS (Hadoop分布式文件系統(tǒng))是一個高度容錯的系統(tǒng)，適合部署在廉價的機器上。HDFS可以提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，適合具有大型數(shù)據(jù)集的應用程序。

MapReduce

一般來說，MapReduce是一種從海量源數(shù)據(jù)中提取分析元素，然后返回結(jié)果集的編程模型。把分發(fā)到硬盤的文件存儲起來是第一步，從海量數(shù)據(jù)中提取分析出我們需要的東西就是MapReduce要做的事情。

MapReduce的基本原理是:將大數(shù)據(jù)逐個分析成小塊，然后對提取的數(shù)據(jù)進行匯總分析，得到我們想要的東西。當然，如何分塊分析，如何做歸約運算是很復雜的。Hadoop已經(jīng)提供了數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)，我們只需要編寫簡單的需求命令就可以實現(xiàn)我們想要的數(shù)據(jù)。

關于如何使用Hadoop:

我感覺現(xiàn)在各個公司使用Hadoop的都不一樣，主要是兩種。

第一種是長時間運行的集群形式，比如雅虎。唐 不要小看這個看起來毫無存在感的公司。雅虎是Hadoop的元老之一。這是為了建立一個數(shù)據(jù)中心，然后幾個具有數(shù)千個節(jié)點的Hadoop集群一直在運行。較早進入大數(shù)據(jù)領域的公司，一般都在使用或者已經(jīng)使用這種方法。

另一種是只使用MapReduce類型。畢竟是云時代，比如AWS s彈性MapReduc

學習大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎？

我們都知道Hadoop是現(xiàn)在學習大數(shù)據(jù)的必備技術之一。簡單來說，Hadoop就是在分布式服務器集群上存儲海量數(shù)據(jù)，運行分布式分析應用的方法。那么Hadoop應該學什么呢？你需要知道什么？有Hadoop經(jīng)典學習資料嗎？

HDFS

HDFS (Hadoop分布式文件系統(tǒng))是一個高度容錯的系統(tǒng)，適合部署在廉價的機器上。HDFS可以提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，適合具有大型數(shù)據(jù)集的應用程序。

MapReduce

一般來說，MapReduce是一種從海量源數(shù)據(jù)中提取分析元素，然后返回結(jié)果集的編程模型。把分發(fā)到硬盤的文件存儲起來是第一步，從海量數(shù)據(jù)中提取分析出我們需要的東西就是MapReduce要做的事情。

MapReduce的基本原理是:將大數(shù)據(jù)逐個分析成小塊，然后對提取的數(shù)據(jù)進行匯總分析，得到我們想要的東西。當然，如何分塊分析，如何做歸約運算是很復雜的。Hadoop已經(jīng)提供了數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)，我們只需要編寫簡單的需求命令就可以實現(xiàn)我們想要的數(shù)據(jù)。

關于如何使用Hadoop:

我感覺現(xiàn)在各個公司使用Hadoop的都不一樣，主要是兩種。

第一種是長時間運行的集群形式，比如雅虎。唐 不要小看這個看起來毫無存在感的公司。雅虎是Hadoop的元老之一。這是為了建立一個數(shù)據(jù)中心，然后幾個具有數(shù)千個節(jié)點的Hadoop集群一直在運行。較早進入大數(shù)據(jù)領域的公司，一般都在使用或者已經(jīng)使用這種方法。

另一種是只使用MapReduce類型。畢竟，它 南加州大學。響亮的時代，比如AWS的彈性MapReduce。這就是把數(shù)據(jù)存儲在其他更便宜的地方，比如s3，自己的數(shù)據(jù)中心，sql數(shù)據(jù)庫等。需要分析數(shù)據(jù)時，打開一個Hadoop集群，當Hive/Pig/Spark/Presto/Java完成后關閉。你不 你不必親自做管理工作，這既方便又簡潔。

所以，如果個人想學Hadoop，我也建議第二種。AWS有免費試用期(但是EMR不是免費的，所以不要 t建了幾千個節(jié)點，一個月后發(fā)現(xiàn)破產(chǎn)了)，可以借鑒。更重要的是，你可以嘗試不同的配置對任務的影響，比如不同的版本，不同的容器大小，內(nèi)存大小等。，對學習Spark很有幫助。

總的來說，Hadoop適合大數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)分析的應用，適合幾千到幾萬臺服務器的集群運行，支持PB級的存儲容量。Hadoop的典型應用包括:搜索、日志處理、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析、視頻圖像分析、數(shù)據(jù)存儲等。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入 "快車道 "的發(fā)展，急需大量優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才作為后盾。能夠在大數(shù)據(jù)行業(yè)興起初期進入這個行業(yè)，就有機會成為時代的引領者。千峰大數(shù)據(jù)開發(fā)是全新的企業(yè)級服務器實踐教學，20周帶你一站式了解不可思議的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術。