Python如何替換word表格子里面的內(nèi)容？1、已安裝python3環(huán)境下完全安裝python-docx，下命令為pipinstallpython-docx2、新建任務(wù)python文件，引入pyth

Python如何替換word表格子里面的內(nèi)容？

1、已安裝python3環(huán)境下完全安裝python-docx，下命令為pipinstallpython-docx

2、新建任務(wù)python文件，引入python-docx:outsidedocximportDocument

3、讀取文件word文件，documentDocument(文件路徑)

4、為單元格賦新的值：

[表格索引].rows[行索引].cells[單元格列索引].text“新的數(shù)據(jù)”。

實際應(yīng)用中，也也可以先讀取數(shù)據(jù)文檔內(nèi)容，依據(jù)什么上下文內(nèi)容確認具體詳細表格，包括具體的行和單元格。

5、為單元格賦新的值后，保存文件：(文件路徑)

pythonkey怎么用？

python有個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是字典，字典包涵兩個部分，key和value，value為key的值，key和value都這個可以做索引條件。

Python中內(nèi)置數(shù)據(jù)類型list，tuple，dict，set的區(qū)別和用法？

是想學(xué)好Python，必須得學(xué)好類別繁多知識點，諸如類、對象、數(shù)據(jù)類型等。有部分同學(xué)相對于內(nèi)置類型概念模糊不堪，接下來的事情分享的杭州Python基礎(chǔ)知識點匯總就給大家簡單的疏理幫一下忙。

python中np模塊的應(yīng)用？

NumPy umPy(Numerical Python)是Python的一個擴大程序庫，允許大量的維度數(shù)組與矩陣運算，此外也是對數(shù)組運算結(jié)果提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。Nupmy可為了存儲和去處理規(guī)模大矩陣，比Python自身的嵌套列表（nestedliststructure)結(jié)構(gòu)要又高效的多（該結(jié)構(gòu)也是可以利用表示矩陣（matrix））。據(jù)說NumPy將Python超過變成一種付費的更強橫的MatLab系統(tǒng)。

NumPy是一個運行速度非?？斓臄?shù)學(xué)庫，要注意作用于數(shù)組換算，中有：

三個強大的N維數(shù)組對象dataframe

廣播功能函數(shù)

統(tǒng)一整合C/C/Fortran代碼的工具

線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機數(shù)生成等功能

ndarray對象

NumPy最有用的一個對象是其N維數(shù)組對象numpy數(shù)組，它是一系列同類型數(shù)據(jù)的集合，是可以在用基于條件0的索引訪問整數(shù)集中的項目。

ndarray對象是應(yīng)用于貯放同類型元素的不同維度數(shù)組。ndarray中的每個元素在內(nèi)存中建議使用是一樣的大小的塊。ndarray中的每個元素是數(shù)據(jù)類型對象的對象(稱作dtype)

(object,dtypeNone,ndmin0,全部復(fù)制True,order None,subok False)

一般只能instance、dtype和ndmin參數(shù)正確，其他參數(shù)不常用

importnumpy

a([1,2,3])#一維

b([[1,2,3],[4,5,6]])#二維

c([1,2,3],dtypecomplex)#元素類型為復(fù)數(shù)

d([1,2,3],ndmin2)#二維

print(a,type(a))

print(b,type(b))

print(c,type(c))

print(d,type(d))

####################################

[123]classnumpy.ndarray

[[123]

[456]]classnumpy.ndarray

[1.0.j2.0.j3.0.j]classnumpy.ndarray

[[123]]classnumpy.ndarray

Numpy數(shù)組屬性

NumPy數(shù)組的維數(shù)被稱秩（rank），一維數(shù)組的秩為1，二維數(shù)組的秩為2，以此類推。

在NumPy中，每一個線性的數(shù)組稱做是一個軸（axis），也就是維度（dimensions）。比如，二維數(shù)組超過是兩個一維數(shù)組，其中第一個一維數(shù)組中每個元素又是一個一維數(shù)組。所以才二維空間數(shù)組那是NumPy中的軸（axis），第一個軸應(yīng)該是是底層數(shù)組，第二個軸是底層數(shù)組里的數(shù)組。而軸的數(shù)量——秩，是數(shù)組的維數(shù)。

大部分事情可以不聲明axis。axis0，表示延著第0軸通過操作，即對每一列進行操作；axis1，表示沿著第1軸進行你操作，即對每一行通過能操作。

ndarray對象屬性有：

最常見的屬性有下面幾種：

：這一數(shù)組屬性趕往一個包涵數(shù)組緯度的元組，它也也可以作用于按照數(shù)組大小

importnumpyasnp

a([[1,2,3],[4,5,6]])

print()#打印出來shape屬性

(3,2)#修改shape屬性

print(a)

#######################################

(2,3)

[[12]

[34]

[56]]

ndarray.ndim：這一數(shù)組屬性返回數(shù)組的維數(shù)

importnumpysuchnp

a(24)#前往0-23的列表類型的數(shù)據(jù)

print(a.ndim)

b(2,3,4)

print(b)

print(b.ndim)

############################

1

[[[0123]

[4567]

[891011]]

[[12131415]

[16171819]

[20212223]]]

3

：這一數(shù)組屬性回數(shù)組中每個元素的字節(jié)單位長度

importnumpyandnp

a([1,2,3])#默認是四個字節(jié)

print()

#########################################

4

()函數(shù)的用法

該函數(shù)用來創(chuàng)建矩陣

importnumpythoughnp

#將列表轉(zhuǎn)為矩陣

a[7,8,9]

b(a)

print(b)

print(#*10)

#修改一行的矩陣

m([1,2,3])

print(m)

print(可以打印出第一行的第三個值：,m[0,2])

#取第一行的第三個值

print(#*10)

x([[3,2,1],[6,5,4]])

print(x)

print(可以打印出矩陣的第二行：,x

Python如何替換word表格子里面的內(nèi)容？

print(再打印出矩陣的第二行：,x[1,:])

print(打印出來出矩陣的行列數(shù)：,)

#額外矩陣的行列數(shù)

print(再打印出矩陣的行數(shù)：,[0])#完成任務(wù)矩陣的行數(shù)

print(打印出矩陣的列數(shù)：,

Python如何替換word表格子里面的內(nèi)容？

()#對矩陣的每一行接受排序

print(對矩陣的每一行進行排序:)

print(x)

print(#*10)

()函數(shù)的用法

該函數(shù)應(yīng)用于返回給定形狀和類型的新數(shù)組。返回的數(shù)據(jù)類型為numpy.ndarray，具高決策變量形狀，類型和順序的0的數(shù)組。

參數(shù)：

shape：int或int的元組。新陣列的形狀，.例如：（2，3）或2。

dtype：數(shù)據(jù)類型，可選。、例如。默認是numpy.float64

order：{C，F(xiàn)}，可選，系統(tǒng)默認：C。是否是在內(nèi)容中以行（C）或列（F）順序存儲位置不同維度數(shù)據(jù)。

importnumpysuchnp

a(5)

print(a,type(a))

b([1,2],dtypeint8)

print(b)

c([1,2,3],dtypeint8)

print(c)