哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了下其他的回答，也是借用保證的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好是用可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，草圖的圖形很漂亮、得體

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了下其他的回答，也是借用保證的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好是用可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，草圖的圖形很漂亮、得體、整潔，感興趣的東西朋友可以不嘗試看看，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容不勝感激：

：這是一個(gè)實(shí)現(xiàn)matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API標(biāo)準(zhǔn)封裝，繪制圖的圖形種類(lèi)繁多，除了最常見(jiàn)的折線(xiàn)圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用下來(lái)更比較方便，下面我簡(jiǎn)單點(diǎn)介紹下這個(gè)包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個(gè)就在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallseaborn”就行，如下：

完全安裝成功后，我們就可以通過(guò)最簡(jiǎn)單測(cè)什么了，代碼不勝感激，很簡(jiǎn)單的：

程序運(yùn)行截圖:：

更多示例的話(huà)，可以查找seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富，也有具體點(diǎn)代碼注釋和說(shuō)明，值得你去愛(ài)去學(xué)習(xí)一下：

：這個(gè)是echarts需要提供給python的一個(gè)接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會(huì)會(huì)要用這個(gè)echarts包，的力量pyecharts，我們不僅僅是可以繪制圖出可愛(ài)的柱狀圖、折線(xiàn)圖等，還可以繪制圖3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡(jiǎn)單點(diǎn)好用，相當(dāng)值得去愛(ài)去學(xué)習(xí)，下面我簡(jiǎn)單的推薦下這個(gè)包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個(gè)然后在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyecharts”就行，:：

直接安裝順利后，我們就也可以接受最簡(jiǎn)單測(cè)試出來(lái)了，代碼不勝感激，繪制的了一個(gè)簡(jiǎn)單柱狀圖：

程序運(yùn)行截圖不勝感激：

更多示例的話(huà)，也也可以一欄官方的教程，可以介紹很具體點(diǎn)，參數(shù)那說(shuō)明也很具體看，愿意一學(xué)：

而今，這里就簡(jiǎn)單啊介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。我認(rèn)為，這2個(gè)包使用下來(lái)非常方便，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，手工繪制的圖形也很看起來(lái)美觀、很漂亮，只要你你有一點(diǎn)python基礎(chǔ)，看看吧官方示例，很快就能手中掌握的，其實(shí)，你也可以在用可視化工具來(lái)能夠完成，像JMP等，這里那是提供給一種思路，感興趣朋友可以嘗試幫一下忙，希望以?xún)?nèi)分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也多謝了大家評(píng)論、私信給我。