img圖片怎么和文字居中？Img圖像和文本居中方法:1.首先我們創(chuàng)建一個(gè)父div，然后定位為position :相對；2.其次，我們創(chuàng)建img和span標(biāo)簽；3.那么img寬度和高度就是父元素的寬度和

img圖片怎么和文字居中？

Img圖像和文本居中方法:

1.首先我們創(chuàng)建一個(gè)父div，然后定位為position :相對；

2.其次，我們創(chuàng)建img和span標(biāo)簽；

3.那么img寬度和高度就是父元素的寬度和高度；

4.接下來span定位為position:absolut

圖數(shù)據(jù)庫是用于做什么的？

圖形數(shù)據(jù)庫是下一個(gè)大趨勢。首先，圖數(shù)據(jù)庫是一個(gè)產(chǎn)品，但它在成為產(chǎn)品之前經(jīng)歷了很長的理論時(shí)期。比如歐拉圖，已經(jīng)有200多年的歷史了，它的數(shù)學(xué)理論是完整的。圖中有很多經(jīng)典算法，比如這兩點(diǎn)之間的最短路徑是什么？如何優(yōu)化物流？社區(qū)怎么劃分？它有很多現(xiàn)成的、成熟的算法和科學(xué)的理論，但是從理論到工業(yè)產(chǎn)品一直有巨大的差距。

直到2002年，出現(xiàn)了一家公司，做出了第一代 "圖形數(shù)據(jù)庫和，但他們沒有。;t不想打亂數(shù)據(jù)，把它放在幾個(gè)表中，而是想把它保存為一個(gè)真正的圖形，于是有了一個(gè)詞叫做Native(從中文翻譯成 "原生圖形與圖像)，也就是說我真的用了一個(gè)圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來保存圖，所以性能會好很多。

但因?yàn)槭?002年以前的老技術(shù)，當(dāng)時(shí)還沒有大數(shù)據(jù)的概念，分布式系統(tǒng)也沒有什么進(jìn)展。這家公司做了單機(jī)版，數(shù)據(jù)只能在一臺機(jī)器上運(yùn)行。如果你有大量的數(shù)據(jù)，它將別無選擇。但是這家公司已經(jīng)做了十幾年了，然后不斷的教育市場。還是很有名的Neo4j，叫二次元。這是第一代圖形數(shù)據(jù)庫，也叫圖1.0。

然后大概六七年前，因?yàn)閔adoop/MapReduce等開源的分布式系統(tǒng)，有人做了一些開源的工具和分布式的圖數(shù)據(jù)庫，這是相當(dāng)捷徑的:you don 不需要從頭到尾做一個(gè)圖形數(shù)據(jù)庫。我用現(xiàn)有的分布式存儲系統(tǒng)來存儲數(shù)據(jù)，但是在它之上，我做一個(gè)中間件，模仿graphs的API，然后給最終用戶終端開發(fā)者一個(gè)graph API的概念。例如:誰是我的朋友 s的朋友？誰是朋友，有哪些類型的節(jié)點(diǎn)？有哪些類型的邊？這樣它號稱可以存儲大量數(shù)據(jù)，不受一臺機(jī)器的限制，缺點(diǎn)是性能差，整個(gè)過程非常慢。

也就是說:第一性能好，但是數(shù)據(jù)量大的時(shí)候沒辦法處理；二是多機(jī)版，可以運(yùn)行，但是性能差，沒有實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的能力；然后是圖3.0，像什么TigerGraph，世界 的第一個(gè)實(shí)時(shí)圖形分析平臺，正在做。

圖3.0需要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式的原生圖。像第一代，存儲都是自己做的，性能不錯(cuò)，但是設(shè)計(jì)的時(shí)候是分布式的，所以它不 如果有大量數(shù)據(jù)，這并不重要。一臺或者幾十臺機(jī)器都可以跑，你可以不受任何限制的跑。這可以解決一些數(shù)據(jù)量巨大的公司，如支付寶，可以 我不能處理 "單機(jī)版 "因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大了，但是如果你突破到 "多機(jī)版 "而且性能還是很不錯(cuò)的，它將解決很多圖形數(shù)據(jù)庫無法 根本用不上。

簡單來說，圖數(shù)據(jù)庫是大數(shù)據(jù)能給客戶最大價(jià)值的一個(gè)方向，也是行業(yè)發(fā)展的一個(gè)新方向。過去從數(shù)據(jù)挖掘中所能看到的商業(yè)價(jià)值和洞察力，可能只是 "深度鏈接 "以后分析。

以上內(nèi)容指的是Silicon發(fā)布的地圖數(shù)據(jù)庫上《Uber 和螞蟻金服的共同點(diǎn)？》的跨界直播。